_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
113200 | من سعی می کنم مدل جلوه های تصادفی خطی را جا بزنم: $y_{ijk}=\theta_{ij}+\epsilon_{ijk}، $ که $\theta_{ij}$ یک اثر تصادفی است. من فرض می کنم اثرات تصادفی و توزیع خطا نرمال است. علاوه بر این، من فرض میکنم که شاخص $i$ تنها دو مقدار $i=1,2$ میگیرد، و اثرات تصادفی برای $i=1,2$ برای $j$ ثابت، اما مستقل از مقادیر $ همبستگی د... | برآورد همبستگی اثرات تصادفی 1 هنگام برازش یک مدل قطع تصادفی با استفاده از lme |
113205 | من داشتم این سوال را می خواندم و به شبیه سازی مقدار مورد نیاز فکر کردم. مشکل به شرح زیر است: اگر $A$ و $B$ استاندارد iid نرمال باشند، $E(A^2|A+B)$ چیست؟ بنابراین من می خواهم $E(A^2|A+B)$ را شبیه سازی کنم. (برای مقدار انتخابی $A+B$) کد زیر را برای رسیدن به این هدف امتحان کردم: n <- 1000000 x <- 1 # مجموع A و B A <- rnor... | شبیه سازی شامل شرطی سازی بر روی مجموع متغیرهای تصادفی |
16656 | دارم ارزیابی برنامه رو انجام میدم من می خواهم از مدل مخلوط محدود برای آزمایش این فرضیه استفاده کنم که انواع مختلفی از شرکت ها ممکن است وجود داشته باشند. این یک تعیین درون زا از تعداد انواع مختلفی است که ممکن است وجود داشته باشد. با این حال، این تنها در یک نقطه از زمان انجام می شود. من اطلاعاتی در طول چندین سال دارم که ... | چگونه می توان بقای شرکت را کنترل کرد و به انواع مختلف شرکت اجازه ظهور داد؟ |
24992 | فرض کنید، مجموعه ای از اندازه گیری های مقداری در برخی واحدهای اندازه گیری داریم. ما همچنین یک مدل خوب داریم که به شدت به خواص توزیع گاوسی متکی است. این مدل برای دادهها در برخی واحدهای اندازهگیری خاص با برخی معنای فیزیکی (مانند وات، اهم و غیره) طراحی شده است. معلوم می شود که توزیع داده ها دقیقاً از توزیع نرمال پیروی ن... | زندگی پس از تحول باکس-کاکس |
100983 | من از hts و gts برای پیشبینی سلسله مراتبی در R استفاده میکنم. من یک ساختار 2 سطحی دارم که شامل Y_t (سری زمانی چند متغیره من برای کل تلفات انرژی) است که به نوبه خود میتواند ناشی از UCLF یا OCLF و مجموع 3 باشد. ایستگاه ها (Ankerlig، Anort و Camden). من می خواهم Y_t= **S** *Y_k,t را بسازم که در آن **S** ماتریس جمع من ا... | ایجاد یک سری زمانی چند متغیره یا ماتریس حاوی سری سطح پایین |
104391 | من یک پرسشنامه متشکل از 7 مقیاس چند آیتمی دارم. چهار مقیاس اول چند ماده ای هر کدام نشان دهنده این است که آیا یک پاسخ دهنده نقش تعیین کننده ای را ایفا می کند و 3 مقیاس چند آیتمی باقی مانده هر کدام نشان دهنده شناسایی پاسخ دهنده با به عنوان مثال است. سازمان، همکاران، مدیران سطح بالا. همه مقیاسهای چند سؤالی بر اساس مقیاس ... | آیا یک متغیر می تواند توضیح دهد که آیا متغیر دیگری بیش از سایرین ارجحیت دارد؟ |
112156 | من از توابع S-PLUS 'rreg' و 'rlm' برای انجام رگرسیون قوی استفاده کردم و نتایج متفاوتی به دست آوردم. آیا این انتظار می رود؟ | چرا توابع rlm و rreg در S-Plus نتایج متفاوتی می دهند؟ |
18478 | من سعی می کنم چند تمرین را در Gelman and Hill 2007 حل کنم. مجموعه داده هایی که آنها استفاده می کنند همه در یک وب سایت هستند، با این حال، هر بار که سعی می کنم فایل ها را وارد کنم با یک خطا مواجه می شوم: > pollution=read.table(pollution .dta) خطا در scan(file, what, nmax, sep, > dec, quote, skip, nlines, na.strings, : خط... | خطای تفسیر هنگام تلاش برای وارد کردن فایل dta در R |
102605 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون پانل را پیاده سازی کنم، اما یک مسئله وجود دارد: هر دو تخمین اثرات ثابت (FE) و برآورد اثرات تصادفی (RE) مستلزم این هستند که نمونه مقطع تصادفی باشد. برای وضعیت من این الزام برآورده نشده است (من هر شهر را بر اساس یک ویژگی خاص انتخاب کردم). در این مورد چه کاری می توانم انجام دهم؟ من می دانم که ... | اگر نمونه من برای مقاطع در مدل رگرسیون پانل تصادفی نباشد، چه کار کنم؟ |
31379 | من یک فایل csv با مقادیر داده های زمانی (زمان های سپری شده) با طول های مختلف برای سه گروه X، Y و Z دارم، با علم به این که: * نمونه ها مستقل هستند * بررسی نرمال بودن از طریق Shapiro-Wilk برای گروه های Y و Z ناموفق است (این کار انجام نمی شود. برای X شکست خورده است اما با توجه به نمودار Q-Q X X نباید به طور معمول توزیع شو... | از کدام روش آماری استفاده شود: Kruskal-Wallis، ANOVA یک طرفه، یا روش دیگر؟ |
106110 | تصور کنید که 1000 دلار دارید که می توانید آن را هر طور که می خواهید تقسیم کنید. شما در یک سوسک شرط بندی می کنید، اما این پایان جالب نیست. شما می توانید برای سوسک شرط بندی کنید که به چپ یا راست برود، و به نسبت مقداری که او به نفع شما یا بر خلاف شما حرکت کرده است، از زمانی که وارد می شوید تا لحظه ای که تصمیم به ترک می گی... | سوسک مست - تلاش برای رسیدن به ارزش مورد انتظار |
58872 | من یک مدل رگرسیون لجستیک چند سطحی دارم که احتمال عدم پاسخگویی آیتم را پیش بینی می کند، که در آن واریانس رهگیری تصادفی در سطح کشور توزیع زیر را برای کشورهای مختلف به خود می گیرد (مدل بدون قید و شرط):  با توجه به کدهای کشور «بلژیک (BE)، بلغارستان (B... | واریانس سطح بالاتر باقیمانده چه چیزی به من می گوید؟ |
38063 | از تصادفی بودن آماری ویکی پدیا: > تصادفی جهانی و تصادفی محلی متفاوت است. بیشتر تصورات فلسفی از تصادفی بودن جهانی هستند - زیرا بر این ایده مبتنی هستند که در دراز مدت یک دنباله واقعاً تصادفی به نظر می رسد، حتی اگر دنباله های فرعی خاصی تصادفی به نظر نرسند. برای مثال، در یک دنباله تصادفی واقعا از اعداد با طول > کافی، احتما... | چند سوال در مورد تصادفی بودن آماری |
33499 | میخواستم بدانم آیا کسی تابع R را میشناسد که توزیع «بهترین تناسب» (مثلاً نرمال) را فقط با دادههای دم مطابقت دهد؟ | تناسب دم توزیع |
70512 | من با دادههای صید مکانی و متغیرهای محیطی کار میکنم، و فراوانی صید را با برخی پارامترهای اقیانوسشناسی مرتبط میکنم. من از یک مدل افزودنی تعمیم یافته (GAM) و یک مدل ترکیبی افزودنی تعمیم یافته (GAMM) با یک و دو اثر تصادفی (بسته «mgcv» در «R») استفاده می کنم، به ویژه: m1 <- gam(kg ~ s(var1 ، k=10) + s(var2، k=10) + ... ... | ΔAIC عظیم بین مدل های GAM و GAMM |
4878 | ما از Excel Solver برای مدل سازی یک مشکل DEA استفاده می کنیم. ما با چند منبع کار کردهایم و مطمئن هستیم که مدل نتایج درستی را برمیگرداند، اما برای تفسیر آنها به کمک نیاز دارم. هنگامی که حل کننده تجزیه و تحلیل خود را کامل می کند، یک گزارش پاسخ ارائه می دهد که سستی یافت شده در برخی از محدودیت ها را ارائه می دهد - که الز... | کاهش ارزش در تحلیل پوششی داده ها |
81032 | من مدلی دارم که در آن نویز به صورت مستقل مدلسازی میشود و به طور یکسان در نقاط مختلف داده توزیع میشود. نویز $e$ به عنوان یک گاوسی میانگین 0 با $\phi$ به عنوان دقت (واریانس معکوس) مدلسازی میشود. احتمال یک نقطه داده واحد $i$ به این صورت تعریف می شود: $$ P(y|w, \phi) = (\frac{\phi}{2\pi})^{0.5} \exp ^{-0.5 e_ {i}\phi ... | آیا می توانم در مورد شکل توزیع خلفی چیزی بگویم؟ |
14119 | من سعی می کنم از بسته monomvn برای منتسب کردن موارد یکنواخت استفاده کنم. من از مثال اصلی پیروی کردم: data(cement.miss) out <- monomvn(cement.miss) با این حال هیچ یک از خروجی ها مانند ورودی اصلی به نظر نمی رسند. مطمئنم چیزی را از دست داده ام. اگر این سوال آماتوری است پیشاپیش عذرخواهی می کنیم. من یک دانشمند کامپیوتر هستم... | استفاده از monomvn برای منتسب کردن کمبودهای یکنواخت |
81770 | من مطالعه ای دارم که در آن از هفت معیار مختلف برای هر بیمار استفاده شد - قبل و بعد از مداخله - و من یک معیار کلی برای بیمار می خواهم. هر یک از این معیارها مقادیر بسیار متفاوتی دارند که جمع کردن آنها منطقی نیست، اما هر یک از معیارها به یک اندازه مهم هستند، بنابراین نیازی به سنجیدن آنها نیست. بنابراین درصد تغییر هر انداز... | میانگین انحراف معیار برای تغییرات چند درصدی |
71647 | من یک متغیر پاسخ در $Y(t) \in \\{1,2,3\\}$ دارم و در نظر دارم از لاجیت ترتیبی برای مدل کردن آن استفاده کنم. نمونههای $3000$ از $Y(t)=1$، $3000$ نمونه $Y(t)=3$ و $2\,000\,000$ از $Y(t)=2$ داریم. آیا لاجیت ترتیبی در اینجا مناسب است یا انتخاب بهتری (پواسون، دوجمله ای منفی، لاجیت چند جمله ای و غیره) وجود دارد؟ توجه داشته ... | لاجیت ترتیبی رویداد نادر با پاسخ گسسته $Y_t \in \{1,2,3\}$ |
106116 | من با مجموعه ای از 200 ژن کار می کنم. برای هر ژن، من 3 مقدار _p_ دارم که نشاندهنده ارزیابیهای مستقل از اینکه آیا آن ژن در شرایط آزمایشی خاص در مقایسه با شاهد بیان متفاوتی را نشان میدهد یا خیر. در R، چارچوب داده چیزی شبیه به این است: ABCA 0.01 0.3 0.001 SEP8 0.98 0.8 0.765 COL4 0.31 0.4 0.28 و غیره. من 4 چارچوب داده... | چگونه می توان همبستگی بیش از 3 کارآزمایی را در هر مشاهده ارزیابی کرد؟ |
113206 | من در حال کار بر روی کتاب _An Introduction to State space analysis series_ توسط Commandeur و Koopman هستم و می خواهم چند مدل ساده را در Stata 13.1 تکرار کنم. دو مدل مرتبطی که اکنون روی آنها کار می کنم موارد خاصی از مدل سطح محلی هستند: \begin{align} y_t &= u_t + \epsilon_t \\\ u_{t+1} &= u_t + \xi_t \end{align } مورد او... | چگونه می توانم این مدل های فضای حالت ساده را از کتاب Commandeur در Stata تکرار کنم؟ |
83258 | من یک مجموعه داده با 100 ستون و تقریباً 100000 خط دارم. من یک متغیر برای پیش بینی دارم که Y است (0،1 پس یک مشکل طبقه بندی است). من یک متغیر طبقهبندی دیگری با دو مقدار 0 و 1 دارم. با ترسیم توزیع متغیرهایم، متوجه شدم که بسیاری از متغیرهای من مخلوطی از دو توزیع گاوسی هستند. با مقایسه آن با مقدار طبقهبندی، دریافتم که این... | چگونه می توان از یک فرض مخلوط گاوسی در یک مدل بیشترین استفاده را کرد؟ |
16653 | من در حال انجام مطالعه با یک متغیر با داده های پیوسته هستم. اندازه گیری شامل اندازه گیری هایی است که توسط سه نفر انجام می شود. من می خواهم یک تست قابلیت اطمینان بین ارزیاب انجام دهم، به عنوان مثال. با تجزیه و تحلیل Bland-Altman، اما نمی توان اطلاعاتی در مورد نحوه عملکرد آن با چندین معیار پیدا کرد. آیا آزمایش دیگری بهتر... | کدام آزمون پایایی بین ارزیاب برای داده های پیوسته با معیارهای چندگانه بهترین است؟ |
38068 | من سعی می کنم یک اندازه گیری اندازه اثر برای اثرات ساده در یک رگرسیون لجستیک باینری بدست بیاورم. من از روش GENLIN در SPSS استفاده می کنم. این نحو این است: GENLIN Bar_exact_score (REFERENCE=FIRST) BY Skill Bar_cut_point (ORDER=ASCENDING) /MODEL Skill Bar_cut_point Skill*Bar_cut_point INTERCEPT=YES DISTRIBUTION=BINOMIAL ... | جستجوی یک اندازه گیری اندازه اثر برای اثرات ساده در رگرسیون لجستیک باینری در SPSS |
102601 | من سعی میکنم مجموعه متنی بسیار پراکنده را خوشهبندی کنم و تعداد خوشهها را میدانم (دادههای من عنوان و فهرست نویسنده انتشارات علمی است که قبلاً تعداد دستهها را میدانم). هر ورودی در مجموعه من بین 5 تا 20 ویژگی دارد. کل مجموعه دارای 80000 نمونه و بین 5000-120000 ویژگی است (من می توانم برخی از ویژگی هایی را که به ندرت... | الگوریتم های خوشه بندی برای داده های بسیار کم |
18470 | اساساً تنها کاری که می خواهم انجام دهم این است که با استفاده از برخی منحنی ها یک پاسخ اسکالر را پیش بینی کنم. من در حد انجام یک رگرسیون (با استفاده از fRegress از بسته fda) هستم، اما نمی دانم چگونه نتایج را برای یک مجموعه جدید از منحنی ها (برای پیش بینی) اعمال کنم. من N=536 منحنی و 536 پاسخ اسکالر دارم. این چیزی است که... | پیش بینی پاسخ از منحنی های جدید با استفاده از بسته fda در R |
112153 | پیشاپیش از نداشتن مجموعه دادههای دقیق عذرخواهی میکنم، زیرا این بیشتر یک سؤال تئوری است که هنگام کار بر روی مدلهای جلوههای ترکیبی با آن برخورد کردم. فرض کنید من ساختار داده زیر را دارم: مکان / شخص / آزمایش. بنابراین در هر مکان، من چندین نفر و در هر فرد چندین آزمایش دارم. من می توانم این را در R با استفاده از چیزی شب... | نحوه تودرتو کردن واریانس داده های سلسله مراتبی در R |
102604 | من در حال مطالعه معانی واژگانی هستم. من 65 جفت مترادف با ارتباط حسی آنها دارم. مجموعه داده از مقاله مشتق شده است: روبنشتاین، هربرت، و جان بی. گودناف. همبستگی های متنی مترادف. ارتباطات ACM 8.10 (1965): 627-633. من جملات حاوی آن مترادف ها را استخراج می کنم، کلمات همسایه ای که در آن جمله ها ظاهر می شوند را به بردارها منتق... | چگونه بفهمیم یک سیستم به طور قابل توجهی بهتر از سیستم دیگر است؟ |
38060 | مربوط به سوال اینجاست من سعی کرده ام در مورد تجزیه و تحلیل شبکه به خودم بیاموزم و نمودارهای DAG را در R توسعه دهم. بیایید بگوییم که داده های زیر را دارم. dat=data.frame(sold=c(0,0,0,1,0,1), win=c(1,0,0,1,0,1), bid=c(5,3,2, 5،3،4)) dat با توجه به آنچه که میخواهم تجزیه و تحلیل کنم، میدانم که نمودار DAG با... | نتایج عجیب از شبکه بیزی در R |
47568 | در یک فرآیند پواسون همگن با نرخ $\lambda$، احتمال مشاهده یک رویداد در یک لحظه، یعنی یک فاصله بی نهایت کوچک به طول dt چقدر است؟ من خوانده ام که تابع نرخ پواسون $\lambda(t)$ را می توان به عنوان احتمال لحظه ای مشاهده یک سنبله در هر نقطه از زمان تعریف کرد. (http://www.stat.columbia.edu/~liam/teaching/neurostat- spr11/uri-e... | احتمال رویداد آنی در فرآیند پواسون |
85945 | من یک رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی با ۲ بلوک/پیشبینیکننده اجرا کردم: متوجه شدم که بلوک ۱ پیشبینیکننده مهمی نیست، اما بلوک ۲ است. هنوز: نسبت شانس برای بلوک 1 بسیار بیشتر است (2.90) نسبت به بلوک 2 (1.31) و با اضافه شدن بلوک دوم افزایش می یابد. چگونه می تواند اینقدر بالا باشد اما هنوز قابل توجه نباشد؟ آیا این می تواند ... | افزایش نسبت شانس در یک پیش بینی غیر معنی دار |
106112 | من یک متغیر وابسته (داده های پیوسته) و 4 داده مستقل (ترکیبی از پیوسته و تعداد) دارم که طی 35 سال در چندین ایالت جمع آوری شده است. من از مدل های خطی جلوه های مختلط با یک برش تصادفی و یک شیب تصادفی استفاده می کنم. model<-lmer(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 (1+x1+x2+x3+x4|state),data=data,method=ML) اگر برخی از متغیر... | همخطی در مدل اثرات مختلط خطی |
34911 | من 3 متغیر دارم که در 4 نوبت اندازه گیری شده اند و حجم نمونه 16 است. من یک MANOVA اندازه گیری های مکرر را در نظر گرفتم تا مطمئن شوم آیا تغییرات در طول زمان از نظر آماری معنی دار هستند یا خیر. با این حال، من فکر می کنم که حجم نمونه من برای استفاده از MANOVA در این راه بسیار کوچک است. من در نظر دارم از 3 ANOVA اندازه گیر... | ANOVA اندازه گیری های مکرر به جای MANOVA اندازه گیری های مکرر با N کوچک؟ |
83254 | برای بازنگری، من در حال کار کردن یک مدل ضربی برای دادههای فروش هستم، و سپس یک تحلیل خطای ساده (فروش واقعی - پیشبینیشده) انجام میدهم. من روند را درک می کنم، اما در طرح نمره استاد من او شما باید مفید بودن ACF خطاها را ذکر کنید قرار داده است. چگونه می توانم در مورد این اقدام کنم؟ نتایج خطای من عبارتند از: خطاها: -7.75... | ACF خطاها |
85949 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل کوواریانس (در SPSS) هستم، اما نمی توانم جایی پیدا کنم که SPSS چگونه با متغیرهای کمکی در هنگام تولید تجزیه و تحلیل برای کنتراست های خاصی که مشخص کردم، رفتار می کند. آیا آنها را در مقدار متوسط خود می گیرد، آنها را به طور کلی نادیده می گیرد (متغیرهای کمکی = 0) یا چیز دیگری؟ به همین ترتیب، و... | هنگام انجام کنتراست ها با متغیرهای کمکی چه اتفاقی می افتد؟ |
18477 | من میخواهم یک آزمون استقلال برای یک جدول اقتضایی انجام دهم که در آن مشخصه Y برای اینکه یک فرد به مدرسه میرود یا نه، و X مخفف جنسیت آن است (MA، مرد؛ FE، زن). یک جدول احتمالی معمولی می تواند به صورت زیر باشد: +-----+------------------------------+ | X/Y | برو مدرسه | نه رفتن به مدرسه | +-----+----------------------... | آزمون های استقلال در جداول احتمالی |
107644 | روز گذشته من یک مدل پواسون در glmnet با استفاده از میانگین مشاهدات در یک دوره 1 ساله برای پیش بینی تعداد ایجاد کردم. نتیجه خیلی خوب بود، اما من فکر کردم که میتوان آن را با جمعکردن دورههای زمانی به ماه بهتر کرد. من میدانم که نوع رگرسیون پواسونی که glmnet انجام میدهد برای این نوع دادهها چندان مناسب نیست، زیرا همبست... | ضرایب ناپدید شدن با مدل پواسون در glmnet |
38065 | من سعی می کنم از سی شارپ (و کتابخانه alglib) برای محاسبه احتمال پیش بینی شده که یک نتیجه به یکی از پنج کلاس ختم می شود، استفاده کنم. من موفق به محاسبه تخمین پارامترها (یعنی مقادیر شیب و فاصله) برای هر نتیجه شده ام، با استفاده از 1 گروه به عنوان مرجع. با این حال، به نظر نمی رسد که بفهمم چگونه از این ضرایب برای محاسبه اح... | استفاده از ضرایب رگرسیون چند جمله ای برای استخراج نتایج پیش بینی شده در سی شارپ |
47567 | من با این انجمن برخورد کردم که سعی می کنم پاسخ قانع کننده ای بگیرم. پوزش می خواهم برای صحبت کردن به انگلیسی ساده زیرا من یک نابغه آماری نیستم! اساساً من یک پرسشنامه پیش و پس از آن را اجرا می کنم تا از جوانان (17-12 ساله) پرسیده شود و با هدف نشان دادن تأثیر مداخله یک روزه (برنامه آموزشی یک روزه) است. ایده این است که از ... | پرسشنامه پیش و پس از آن (T-test) |
105584 | من به دنبال مرجعی در مورد توزیع نمونهگیری مرتبط با جمعیتی هستم که در آن هر نمونه مورد استفاده برای تولید توزیع نمونه دارای اندازه ثابت n نیست. در عوض هر نمونه به طور کلی اندازه متفاوتی خواهد داشت. به عنوان مثال، شما m نمونه را از یک جمعیت N می گیرید: $$x_{1,1},...x_{1,n_{1}}, ..., x_{m,1},...x_{m, n_{m}}$$ که در آن $n... | مرجع توزیع نمونه با اندازههای نمونه متفاوت |
112158 | من از بسته بوت در R برای بوت استرپ فواصل اطمینان حول برآوردی از میانه استفاده می کنم. داده ها منحرف هستند، اما برآوردگر مغرضانه نیست، بنابراین من از فاصله اولیه استفاده می کنم. داده ها در واحد روز، از 0-30 است. در زیر توضیحاتی برای متغیر خاص ارائه شده است: var n میانگین sd میانه برش خورده شده حداکثر محدوده چولگی کشیدگی... | محدوده پایین CI بوت استرپ خارج از محدوده |
34910 | اکثر روشهای طبقهبندی معمولاً همه موارد را آموزش میدهند و پیشبینی میکنند، که احتمالاً پاسخ کمتر کارآمدی میدهند. برای مثال، دو ناحیه پرجمعیت تصادفی را روی یک شبکه دوبعدی (هر دو با دو کلاس باینری یکسان) تصور کنید. یک فضای خوب تعریف شده (مثلاً نیمه بالا) 80٪ کلاس های مثبت دارد و دیگری فقط 50٪. علاوه بر این، فرض کنید ... | روش طبقه بندی و کدگذاری مجدد مناطق با احتمال زیاد و کم؟ |
85944 | من دو گروه مستقل A و B دارم. به هر شرکت کننده 5 سوال داده می شود تا حل کند و پاسخ او صحیح یا نادرست ارزیابی می شود. با این حال، شرکتکنندگان میتوانند سؤالات را نادیده بگیرند، بنابراین تعداد سؤالات امتحان شده برای هر شرکتکننده متفاوت است. بنابراین، به دادههای زیر میرسم: گروه # پاسخهای صحیح # پاسخهای تلاش شده نسبت ... | تست مناسب برای داده های نسبت |
108883 | من از مدل افزودنی فصلی Holt-Winters برای محاسبه باند اطمینان دادههایم استفاده میکنم. من فرآیند اولیه سازی HW را دنبال کردم که توسط راب جی هایندمن شرح داده شد. باند اطمینان از صاف کردن دلتا بین مقدار واقعی سری و مقدار پیشبینیشده توسط مدل HW به دست میآید. در برخی موارد که فصلی دارم با دامنه بسیار کم نسبت به تغییر ... | Holt Winters Initialization Issue |
102984 | من یک مجموعه داده متشکل از 5 ویژگی دارم: A، B، C، D، E. همه آنها مقادیر عددی هستند. به جای انجام یک خوشه بندی مبتنی بر چگالی، کاری که می خواهم انجام دهم این است که داده ها را به شیوه ای درخت تصمیم خوشه بندی کنم. منظور من چیزی شبیه به این است: الگوریتم ممکن است داده ها را بر اساس ویژگی C به X خوشه های اولیه تقسیم کند، ب... | آیا الگوریتم درخت تصمیم گیری برای خوشه بندی بدون نظارت وجود دارد؟ |
107647 | پیشاپیش از کمک ممنونم فرض کنید من مجموعه ای از داده های فرم [ویژگی، رتبه بندی] را دارم. برای استدلال، فرض می کنیم که ویژگی می تواند فیلم A یا فیلم B باشد و رتبه بندی یک مقدار مرتب و پیوسته در بازه [0,100] است. همچنین فرض کنید مجموعه داده ها بسیار بزرگ است. در واقعیت، من چندین ویژگی دیگر دارم، اما قصد دارم هر جفت ویژگی ... | چگونه می توانم تشخیص دهم که با توجه به مجموعه ای از داده ها، دو ویژگی یکسان هستند یا خیر؟ |
112783 | من دو توزیع احتمال دارم و می خواهم بگویم که آنها از نظر آماری متفاوت هستند. به طور معمول، من از آزمون K-S استفاده می کنم. اما، دادههای من از افراد متعددی میآیند، که نشان میدهد من یک اثر تصادفی در دادههایی دارم که باید در نظر گرفته شوند. به عنوان مثال، من 16 فرد دارم (8 گونه از گونه A، 8 از گونه B). من 100 ثانیه عمق... | تفاوت در 2 توزیع را آزمایش کنید و یک اثر تصادفی را در نظر بگیرید |
15648 | من یک مجموعه داده با نگهداری اسناد کتابخانه در هر سال انتشار دارم، که میتوانم فراوانی اصطلاحات، موضوعات و غیره را جستجو کنم. این به من امکان میدهد سریهای زمانی «محبوبیت» برخی اصطلاحات دانشگاهی را در مجموعه کلی کتابخانه بسازم. با این حال، اثرات مختلفی در بازی وجود دارد، حداقل افزایش حجم کلی اسناد در سال (به عنوان مثا... | تفکیک رشد کلی به عوامل کمک کننده |
107643 | اجازه دهید یک مدل رگرسیون خطی بهدستآمده با تابع R lm بداند که آیا میتوان آن را با دستور میانگین مربعات خطا به دست آورد. من خروجی زیر از یک مثال داشتم > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(فرمول = MuscleMAss ~ سن، داده = داده) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -16.1368 -6.1968 -0.5969 6... | چگونه مقدار میانگین مربعات خطا را در رگرسیون خطی در R بدست آوریم |
102606 | تحقیق فعلی من در مورد انتخاب محل خواب زمستانی در لاک پشت های جعبه ای است. به منظور تعیین انتخاب، من طیف وسیعی از متغیرها را در مورد خاکی که لاک پشت در آن به خواب زمستانی رفت و همچنین پوشش (برگ، گیاه، سوزن کاج و غیره) که در محل خواب زمستانی وجود داشت، جمع آوری کردم. من به طور تصادفی 5 سایت کنترل جفت شده را در اطراف هر ی... | اعتبار اجرای 2 آزمون رگرسیون لجستیک مشروط بر روی یک مجموعه داده |
38064 | من مایلم یک الگوریتم خوشهبندی را روی رکوردهای داده اجرا کنم که شامل مجموعههایی است که هر کدام ویژگیهایی را که در یک زمان مشخص فعال شدهاند را نشان میدهند. آیا الگوریتم خوشه بندی وجود دارد که به من توصیه کنید آن را امتحان کنم؟ در اولین آزمایشهایم در حال آزمایش K-means هستم، اما شاید چیزی مناسبتر وجود داشته باشد. آ... | الگوریتم خوشه بندی و تابع فاصله برای مجموعه ها |
100724 | آیا می توانید مجموعه ای از فرمول ها را به من بدهید که بتوانم از آنها برای محاسبه فاصله اطمینان eta-squared به صورت دستی استفاده کنم؟ من چند فرمول را در این مقاله پیدا کردم: http://www.jstatsoft.org/v20/i08/paper (صفحات 12 و 13)، اما نمی توانم نحوه محاسبه ΛL و ΛD را بفهمم. آیا کسی در اینجا این را می داند یا آیا کسی ابزا... | آیا می توان فواصل اطمینان eta-squared را به صورت دستی محاسبه کرد |
109732 | کنجکاو بودم که چه نوع مدل های سری زمانی استاندارد برای انجام این نوع تحلیل هستند. من داده های فروش هفتگی شرکت را دارم - می توانم مدل سری زمانی خودم را درست کنم اما می خواهم بدانم گزینه های من چیست. | تکنیک های استاندارد برای پیش بینی رشد درآمد یک شرکت؟ |
100725 | من باید روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف را مطالعه کنم، برای دقیقتر بودن باید الگوریتم متروپلیس هستینگز و همه چیز در مورد آن مانند معیارهای همگرایی را مطالعه کنم. چه کسی میتواند برای من کتاب، مقاله یا وبسایتی تجویز کند که این استدلال را با استفاده از اصطلاحات ساده اما بیاهمیت توضیح دهد؟ | الگوریتم متروپلیس هاستینگز |
107640 | چرا آماردانان ما را از ارجاع به نتایج به عنوان _بسیار قابل توجه منصرف می کنند، وقتی که مقدار $p$ بسیار کمتر از سطح $\alpha$ معمولی 0.05$ است؟ آیا واقعاً اشتباه است که به نتیجه ای اعتماد کنیم که 99.9٪ احتمال دارد که خطای نوع I نباشد ($p=0.001$) بیش از نتیجه ای که فقط این شانس را در 99٪ به شما می دهد ($p=0.01$)؟ | چرا اشتباه است که به نتایج به عنوان بسیار قابل توجه اشاره کنیم؟ |
109736 | من سعی می کنم دو مجموعه از شمارش ها را با مجموع مقایسه کنم. به عنوان مثال، موضوع 1A دارای 40 از 600 و موضوع 1B دارای 3 از 20 خواهد بود. چگونه می توانم این نسبت ها و شمارش ها را با در نظر گرفتن تعداد کل خوانده ها/شمارش ها مقایسه کنم؟ باطل من این است که این نسبت ها یکسان هستند، و جایگزین من این است که آنها بسیار متفاوت ه... | تست بهترین نسبت ها بر اساس تعداد (دقت، توزیع و غیره) |
15641 | Libre Office یک راه آسان برای محاسبه و نشان دادن خط تجارت به صورت گرافیکی دارد (یعنی روی سری داده ها کلیک راست کنید و خط روند را درج کنید). با این حال، قالببندی گرافیک به این شکل واقعاً آسان نیست، زیرا رگرسیون خطی را نمیتوان بدون سری دادهها نشان داد و ترسیم رگرسیون خطی دقیقاً همان چیزی است که من میخواهم. من در آمار... | چگونه رگرسیون خطی را با Libre Office محاسبه کنیم؟ |
109730 | من یک مجموعه داده بزرگ از مشتریان با انواع متغیرهایی دارم که پیشینه، سابقه پرداخت و موارد دیگر را توصیف می کند... همچنین زیرمجموعه ای از مشتریانی دارم که همگی رفتارهای عجیب و غریب و در عین حال نگران کننده مشابهی را به تصویر کشیده اند. من میخواهم بتوانم مشتریانی را پیشبینی کنم که رفتار مشابهی از خود نشان میدهند یا حد... | پیشنهادی برای کشف الگوهای ذاتی در داده ها |
6480 | من 10000 نمونه تصادفی (هر کدام 910 نقطه داده) را روی مجموعه داده ای از حدود 75000 نقطه داده اجرا کرده ام. من میخواهم از این یک توزیع مستمر انجام دهم تا بتوانم احتمال به دست آوردن نتایج یک نمونه غیرتصادفی خاص را که بر اساس نگرانیهای نظری ساختهام، آزمایش کنم. برای هر نمونه تصادفی (و برای نمونه واقعی)، تعداد بازدیدها، ... | چگونه می توانم یک توزیع پیوسته از نتایج شبیه سازی در R ایجاد کنم؟ |
30033 | من اغلب دیده ام که PCA به طور نادرست در تحقیقات ژنتیکی اعمال می شود. من می خواستم توضیح دهم: چه زمانی استفاده از PCA به عنوان یک ابزار تجسم در تجزیه و تحلیل شما مناسب است؟ چند مثال: 1) به ندرت درصد واریانس برای مؤلفه ها گزارش می شود. با دادههای انسانی، تجربه من این بوده است که سه مؤلفه اول (که اغلب ترسیم میشوند) درصد... | مناسب بودن PCA برای تجسم خوشه ها در داده های ژنتیکی |
15642 | مناسب ترین نرم افزار برای ساخت مدل پیش بینی ARMA چیست؟ EViews، Minitab،...؟ بهترین، میلوس | مناسب ترین نرم افزار ARMA |
89900 | من 4 مدل خطی ساخته ام. برای هر یک از این مدل ها، من باقی مانده ها را در برابر مقادیر برازش رسم کرده ام. * نمودار اول: مدل خطی تعمیم یافته با تابع پیوند شبه دو جمله ای * نمودار دوم: مدل خطی تعمیم یافته با تابع پیوند شبه دو جمله ای * نمودار سوم: رگرسیون خطی * نمودار چهارم: رگرسیون خطی من می دانم که برای برآورده کردن مف... | نمودارهای باقیمانده از چهار مدل خطی |
78046 | من می خواهم تابع هزینه یک مدل جنگل تصادفی را که توسط چندین زیرمجموعه از داده های آموزشی/آزمایشی من تغذیه می شود، تخمین بزنم. اندازه زیر مجموعه ها در حال افزایش است. با مقایسه هزینه با حجم نمونه آموزشی و سپس آزمون، میخواهم احتمال وجود کمبود در دادههایم را بررسی کنم (که به آن مشکوک هستم). سوال این است: چگونه می توانم ه... | تابع هزینه طرح برای جنگل تصادفی در برابر حجم نمونه در R |
78045 | من با رگرسیون خطی با یک نتیجه پیوسته سر و کار دارم. به دلیل مشکوک بودن غیرخطی بودن در یکی از متغیرهای کمکی (از طریق پراکندگی)، برخی از تبدیلهای احتمالی متغیر مستقل را امتحان کردم. با استفاده از AIC به عنوان معیار، دو مدل دارم که مناسب به نظر می رسند: مدل 1: $$ Y =\beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 $$ مدل 2: $$ Y =\beta... | ورود به سیستم تبدیل متغیر و اثر اصلی |
15394 | تنظیم ساده زیر را در نظر بگیرید. در بازه $[0, 1]$، ما در حال مشاهده متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع نرمال در زمانهای $t_1،\ldots، t_N$ هستیم. r.v. $X(t)$ دارای میانگین 0 است و انحراف استاندارد $\sigma(t)$، که در آن همه چیز در مورد $\sigma(\cdot)$ شناخته شده است، صاف است، مثلا حداقل قابل تمایز است. هدف این است که $\sigm... | تخمین شکل عملکردی واریانس آهسته متغیر با زمان یک فرآیند گاوسی |
52938 | امیدوارم هیچ سوالی خیلی ساده نباشد. من تازه در حال یادگیری هستم و به عبارتی برخوردم که انحراف معیار و میانگین توزیع را مقایسه می کند. من فکر می کردم که مقایسه آنها منطقی نیست، یعنی اطلاعات مفیدی از آن به دست نمی آید. آیا من اشتباه می کنم؟ | آیا می توانم انحراف معیار و میانگین را با هم مقایسه کنم؟ |
15649 | مجموعه داده من از 400 پاسخ دهنده تشکیل شده است. آنها خریدارانی با پیشینه های اجتماعی و جمعیت شناختی مختلف هستند. من از هر یک از آنها (از جمله موارد دیگر) پرسیدم که چقدر احتمال دارد یا بعید است که بستنی بخرند. به همین ترتیب، از آنها پرسیدم که چقدر احتمال دارد یا بعید است که ماست بخرند. آنها در مقیاس پنج درجه ای لیکرت پا... | آیا همبستگی پیرسون بهترین روش برای مقایسه قدرت رابطه بین دو آیتم لیکرت در بین گروه هاست؟ |
38069 | من می دانم که سوالات مشابه بارها در اینجا پرسیده شده است. اما من هنوز فرمول ساده یا ایده ای برای تخمین این موضوع ندارم. من سایتی با ترافیک دارم و میخواهم بخشی از آن را برای آزمایش الگوریتمهای مرتبط جستجوی جدید، یعنی مرتبسازی نتایج، تقسیم کنم. من میزان رهاسازی (جستجوهای بدون کلیک/مجموع کل جستجوها) را اندازه گیری خواه... | برای انجام آزمایش مربوط به جستجو به چند تعامل کاربر نیاز دارم؟ |
78049 | من یک متغیر تصادفی توزیع شده گاوسی $X$ با واریانس شناخته شده $\sigma^2$ دارم. با توجه به اینکه من $P(X\geq t)=m$ را می دانم، چگونه می توانم میانگین متغیر تصادفی را پیدا کنم؟ | یافتن میانگین یک متغیر تصادفی توزیع شده گاوسی با توجه به واریانس |
47564 | کوزه 1 شامل 5 توپ سفید و 7 توپ سیاه است. کوزه 2 شامل 3 سفید و 12 سیاه است. یک سکه منصفانه ورق خورد. اگر Heads باشد، یک توپ از Urn 1 و اگر Tails باشد، یک توپ از Urn 2 کشیده می شود. فرض کنید این آزمایش انجام شده است و متوجه می شوید که یک توپ سفید انتخاب شده است. احتمال انتخاب توپ سفید چقدر است؟ من فکر کردم P(W) = 8/27 یا... | همیشه با نوع سوالات احتمالات و احتمالات وزنی گیج شوید زیرا نمی توان بین دو مورد تفاوت قائل شد. |
39332 | من به دنبال پاسخی برای سوالات زیر هستم: * یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با 2 IV ($X_1$ و $X_2$) را در نظر بگیرید. حال، فرض کنید که یک رابطه یکنواخت قوی بین $X_1$ و DV وجود دارد (با استفاده از ضریب رتبه Spearman)، و یک رابطه ضعیف بین $X_2$ و DV وجود دارد. آیا این بدان معناست که $X_1$ بالاترین وزن بتا را خواهد داشت ($\beta_... | اهمیت متغیر توسط MR در مقابل با ضریب مرتبه رتبه اسپیرمن ارزیابی شد |
76242 | به منظور آماده کردن متغیرها برای انتساب چندگانه، من مقداری تبدیل داده را روی متغیرهای اریب انجام دادم. بنابراین، آنها را منعکس کردم (بزرگترین مقدار + 1 منهای متغیر) و lg10 را گرفتم. پس از انتساب، میخواهم برخی از توصیفهای دادههای خود را ارائه کنم و بنابراین تبدیل روی دادههای منتسب شده را لغو کنم. متأسفانه، هنگام گرف... | تبدیل مجدد یک متغیر ثبت شده منعکس شده |
109739 | زمینه این تطبیق داده های تجربی RNA SHAPE با مدل های نظری احتمالات جفت پایه است. RNA بر روی خود تا می شود، برخی از پایه ها با یکدیگر جفت می شوند و برخی از پایه ها جفت نشده باقی می مانند و حلقه هایی ایجاد می کنند. دادههای SHAPE «واکنشپذیری» یک پایه (متناسب با جفت شدن _نیست) را به عنوان تابعی از شاخص پایه نشان میدهد. د... | صاف کردن/مقیاسسازی (کمک به عادیسازی دادهها) |
86379 | با توجه به یک متغیر تصادفی $p$-بعدی $\xi \sim \mathcal{N}\left( 0, I_{p} \right)$ و یک ماتریس قطری بعدی $p\times p$ $\Lambda$ با ورودیهای مورب $\lambda = \left( \lambda_{1},\cdots,\lambda_{p} \راست)$. آیا کسی می تواند من را به مقاله ای راهنمایی کند یا با اثبات اینکه: mean: $\mathbb{E} \left(\Lambda \left| \xi \right|\... | اثبات میانگین و واریانس توزیع نیمه نرمال چند بعدی |
77172 | در مقایسه دو مدل چند متغیره تو در تو، آمار آزمون F معمولی به این شکل است: $\frac{(SSR_2 - SSR_1)/(p_2 - p_1)}{MSE_2} \sim F_{p_2-p_1، N - p_2}$ با فرض مدل 1 در مدل 2 تو در تو قرار دارد، جایی که $SSR_i$: مجموع باقیمانده مربع ها، $SST$: مجموع مجموع مربع ها، $p_i$: ابعاد مدل; $MSE_i$: میانگین مربعات خطا، محاسبه شده به ص... | مخرج جایگزین برای آزمون F در مقایسه مدل تودرتو؟ |
39336 | من میخواهم نکاتی را در مورد این مشکل قدردانی کنم: یک قالب ده بار پرتاب میشود، از تابع انحراف بزرگ توزیع برنولی برای تخمین احتمال 27 استفاده کنید. ابتدا به نظر من این دنبالهای از متغیرهای برنولی نیست. و دوم با فرض اینکه چگونه می توان میانگین را بین 0 و 1 مقیاس کرد؟ | تمرین تئوری انحراف بزرگ |
6484 | من از رگرسیون لجستیک باینری برای آزمایش این مدل استفاده می کنم: logit(ρ1) = α + β1 (INDDIR) + β2 (INDCHAIR) + β3 (BOARDSIZE) + β4 (DIRSHIP) + β5 (MEETING) + β6 (EXPERT) + β7( INSTI) + β8 (بدهی) + β9 (LnSIZE) + β10 (BIG4) من مقداری دارم شک در فهرست موردی (غیره). اولین باری که تجزیه و تحلیل را اجرا کردم، 44 نقطه پرت وجود... | مشکل با لیست موارد در رگرسیون لجستیک |
88340 | بیایید فرض کنیم که من یک تابع مانند زیر دارم، اما نمی دانم چیست. با این حال، همانطور که x را انتخاب می کنم، می دانم که f(x) مربوط به چیست. راه بهینه برای انتخاب «x» به گونهای که مجموع «f(x)» برای برخی از تلاشهای «n» متناهی به حداکثر برسد (برای مثال زیر 50 تلاش را فرض کنید) چیست؟  را به حداکثر برسانید، جایی که f(x) ناشناخته است، اما با انتخاب هر x یاد می گیریم |
47563 | آیا کسی می تواند هر طرح مناسبی را پیشنهاد کند که مقادیر مشاهده شده، مقادیر برازش شده آنها و فاصله اطمینان 95% را برای مقادیر برازش نشان دهد؟ | ترسیم مقادیر برازش شده و فواصل اطمینان آنها |
78042 | اگر «glm» با استفاده از دادههای شمارش داشتم، میتوانم کارهای زیر را انجام دهم: glm (پاسخ ~ exp1 * exp2، خانواده = poisson، داده = داده) اولین کاری که در اینجا انجام میدهم این است که پراکندگی بیش از حد را با «انحراف باقیمانده» بررسی کنم. df`. اگر پراکندگی بیش از حد وجود داشت، ممکن است استفاده از «خانواده = شبهپوزیون... | اعتبارسنجی و انتخاب مدل جلوههای ترکیبی با «lme4::glmer». |
78041 | من در مورد تست chi-square جستجو کردم و آنچه خواندم فقط در مورد کاربرد آن در ژنتیک مانند قانون مندل است. داده های من در مورد بازاریابی اینترنتی است که متغیر من در مورد جلسات کاربر است. آنچه را که از آزمون کای دو به دست آوردم، سعی کردم در جلسات کاربر اعمال کنم. من داده هایی را برای جلسات مشاهده شده کاربر و سپس برای جلسات... | برنامه Chi-square |
104253 | > هنگام نمایش مجموعه داده ها بر روی بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس >، مقادیر ویژه نشان می دهد که هر مثال چقدر از میانگین > مجموعه داده در جهت پیش بینی شده متفاوت است، بنابراین لامبدا 1 تنوع > بین مثال و میانگین را نشان می دهد. در جهت بزرگترین بردار ویژه آیا این جمله درست است؟ اگر درست است لطفا توضیح دهید که چرا ... | PCA به معنای مقادیر ویژه |
88345 | **زمینه:** Dwork و همکاران. در Rank Aggregation Methods for the Web چند روش مبتنی بر زنجیره مارکوف را برای انجام تجمیع رتبه (پیدا کردن یک رتبهبندی انبوه آیتمها از مجموعهای از رتبهبندی N - به عنوان مثال برنامههای کاربردی در متا جستجو، توصیه گروهی) پیشنهاد کردهاند. یک نقص در این رویکرد وجود دارد (که در چند مقاله دی... | تجمع رتبه بندی زنجیره مارکوف بهتر با استفاده از رویکرد مبتنی بر آنتروپی |
15398 | من در حال آزمایش انواع مدلها برای تولید پیشبینیهای یک ماهه از رکود ایالات متحده هستم. برای محک زدن این مدل ها، من می خواهم یک مدل رکود ساده بسازم. اولین فکر من این بود که از وضعیت فعلی متغیر رکود برای پیش بینی وضعیت بعدی متغیر رکود استفاده کنم: library(quantmod) getSymbols('USREC',src='FRED') library(caret) confusio... | ایجاد یک پیش بینی ساده رکود |
109731 | در آزمایش تفاوت بین گروه نظرسنجی «پیش» و گروه نظرسنجی «پس از»، من جامعه نمونه یکسانی را مورد بررسی قرار دادهام، در عین حال اندازههای نمونه متفاوتی را دارم (پاسخدهندگان کمتری در گروه «پست»). آیا هنوز هم می توانم یک تست _t_ جفتی انجام دهم؟ توضیحات بیشتر: من 320 دانش آموز دارم. 304 نفر به پیش نظرسنجی و 156 نفر از این ا... | تست جفت شده $t$ - اندازه نمونه متفاوت |
19430 | من می دانم که می توانم با محاسبه خطای ضریب/استاندارد با استفاده از دستور R «pnorm()» مقدار p$-value را به دست بیاورم. وقتی مقدار $p$ هر ضریب کمتر از 0.05 باشد (فاصله اطمینان 95%)، آیا می توانم آن ضرایب را رد کنم؟ به عنوان مثال، با توجه به این $p$-value: ar1: 0.003 ar2: 0.432 ar3: 0.04 آیا باید ar2 را رد کنم و دوباره تح... | درباره P-value برای ARIMA در R |
6487 | در صورت امکان به دنبال تخمین VARX(p,q) نوع VECM در R هستیم. من میخواهم یک VECM را با تأخیر p (تأخیر نسبت به سطح، نه تفاوت vars) در متغیرهای درونزا و تاخیر q در مؤلفههای برونزا تخمین بزنم. هر ایده ای؟ در حال حاضر من از تابع «ca.jo()» استفاده میکنم و متغیرهای برونزای همزمان و با تأخیر را به گزینه «dumvar=» اضافه م... | متغیرهای اگزوژن با تاخیر در VECM با R |
100510 | **وضعیت:** بگویید من یک فرآیند پواسون دارم، مانند واپاشی رادیواکتیو، که ذرات _R_ در هر ثانیه تولید می کند. با دتکتور اندازه میگیرم یک احتمال _P_ وجود دارد که یک ذره توسط آشکارساز شناسایی شود. ** چیزهایی که فکر می کنم می دانم: ** 1. زمان بین رسیدن انتشار ذرات به صورت نمایی با پارامترهای مبتنی بر _R_ توزیع می شود. 2. ... | در یک فرآیند پواسون که با مقداری کارایی اندازه گیری می شود، آیا شمارش اندازه گیری شده همچنان پواسون است؟ |
3180 | من اخیراً در شرایط زیر با یک محقق مشورت می کردم. **زمینه:** داده ها در طول چهار سال و با حدود 50 شرکت کننده در سال جمع آوری شد (شرکت کنندگان یک اختلال روانشناسی بالینی تشخیص داده شده خاص داشتند و به دست آوردن آنها در تعداد زیاد دشوار بود). شرکتکنندگان فقط یکبار اندازهگیری شدند (یعنی این یک مطالعه طولی نیست) * همه شر... | پرداختن به داده های از دست رفته به دلیل عدم اندازه گیری متغیر در دوره اولیه مطالعه |
6483 | من مواردی دارم که موقعیت جغرافیایی و مکانی و منشأ زمانی دارند. برای هر دو بعد، من تا به حال خوشه ها را می سازم. من اکنون در جستجوی راهی برای ادغام این خوشه های مختلف و تشکیل خوشه های مکانی- زمانی هستم. البته من می خواهم از محاسبه خوشه های کاملا جدید از ابتدا جلوگیری کنم و از اطلاعات موجود از طریق خوشه بندی قبلی استفاده... | ادغام خوشه های مکانی و زمانی |
43719 | در حال حاضر پاسخ های خوبی در مورد مدیریت پروژه وجود دارد (مثلاً چگونه یک پروژه تحلیل آماری را به طور مؤثر مدیریت کنیم؟). اینها عالی هستند و زندگی را بسیار آسان تر می کنند. به طور خاص، گردش کاری که در امتداد خطوط 1 اجرا می شود. داده های خام را بارگذاری کنید. 2. داده های خام را به اشکال مفید دستکاری کنید. (برای صرفه جو... | جریان داده کارآمد برای R؟ |
77174 | من در حال حاضر با برخی از داده های سطح فردی کار می کنم و در مقابل یک دیوار در حال فهمیدن بهترین راه برای تجزیه و تحلیل آن هستم. اجازه دهید توضیح بدهم: ما یک نمونه N=9000 پزشک داریم. برای هر پزشک، تعداد شبهایی را که کار کردهاند (N-Nights) و تعداد بیمارانی را که دیدهاند (N-Night-Patients) شمارش کردهام. من با تقسیم N-... | میانگین تفاوت در میانگین ها و آزمون t |
4019 | اجازه دهید مقایسه دو الگوریتم یادگیری ماشین (A و B) را در برخی از مجموعه داده ها در نظر بگیریم. نتایج (ریشه میانگین مربعات خطا) هر دو الگوریتم به تقریب اولیه (پارامترها) به طور تصادفی تولید شده بستگی دارد. سؤالات: 1. وقتی از پارامترهای یکسانی برای هر دو الگوریتم استفاده می کنم، معمولا A کمی بهتر از B عمل می کند. چند آز... | اندازهگیری اهمیت آماری مقایسه الگوریتمهای یادگیری ماشین |
76241 | آیا می توان یک راه حل تنظیم شده توسط SVD کوتاه شده برای مشکل خطاهای هنجار L1 دریافت کرد؟ $$min\|Ax-b\|_{1}$$ در جهان L2 نتایج به راحتی به صورت تحلیلی به دست میآیند. من می خواهم با استفاده از نرم افزار L1 یک مسئله را برای حل کننده Matlab فرموله کنم و با استفاده از SVD کوتاه شده آن را منظم کنم. | تجزیه مقدار منفرد کوتاه شده |
77171 | اگر $X_1,\ldots,X_n$ iid $\sim N(\theta,\sigma^2)$ باشد و اجازه دهید $\theta$ دارای توزیع نمایی دو برابر باشد، $\pi(\theta) =\frac{e^ {-|\theta|/a}}{2a}$، با $a>0$ شناخته شده است. میانگین توزیع پسین را بیابید. **کار من** باید توزیع مشترک $f(\theta|x)$ را پیدا کنیم، جایی که $x$ بردار $f(\theta|x) = \frac{e^{-|\theta|/ a... | میانگین توزیع پسین |
6481 | به عنوان عنوان، تردید دارم که آیا باید از رگرسیون لجستیک ترتیبی استفاده کنم یا نه، اما فکر نمیکنم زمانی برای درک این موضوع و کشف نحوه انجام آن در R داشته باشم، آیا میتوانم آن را نادیده بگیرم؟ آیا پیامد آن جدی خواهد بود (یعنی به طور جدی اندازه اثر را کمتر/بیش از حد تخمین زده شود)؟ با تشکر | پیامد نادیده گرفتن ترتیب یک متغیر مقوله ای با سطوح مختلف در رگرسیون لجستیک |
283 | وقتی می گوییم مدل اشباع شده داریم، منظور چیست؟ | مدل اشباع چیست؟ |
4010 | من اکنون دنباله ای از اعداد دارم، به عنوان مثال. $x_1، x_2،\dots، x_N$، ($0\leq x_i\leq 1$)، که ممکن است نشان دهنده همبستگی بین چند اندازه گیری باشد. من می خواهم یک آستانه برای این دنباله تنظیم کنم، که برای $x_i$ که از آستانه بزرگتر است ممکن است تفاوت قابل توجهی با $x_j$ که کوچکتر از آستانه است داشته باشد. یا به شکل دی... | یک آستانه برای یک دنباله تعیین کنید |
77173 | من در حال یادگیری آمار هستم و می توانم به خوبی تصور کنم که انحراف معیار چگونه به نظر می رسد (تصویر اینجا). اما، با دانستن اینکه انحراف معیار جذر واریانس است، نمی توانم بفهمم که چگونه به نظر می رسد. آیا کسی می تواند به من یک تصویر یا طرحی ارائه دهد تا به من در درک آن کمک کند؟ | نمایش گرافیکی واریانس |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.