_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
40372 | من یک متغیر وابسته $Y$، یک متغیر مستقل $X$، و یک متغیر مستقل طبقه بندی T دارم (که می تواند 2 سطح داشته باشد). اکنون 4 مدل دارم: **MI:** شیب های مختلف، رهگیری های مختلف $$y_{i1}=\alpha_1+\beta_1x_{i1}، y_{i2}=\alpha_2+\beta_2x_{i2}; \text{یا}\; y_{ij}=\beta_0+\beta_1X_{ij}+\beta_2T_i+\beta_3X_{ij}T_j$$ **MII:** شیب یکسا... | ANCOVA/ANOVA: تست مدل های مختلف در برابر یکدیگر |
48962 | آیا منابعی وجود دارد که بتوانم در مورد این روش اطلاعات بیشتری کسب کنم، این روش توسط یک مشتری پیشنهاد شده است و به نظر می رسد چیز زیادی در این مورد وجود ندارد. به نظر می رسد اکثر جستجوها فقط اطلاعات مربوط به k-means را به دست می آورند. | از کجا می توانم منابعی در مورد X-Means Clustering پیدا کنم؟ |
41027 | من یک مجموعه داده دارم که شامل یک متغیر پاسخ (شمارش)، دو متغیر توضیحی طبقهبندی و یک متغیر کمکی است. متغیر پاسخ به حساب می آید، من یک GLM با توزیع پواسون اجرا کردم و مدل را ساده کردم. در حالی که مدل اشباع باقیمانده های نرمال و هموسکداستی را نشان می دهد، با رسیدن به حداقل مدل کافی، آنها نرمال بودن و هموسکداستیکی بودن را... | ساده سازی مدل منجر به باقیمانده های غیر عادی می شود |
94845 | من دو کلاس دارم (مثلاً 1 و 0) و می خواهم یک طبقه بندی بسازم. امکان استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) یا هر روش طبقه بندی واقعی مانند SVM یا Random Forest وجود دارد. در مورد ANN، به راحتی می توان سطح اطمینان طبقه بندی را تخمین زد. به عنوان مثال، اگر وظیفه باینری داشته باشیم (با خروجیهای 0 یا 1)، و نتایج ANN برای بر... | چگونه سطح اطمینان را برای SVM یا Random Forest تخمین بزنیم؟ |
84266 | با استفاده از تابع «geeglm» از بسته «geepack» (معادله برآورد کلی)، شمارش را به عنوان وابسته به دو متغیر اسمی (عامل)، یک متغیر پیوسته با برهمکنش های مرتبه 3 و یک متغیر گروه بندی مدل کردم. این مدل است: m1<-geeglm(formula = dependent.var ~ cat.var1 * cat.var2 * contin.var، خانواده = poisson، id = گروه، corstr = مبادله) مت... | چگونه با استفاده از ضرایب مدل، یک عبارت تعاملی از مدل سه عاملی GEE با برهمکنش های مرتبه کامل (بسته جی پک) را رسم کنیم؟ |
29956 | مدرس دوره یادگیری ماشینی که من در حال گذراندن آن بودم، این الگوریتم را بدون توضیح نحوه اعمال آن در یک مجموعه آموزشی به سرم زد.  m = تعداد مجموعه های آموزشی (3) j = زیرنویس 0 یا 1 x(i) = x از مجموعه آموزشی ith y(i) = y از iامین مجموعه آموزشی آلفا = ?... | وارد کردن مقادیر در یک الگوریتم رگرسیون خطی / شیب نزولی |
110137 | من یک مجموعه داده دارم که شامل بردارهای ورودی طبقهای با طول متغیر است که میخواهیم مقدار یک متغیر خروجی عددی را تخمین بزنیم. آیا امکان اعمال رگرسیون در این تنظیمات وجود دارد؟ | رگرسیون از بردارهای ورودی با طول متغیر |
94848 | من مطمئن نیستم که از میانگین گیری میکرو یا کلان برای داده های خود استفاده کنم یا فقط باید هر دو را ارائه دهم؟ دادههای کلاسهای خاصی از ماتریس سردرگمی من بسیار بزرگتر از سایرین خواهد بود، بنابراین آیا این بدان معناست که باید از میانگینگیری میکرو استفاده کنم؟ به نظر می رسد این مرد چنین می گوید http://rushdishams.blogsp... | آیا در میانگین گیری کلان و میانگین گیری خرد اشتباه گرفته اید؟ |
114499 | در فرآیند تصفیه آب، لازم است PH آب در 5/7 مثبت یا منفی 5/0 حفظ شود. دو روش درمانی در دسترس است. روش 1 میانگین pH 7.5 و انحراف استاندارد 1.0 را ارائه می دهد، در حالی که روش 2 میانگین pH 7.8 و انحراف استاندارد 0.5 را ارائه می دهد. فرض کنید PH از توزیع نرمال پیروی می کند. کدام روش از نظر به حداکثر رساندن مقادیر pH در مشخص... | به حداکثر رساندن مقادیر pH بر اساس میانگین |
48968 | من فرآیندی دارم که به موجب آن اشیاء با عرض $W$ روی یک ژن با نرخ $F$ (در هر ثانیه، فرآیند پواسون، فرض کنیم) فرود می آیند و سپس با سرعت ثابت $V$ شروع به حرکت می کنند. من سعی می کنم سرعت رخ دادن برخوردها را تعیین کنم - یک شی قبلی به اندازه کافی سریع از مسیر خارج نشده است که جسم بعدی نمی تواند جا بگیرد (با توجه به اینکه عر... | احتمال برخورد در صف های فرآیند پواسون |
89571 | در حال حاضر من در حال کار با یک مشکل تشخیص الگو هستم. من از یادگیری نظارت شده (شبکه عصبی و svm با یک طبقه بندی) استفاده کرده ام، اما فکر می کنم این کار را به روشی اشتباه انجام می دهم. برای ساده تر، مشکلی که در زیر توضیح خواهم داد فقط یک مثال است. برای تعیین الگو (به نام الگوی X)، داده های آموزشی زیر را دارم (4 ویژگی بر... | مشکل یادگیری تحت نظارت یا بدون نظارت؟ |
89574 | معیارهای زیادی برای محاسبه تفکیک پذیری بین گروه ها وجود دارد: فاصله bhattacharya، فاصله Jeffries-Matusita، واگرایی (تبدیل شده) و اقدامات اطلاعاتی... در حالی که این معیارها میزان تفکیک گروه های داده را کمیت می کنند، آیا راهی برای می گویند اگر قابل تفکیک وجود ندارد؟ | چه زمانی می توان گفت که دو گروه داده (یا بیشتر) از هم جدا نیستند؟ |
1637 | مطمئنم که این را کاملا دور سرم پیچیده ام، اما نمی توانم آن را بفهمم. آزمون t دو توزیع نرمال را با استفاده از توزیع Z مقایسه می کند. به همین دلیل است که یک فرض عادی در داده ها وجود دارد. ANOVA معادل رگرسیون خطی با متغیرهای ساختگی است و از مجموع مربعات، درست مانند OLS استفاده می کند. به همین دلیل است که فرض نرمال بودن با... | اگر آزمون t و ANOVA برای دو گروه معادل هستند، چرا مفروضات آنها معادل نیستند؟ |
41021 | من باید برای واریانس برابر آزمایش کنم. من سعی کردم آن را بخوانم و اشاره کرد که چند تست وجود دارد که می توانم برای تست برابری واریانس استفاده کنم مانند F Test (نسبت F؟)، تست Levene، Test Bartlett و غیره. می خواستم بدانم آیا روش کیفی برای گفتن وجود دارد. آیا با استفاده از SD و میانگین دو مجموعه داده (هر دو به طور معمول ت... | واریانس برابر را تست کنید |
114322 | من به راهنمایی نیاز دارم که راهحل پیشبینی کلی برای مدلسازی قیمت محصولات در چنین موردی چیست: * من چندین مدل (نوع) از محصول را دارم * میخواهم قیمتهای هر یک از این مدلها را بهصورت جداگانه، برای چند هفته پیشبینی کنم. پنجره * من داده های تاریخی بسیار خوبی برای هر مدل از 1-2 سال گذشته دارم (که **تحلیل سری زمانی** را ... | پیش بینی قیمت محصول - شامل عوامل خارجی مهم است |
72944 | فرض کنید مشکل مدلسازی رگرسیون لجستیک داریم. $f(X) = Y$، که در آن $Y$ باینری است و $X$ بردار متغیرهای معمولی توزیع شده است. در صنعت گاهی اوقات اتفاق میافتد که پزشکان ردیفهایی از دادهها را حذف میکنند که در آن «هیچ چیز اتفاق نمیافتد» (طبق معیارهای الگوریتمی)، اغلب برای کاهش ابعاد رگرسیون (دادهها میتوانند بسیار بزر... | آیا می توان تخمین های رگرسیون لجستیک را که از سوء استفاده از نمونه های فرعی رنج می برند نجات داد؟ |
7519 | جفریز قبلی را در نظر بگیرید که $p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}$، که $i$ اطلاعات فیشر است. من مدام می بینم که این قبلی به عنوان یک پیشین غیر اطلاعاتی ذکر می شود، اما هرگز استدلالی ندیدم که چرا غیر اطلاعاتی است. از این گذشته، این یک پیشین ثابت نیست، بنابراین باید استدلال دیگری وجود داشته باشد. من می دانم که این به ... | چرا پیشینیان جفریز غیر اطلاعاتی در نظر گرفته می شوند؟ |
7511 | ما با یک دستگاه اندازه گیری روبرو هستیم که توسط نویز نفرین شده است و سعی می کنیم بفهمیم که آیا یک اندازه گیری نویز بوده یا یک اندازه گیری واقعی. فرض کنید یک پرتو نور در یک آرایه مربعی از آشکارسازهای عکس داریم. شمار اندازه گیری شده در لوله های جداگانه از آمار پواسون پیروی می کند. یک پرتو معمولی نور را در 4 لوله عکس توزی... | احتمال بسازید که اندازه گیری متعلق به یکی از دو مجموعه است |
72947 | من یک مجموعه داده گذشته نگر از بیمارانی دارم که با یک داروی خاص (درمان، $n=46$) یا با دارونما (کنترل $n=96$) درمان شده اند. متغیرهای ذخیره شده عبارتند از سن، جنس، مرحله بیماری. من می خواهم تأثیر درمان را بر بقای کلی با امتیاز گرایش ارزیابی کنم. در اینجا مراحلی را که دنبال کردم آمده است: 1. امتیاز تمایل را با یک مدل رگر... | امتیاز تمایل و رگرسیون کاکس |
110136 | من در حال کار بر روی یک مدل پیشبینی برای یک متغیر پیوسته (میزان داروی تزریقی) هستم. من از R برای مدلسازی استفاده میکنم. جریان پروژه من این است که پیشبینی یک مدل glm (رگرسیون لجستیک) را ضرب کنم که برای پیشبینی 0/1 استفاده میشود. یک دارو اصلاً با مدل lm (رگرسیون خطی) تزریق شد که از آن برای پیش بینی مقدار داروی تزری... | تفاوت بین پیش بینی در R و SQL |
92394 | این مقاله از مدل های خطی تعمیم یافته (توزیع خطای دو جمله ای و منفی) برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. اما سپس در بخش تجزیه و تحلیل آماری روش ها، این عبارت وجود دارد: > ... و دوم با مدل سازی داده های حضور با استفاده از رگرسیون لجستیک > مدل ها، و داده های زمان جستجو با استفاده از یک مدل خطی تعمیم یافته (GLM). تو... | بررسی باقیمانده ها برای نرمال بودن در مدل های خطی تعمیم یافته |
48966 | من در عرصه روانشناسی رشد کار می کنم. اغلب مقالات از رگرسیون برای استخراج تابعی از سن بر روی یک امتیاز در یک گروه معمولی گزارش میدهند و سپس این تابع را برای یک گروه غیر معمول دوم به کار میبرند، باقیماندهها را ذخیره میکنند و سپس آنها را با توجه به میانگین گروهها و انحراف استاندارد به امتیاز z تبدیل میکنند. من تابع ... | نمرات Z به دست آمده از یک معادله رگرسیون در یک گروه برای گروه های دیگر اعمال می شود |
92875 | من نمونه ای دارم که توسط 200000 پروژه تشکیل شده است. هر پروژه با توجه به اندازه آن ($S$) و حضور کاربران فعال ($U$) تعریف می شود. مقادیر $S$ بزرگتر از صفر است. از سوی دیگر، $U$ یک متغیر باینری است (1 اگر پروژه دارای کاربران فعال باشد، 0 در غیر این صورت). من می خواهم بررسی کنم که آیا $S$ و $U$ به یکدیگر مرتبط هستند یا خی... | رگرسیون خطی بر روی داده های گروه بندی شده |
111669 | آیا راهی برای شناسایی زمان استفاده از تحلیل سری زمانی یا پردازش سیگنال وجود دارد؟ 1. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی را می توان به پردازش سیگنال و تجزیه و تحلیل سری زمانی معمولی تقسیم کرد. 2. در پردازش سیگنال داده ها در حوزه فرکانس یا زمان تجزیه و تحلیل می شوند. در حوزه فرکانس، تجزیه و تحلیل طیفی با استفاده از تحل... | تجزیه و تحلیل سری زمانی در مقابل پردازش سیگنال آماری |
114496 | من می خواهم همبستگی بین متغیرهای تصادفی $Q$ و $R$ را استنباط کنم، با این حال، من فقط به توزیع $Q$ و توزیع $P=Q+R$ دسترسی دارم. ما میتوانیم ببینیم که $\rho$ پیرسون در اینجا چگونه ظاهر میشود: $\sigma^2_P=\sigma^2_Q+\sigma^2_R+2\sigma_Q \sigma_R \rho$ اساساً مطمئن هستم که تنها با این اطلاعات، نمیتوان تخمین زد. $\rho$. ... | استنتاج rho پیرسون از اغتشاش توزیع |
40378 | من میخواهم بررسی کنم که آیا تفاوت قابلتوجهی بین سلولهای CD4 در سه نقطه زمانی مختلف پس از عفونت ویروسی وجود دارد یا خیر. من می توانم افزایش جمعیت CD4 را ببینم، اما چگونه می توانم بفهمم که این افزایش از نظر آماری معنی دار است؟ من این مطالعه را روی موش ها انجام داده ام و در هر زمان 3-6 موش داشتم. | چگونه بفهمیم که آیا تغییر در جمعیت CD4 در مقاطع زمانی مختلف قابل توجه است؟ |
7512 | بهترین راه برای همبستگی متغیرهای شمارش تورم صفر با حجم نمونه کوچک (n=~50 و N=99) چیست؟ | همبستگی تورم صفر |
89570 | من با داده های بیولوژیکی کار می کنم. این پروژه در مورد مقایسه ترکیب میکروبیوتا در نمونههای مختلف با رژیم غذایی متفاوت است. طرح آزمایشی این پروژه به شرح زیر است: 1) رژیم غذایی فاکتور -> سطوح: الف) پایه ب) نان سفید (wb) ج) نان جو (bb) 2) فاکتور پاسخ داده شده (در صورت داشتن گلوکز خون بالا) -> سطوح: الف ) پاسخ دهندگان ب) ... | از چه نوع آزمون آماری برای داده های خود استفاده کنم؟ |
19373 | من در حال خواندن مقاله ای در مورد مطالعه هستم که در آن تعدادی از پاسخ دهندگان سؤالاتی را دریافت کردند که آنها را با استفاده از مقیاس 1-5 درجه بندی کردند. در نتیجه، نویسندگان نوشتند که به مدل های رگرسیون چندگانه خطی برای متغیر وابسته تلفیقی N رسیدند. این به چه معناست؟ (افشا: من دانشجوی آمار ریاضی نیستم، پس لطفا از اصطلا... | به مدل های رگرسیون چندگانه خطی رسیدیم به چه معناست؟ |
92878 | من تازه وارد رگرسیون لجستیک باینری هستم. من نمی دانم که آیا این آزمایش بر اساس مجموعه داده های من نتایج واقعی را به من می دهد یا خیر. متغیر وابسته من وجود STEC در نمونه های مدفوع خواهد بود (حضور = بله، عدم حضور = خیر). من 9 متغیر مستقل دارم: فصل: زمستان = 0، تابستان = 1 موقعیت جغرافیایی: شهری = 0، روستایی = 1 سیستم های... | رگرسیون لجستیک باینری |
93210 | من در حال نظارت بر وب سایتی هستم که در آن دو نوع کاربر دارم (مثلاً A و B). این کاربران می توانند به روش های مختلف در این سایت مشارکت کنند و برای هر مشارکت، زمان آن ثبت می شود. چیزی که میخواهم مقایسه کنم که آیا تعداد روزهایی که کاربر فعال است (به نوعی مشارکت میکند) بین انواع کاربران متفاوت است. من وب سایت را از زمان ش... | آیا تحلیل بقا برای این مقایسه مناسب است؟ |
89577 | کتاب درسی من می گوید که فاصله اطمینان 100$(1-\alpha)\%$ برای $p$ به شکل زیر است:  همچنین اشاره می کند که این فقط برای زمانی کار می کند که $n$ بزرگ باشد و $p$ خیلی نزدیک به 0 یا 1 نباشد. سعی شد با تمرین زیر مشکل را نشان دهد: ![توضیح تصویر را وارد کنی... | وقتی $n$ کوچک و $p$ نزدیک به 0 یا 1 باشد، مشکلی که برای فاصله اطمینان برای نسبت واحد با آن مواجه میشویم چیست؟ |
92876 | من می خواهم لحظه ها و چندک های یک متغیر تصادفی را که خروجی یک حسگر است محاسبه کنم. من قصد ندارم تمام مقادیر خروجی این سنسور را ذخیره کنم (مثلاً هر 15 دقیقه یک مقدار را خروجی میکند)، بلکه دستههایی از این مقادیر را نگه میدارم (مثلاً یک دسته دو هفتهای) که هر از گاهی دور میاندازم. . من در نظر داشتم تابع چگالی احتمال د... | لحظه و چندک یک جریان داده را محاسبه کنید |
107878 | با توجه به مدل ANCOVA زیر: $Y_{ij}=\mu+\alpha_i+\beta X_{ij}+\epsilon_{ij}$, $e_{ij}\sim N(0,\sigma^2)$ i.i.d., $ \alpha_1=0$, $i=1,..., m$, $j=1,..., n$ با توجه به اینکه قبلاً محاسبه کرده ام $SC_{W}=\sum_i\sum_j(y_{ij}-\bar{y}_{i.})(x_{ij}-\bar{x}_{i.})$ و $SS_W(X )=\sum_i\sum_j(x_{ij}-\bar{x}_{i.})^2$ چگونه می توان ض... | ضریب تعیین در ANCOVA چگونه محاسبه می شود؟ |
92872 | نشان دهید که $Y_1$، آمار مرتبه اول تخمینگر ثابت پارامتر $\alpha $ یک توزیع یکنواخت با $\beta = \alpha+1$ است در اینجا $f_{Y(1)}(y_1)= \begin {cases} n*[1-(y_{(1)}-\alpha)]^{n-1} و {\alpha <Y_{(1)}< \beta} \\\ 0, & \text{وگرنه} \\\ \end{cases}$ طبق تعریف اگر $P[|Y_{(1)}-\alpha|<\epsilon]$ به عدد 1 نزدیک شود زیرا n برای... | نشان دادن یک برآوردگر سازگار است |
7513 | آیا کسی می تواند نکاتی را در مورد نحوه استفاده از آرگومان وزن در تابع lm R ارائه دهد؟ مثلاً سعی میکردید مدلی را بر روی دادههای ترافیکی تطبیق دهید، و چند صد ردیف داشتید که هر کدام نشاندهنده یک شهر (با جمعیت متفاوت) بود. اگر میخواهید این مدل تأثیر نسبی هر مشاهده را بر اساس اندازه جمعیت تنظیم کند، آیا میتوانید به ساد... | چگونه از وزن ها در تابع lm در R استفاده کنیم؟ |
108765 | راجرز و کانر (2003) توضیح میدهند که چگونه اندازهگیریهای صداگذار از راه دور را میتوان به درستی با در نظر گرفتن تفاوتها در میانگین هستهها و کوواریانسهای خطا مقایسه کرد. آنها فرض می کنند که پروفیل ها در یک شبکه عمودی نشان داده شده اند. راجرز (2000، بخش 3.1) چگونگی تبدیل بردار حالت و کوواریانس خطا را برای قرار دادن ... | در تئوری معکوس، چگونه می توانم ماتریس میانگین هسته را به یک شبکه جدید تبدیل کنم؟ |
88624 | در مثال ذکر شده در این سند برای تجزیه و تحلیل بقا در مورد نحوه تعریف بازه های زمانی، می گوید که منطق ایجاد متغیرهای زمانی این است که، اگر موضوعی هیچ رویدادی نداشته باشد، یک فاصله واحد از 0 تا آخرین پیگیری وجود دارد. ، با وضعیت 0. اگر رویدادهایی وجود داشته باشد، پس برای هر رویداد یک فاصله زمانی وجود دارد (0، رویداد1]، (... | سوال در مورد ورود دیرهنگام در آنالیز بقا |
88620 | من یک سری مطالعات پزشکی دارم که می خواهم خلاصه آنها را بیان کنم. هر مقاله یک جزء در خون (آن را ماده X می نامند) در بیماران مبتلا به همان بیماری اندازه گیری می کند. علاوه بر این، هر مقاله بیماران را به عنوان مبتلا به بیماری خفیف، متوسط یا شدید طبقه بندی کرده است (اگرچه برخی فقط به عنوان متوسط / شدید دسته بندی می کنن... | متاآنالیز آنوا یک طرفه |
88628 | فرض کنید $ X = X_1 + X_2،...+ X_n $، جایی که $\; X_i \sim N(0,\sigma^2)$ و مستقل. سوال من این است که چه توزیعی $$ Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + ... + X_n^2} \;\;\; (1)$$ به شرح زیر است. از اینجا میدانم که نسبت دو متغیر تصادفی مجذور کای که به صورت $\frac{W}{W + Y}$ بیان میشود، از توزیع $بتا$ پیروی میکند. من فکر می ک... | توزیع نسبت متغیرهای تصادفی کای دو وابسته |
96550 | من یک محقق بالینی هستم و مطالعه ای را برای یافتن عواملی که بر کیفیت تصویر یک دستگاه چشم تأثیر می گذارد، انجام داده ام. کیفیت تصویر به عنوان قابل قبول یا غیرقابل قبول (2 گروه) طبقه بندی شده است و عوامل تعیین کننده آن عبارتند از تیرگی رسانه (می تواند درجه 1، 2، یا 3)، آب مروارید (موجود/غایب)، اندازه دیافراگم چشم (1) - 10... | چگونه تأثیر مجموعه ای از عوامل خطر را بر یک پاسخ توصیف می کنید؟ |
92874 | من یک آزمایش ساده را تحت چهار شرط اجرا کرده ام: کنترل، تکنیک A، تکنیک B، و تکنیک C (که a+b است) متغیر وابسته سازگاری است (به عنوان مثال بله/خیر) این نتایج من است (25 شرکت کننده در هر گروه) : کنترل-- بله: 9 خیر: 16 فناوری A-- بله: 17 خیر: 8 فناوری B-- بله: 18 خیر: 7 فناوری C (a+b)-- بله: 24 خیر: 1 چندین فرضیه** دارم. _F... | چی خوب و فیشر: برخی مسائل نظری پس از آزمایش |
93211 | من فقط به من گفته بودم که نمی توان به طور منطقی از آمارهای غیر پارامتریک استنباط کرد. این به نظر من به همان اندازه پوچ به نظر می رسد که به نظر می رسد جایگزین منطقی منطقی و منطقی برای نمونه گیری مجدد ضد واقعی/رتبه بندی جایگزین (و غیره)، معادل منطق رویکردهای مکررگرا باشد. کجا/چه تفاوتی در منطق وجود دارد؟ آیا استنباط به ج... | آیا استنباط به جامعه از آزمون های ناپارامتریک منطقی است؟ |
19377 | آیا خروجی «fft()» R نرمال شده است یا خیر؟ به عبارت دیگر، آیا باید قبل از محاسبه زاویه فاز با استفاده از «atan2()» ابتدا خروجی را عادی کنم؟ در مورد یک موضوع مرتبط، آیا کسی می داند که چه تغییر فازی در تابع fft() R استفاده می شود؟ | آیا برای محاسبه زاویه فاز از خروجی fft غیر نرمال یا نرمال شده از R استفاده می کنم؟ |
19375 | من یک سری زمانی بسیار طولانی دارم (حدود یک گیگابایت با فرمت ascii) که به این صورت است: 1، 0.5 2، 0.52 3، 0.3. . . نقاط در نقاط زمانی اعداد صحیح رخ می دهند و عمدتاً 1 ثانیه از هم فاصله دارند. بخش کمی از دست رفته است. مشخص است که این سریال زمانی به اوج خود می رسد که یک پدیده خاص رخ می دهد. با این حال، برخی نویزهای اساسی ... | تشخیص یک قله در یک پروفایل متوسط |
96553 | چگونه چولگی را با نگاه کردن به نمودار جعبه ای که از این داده ها ساخته شده است، تعیین کنیم: 340، 300، 520، 340، 320، 290، 260، 330 یک کتاب می گوید: اگر چارک پایین از میانه دورتر از چارک بالایی باشد، پس توزیع منحرف شده است. چندین منبع دیگر نیز کمابیش همین را گفتند. من یک باکس پلات با استفاده از R ساختم. مانند شکل زیر است... | چگونه می توان چولگی را از یک باکس پلات ارزیابی کرد؟ |
114171 | چگونه می توانم یک پی دی اف دو قله (تجربی) را به 2 مثلاً lognormal یا پی دی اف مناسب دیگر به روشی ساده تجزیه کنم؟ من در Matlab ترجیح می دهم.  به چیزی شبیه به این:  متشکرم! | یک پی دی اف با 2 پیک را به 2 پی دی اف ابتدایی تجزیه کنید |
92393 | من با http://mlg.eng.cam.ac.uk/duvenaud/cookbook/index.html آمدم و در واقع بسیار مفید است. در برخی موارد می گوید > اگر فقط از یک هسته خطی در یک GP استفاده می کنید، به سادگی رگرسیون خطی بیزی را انجام می دهید و خبر خوبی است! شما می توانید این کار را به موقع $O(N)$ به جای > $O(N^3)$ انجام دهید چرا اینطور است؟ | هسته خطی در رگرسیون خطی بیزین |
16493 | برای بازه پیشبینی در رگرسیون خطی، همچنان از $\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}x$ برای ایجاد بازه استفاده میکنید. شما همچنین از این برای ایجاد فاصله اطمینان $E[Y|x_0]$ استفاده میکنید. چه تفاوتی بین این دو وجود دارد؟ | تفاوت بین فواصل اطمینان و فواصل پیش بینی |
78611 | من سعی می کنم یک تست مجذور کای روی داده های زیر انجام دهم: به دست آمد: 31 مورد انتظار: 19.87179 از مجموع: 182 آیا می توان چنین آزمایشی را فقط روی یک مورد از داده ها انجام داد؟ تمام نمونه هایی که من با آنها مواجه شده ام از مجموعه های متعدد داده استفاده می کنند. در نهایت میخواهم بتوانم درصد شانسی که نتیجه فوق به صورت تص... | بهترین روش برای انجام آزمون کای دو تنها با یک مجموعه داده چیست؟ |
7518 | اگر تابعی را در IML تعریف کنم: start func(a); ارسال یک / R; چاپ (&a); پایان ارسال پایان؛ و اجرا کنید: run func(character string); من پیغام خطا را دریافت می کنم: شی رشته کاراکتر وجود ندارد. بنابراین R یا IML رشته کاراکتر را در یک شی ارزیابی می کند. من میخواهم R خروجی «رشته کاراکتر» بدهد... | نحوه ارسال رشته های کاراکتر به R از استودیو IML |
10964 | من داشتم شواهدی از WLLN و نسخهای از SLLN را ارائه میدادم (با فرض 4مین لحظه مرکزی محدود) که کسی پرسید که احتمال با توجه به کدام معیار است و من متوجه شدم که با تأمل، کاملاً مطمئن نبودم. به نظر می رسد که ساده است، زیرا در هر دو قانون ما دنباله ای از $X_{i}$، RV های مستقل با میانگین یکسان و واریانس محدود داریم. فقط یک مت... | در همگرایی در احتمال یا a.s. همگرایی با کدام معیار احتمال است؟ |
88622 | من مجموعه ای از داده های سری زمانی دارم و به دنبال تقسیم به دوره های زمانی مختلف برای آزمایش ناهمسانی یا عدم وجود آن در بازه های زمانی مختلف هستم. در ابتدا، من برنامه ریزی کردم که این کار را به این صورت انجام دهم: تغییر روزانه ماه گذشته، سال گذشته، 2 سال گذشته و غیره را در نظر بگیرید و با یکدیگر آزمایش کنید. یا روش زیر... | چگونه باید این داده ها را هنگام آزمایش برای هتروسکداستیکی تقسیم کنم |
64877 | من یک بتای غیر استاندارد از -2.615-E5 دارم. E به چه معناست؟ من هرگز این را ندیده ام. با تشکر | بتای غیر استاندارد با E در آن |
61991 | من در حال کار بر روی ارتباط عوامل معلم با پیشرفت دانش آموزان هستم. چگونه باید مجموعه داده ها را در SPSS برای 130 معلم و 4000 نمره دانش آموز آماده کنم؟ من نیز همین سوال را در مورد رگرسیون دارم، آیا باید آنها را همانطور که هست وارد کنم یا باید کاری در مجموعه داده خود انجام دهم. من با SPSS تازه کار هستم و از هر کمکی ممنون... | یافتن همبستگی بین اندازه گروه های نابرابر در SPSS |
19376 | من فرآیندی دارم که از آزمایشی تا آزمایشی مدت زمان متغیری طول می کشد. در طول یک آزمایش، من عکسهای فوری از وضعیت را در فواصل زمانی ثابت میگیرم. من می خواهم بردار حاصل از عکس های فوری (هم مقادیر و هم ابعاد) را برای یک آزمایش خاص به عنوان نمونه ای از توزیع چند متغیره مدل کنم. آیا راه ثابتی برای انجام این کار وجود دارد؟ ب... | نمونههای ابعاد متغیر ناشی از فرآیندهای طول متغیر با اندازهگیری فاصله ثابت |
2262 | من در حال حاضر در شرایطی هستم که واقعاً نمی دانم چگونه خودم آن را حل کنم. من باید AUC هر قله را محاسبه کنم و سپس این مناطق را نسبت به یکدیگر مقایسه کنم. مشکل این است که قله ها کاملاً از هم جدا نیستند و تنها اطلاعاتی که من بدست آوردم میانگین و SD هر پیک است. کسی میدونه چطوری میشه اینکارو کرد؟ هر اشاره یا حدس در حال حاضر... | ناحیه زیر منحنی (AUC) - میانگین قله و انحراف استاندارد (SD) |
10961 | من سعی می کنم با استفاده از قیمت های 'brent' قیمت های 'فولاد' را با مدل زیر مدل کنم: $steel_t=\alpha + \beta steel_{t-1}+\gamma brent_t + \epsilon_t$ داده های ماهانه دارم. من مقادیر پارامتر را با `lm` (R، آیا منطقی است؟) برازش کردم. حالا میخواهم اثر یک «رویداد شوک» را در یک سال ببینم، مثلاً. اگر قیمت برنت در یک سال به... | مدل خودرگرسیون و رویدادهای شوک |
47960 | من اغلب در شرایطی قرار دارم که مجموعههای دادهای متشکل از یک متغیر مستقل، یک متغیر وابسته، و یک عامل با سطوح چندگانه داشته باشم - به عنوان مثال، منحنیهای کالیبراسیون برای یک ابزار اندازهگیری شده در روزهای مختلف. میخواهم بدانم که آیا دادهها با یک خط برازش منفرد بهتر توصیف میشوند یا با یک خط برازش متفاوت برای هر سط... | تفاوت های قابل توجه بین خطوط مناسب - ANCOVA کافی نیست؟ |
16492 | در بسیاری از کاربردها، به عنوان مثال، در مهندسی معدن، زمانی که ما نیاز به ایجاد نقشه پراکندگی یک عنصر (به عنوان مثال، مس) در زمینه مطالعه داریم، برای به تصویر کشیدن مناطق تخلیه و غلظت، باید روش های تخمین را روی نمونه های موجود اعمال کنیم. نمونه ها در همه جا پراکنده هستند: برخی از قسمت ها تصادفی تر و برخی دیگر منظم تر ب... | چگونه می توان تعداد نمونه های نزدیک را برای تخمین فضایی تعیین کرد؟ |
108815 | من با نتایج یک تست روانسنجی کار می کنم. دوازده عامل وجود دارد و هر کدام سه عامل فرعی دارند. مشکل من این است که یکی از عوامل فرعی بسیار زیاد 0.3 تا 0.7 با عوامل فرعی سایر عوامل در واقع با همه به جز 10 مورد از 36 همبستگی دارد. . اگرچه این را می توان با نگاه کردن به معنای این صفات توضیح داد. اما آیا باید استحکام ساختار عا... | همبستگی های درون عاملی در ابزار اندازه گیری روانسنجی |
88626 | بنابراین می دانم که یک سری زمانی می تواند ثابت یا غیر ثابت باشد. من همچنین می دانم که غیر ثابت ما را از استفاده از بسیاری از ابزارهای اقتصاد سنجی خود باز می دارد، زیرا واریانس های ما مغرضانه هستند. بنابراین، این یک ویژگی ناخواسته است. اما، چه رابطه ای بین فرآیندهای ثابت/غیر ثابت و مثلاً یک فرآیند AR وجود دارد؟ آیا همه ... | رابطه بین ثابت بودن، فرآیندهای MA و AR؟ |
46268 | اجازه دهید $X_1، \dots، X_n$ از بازه $[0,1]$ i.i.d باشد. من به شرایطی علاقه دارم که واریانس نمونه $$\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2$$ (که در آن $\overline{X }$ میانگین نمونه است) به حداکثر می رسد. | حداکثر واریانس نمونه |
108689 | من از روش STDRATE برای بدست آوردن تخمین ها و خطاهای استاندارد برای 5 دوره زمانی مختلف بین 1980-2000 در فاصله زمانی 5 ساله (1980، 1985، 1990، 1995 و 2000) استفاده کرده ام. این به این معنی است که من تخمین نقطه ای و 95٪ CI برای X_1، X_2، X_3، X_4 دلار و X_5 دلار دارم که بین سال های 1980-2000 باز می شود. به عنوان مثال من ت... | فاصله اطمینان برای تغییرات مطلق |
10963 | من دادههایی مانند Person $A$ مانند فیلمهای ['X','Y', 'Z'] دارم و او از '['V']' متنفر است. شخص $B$ فیلمهای «['X','L','V']' را میپسندد و «['Y']» را دوست ندارد. مانند بسیاری از کاربران عاقل. الگوریتم خوبی برای یافتن میانگین تفاوت سلیقه کاربران چیست؟ | الگوریتم محاسبه اختلاف سلیقه کاربران |
46263 | آیا نرمافزار سادهای برای پرداخت میانی ردیفها و ستونهای Tukey با مقادیر زیادی از دست رفته وجود دارد؟ | نرم افزار پولیش میانی |
10965 | من از تابع پیشبینی «ets» در R استفاده میکنم. وقتی یک مدل را به برخی از سریهای زمانی تنظیم میکنم: مدل<-ets(t1) [36 دوره] و پیشبینیهای محاسبه از آن مدل: f1 <- پیشبینی (model,10) ) بنابراین من 10 پیش بینی برای دوره های 37-48 دریافت می کنم، بنابراین سؤال من این است که آیا این پیش بینی های 10 امتیازی یک قدم جلوتر هست... | مشکل با ets از بسته پیش بینی R |
61998 | من علاقه مند به محاسبه همبستگی بین مجموعه داده های مورد انتظار و مشاهده شده هستم. من سعی می کنم مقادیر مشاهده شده (n<12) و مورد انتظار را که نسبت های کوچکی از 0 تا 7.4 هستند و به طور غیر عادی توزیع شده اند، مقایسه کنم. من تعدادی از تبدیل ها را امتحان کرده ام، اما به نظر می رسد هیچ کدام داده های مشاهده شده من را به اندا... | چگونه تعیین کنیم که از کدام معیار شباهت هنگام محاسبه ضریب همبستگی رتبه گامای قوی استفاده کنیم؟ |
61997 | هر شماره از ماهنامه AMS _Notices_ شامل ستون چیست... است. این ستون یک مقاله توضیحی در مورد یک موضوع معین است، به عنوان مثال. توپولوژی غیر جابجایی چیست. آیا آمارگیران چیزی مشابه دارند؟ | نسخه آماری ستونهای «چیست...» در اطلاعیهها |
43053 | برای تعیین غلظت کربن آلی در محلول آب از طیفسنجی UV، من یک منحنی کالیبراسیون با غلظتهای کربن شناخته شده ایجاد کردم و جذب UV را اندازهگیری کردم. من از R برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کردم و داده ها در زیر یافت می شوند. سوال من اکنون این است که چگونه دقت منحنی کالیبراسیون خود را تعیین کنم. می خواهم به مردم بگویم ک... | چگونه دقت کالیبراسیون/عدم قطعیت یک رگرسیون خطی را تعیین کنیم؟ |
16497 | **عملیات مبتنی بر هسته** در کاربردهای مختلفی مانند پردازش تصویر (به عنوان مثال، محو کردن)، ایجاد نقشه های تخمینی هموار و غیره رایج هستند. یک رویکرد رایج این است که چهار سلول اطراف را انتخاب کنید (شکل زیر را ببینید: **A** سلول های سبز رنگ) سپس مقدار متوسط آنها را از جمله مقدار سلول مرکزی که به عنوان تخمین اختصاص داده ... | درباره برآوردهای مبتنی بر هسته |
90248 | من اخیراً 350 خانواده کم درآمد را بررسی کردم - آنها به طور تصادفی به دو گروه تقسیم شدند: کنترل و درمان. یکی از متغیرهایی که خیلی به آن علاقه دارم میزان پس انداز هر خانواده است. نمونه بسیار کج است (به زیر مراجعه کنید)، زیرا اکثریت قریب به اتفاق نمونه پساندازی ندارند (0 دلار)، و پسانداز کمی وجود دارد. من میخواهم اطلاع... | آزمون های آماری برای مقایسه یک نمونه بالینی اریب |
96552 | من یک مدل رگرسیون پویا را در R اجرا می کنم. چگونه می توانم به سفارشات بهینه $p$,$q$,$r$ برسم؟ من از چند مقدار متفاوت از $0$ تا $3$ برای هر یک از $p$ و $r$ و $0$ یا $1$ برای $q$ امتحان کردم. اما تا چه زمانی باید چک کنم؟ همچنین اگر AIC برای مثال $(3,1,3)$ در مقایسه با $(1,1,0)$ کمتر باشد اما در $(3,1,3)$ باشد، ضریب بخش A... | بهینه سازی رگرسیون پویا در R |
69776 | من یک سوال ساده دارم. من همچنین برخی از مطالب مرتبط با PCA را در اینجا مرور کرده ام. من یک ماتریس داده بدون برچسب $M$ در $N$ دارم که از $M=1000$ امتیاز و ویژگیهای $N=500$ تشکیل شده است. من ماتریس خود را استاندارد میکنم، PCA را انجام میدهم و تصمیم میگیرم از دو کامپیوتر برتر استفاده کنم. اجازه دهید فرض کنیم که آنها ... | سردرگمی جزئی در استفاده از ویژگی های رایانه شخصی برای طبقه بندی |
69883 | من یک چند جمله ای درجه دوم کامل 3 متغیری دارم $$ f(x,y,z) = c_0 + c_1 x + c_2 y + c_3 z + c_4 x y + c_5 x z + c_6 y z + c_7 x^2 + c_8 y^2 + c_9 z^2 $$ هر یک از ضرایب $c_i$ با یک خطای استاندارد $s_i$ شناخته می شوند. با نادیده گرفتن خطاهای استاندارد $s_i$، من یک نقطه ثابت دارم، با مقادیر $(x_0، y_0، z_0)$ (بنابراین $f'(x... | خطای استاندارد نقطه ثابت یک چند جمله ای مرتبه 2 که ضریب خطای std آن مشخص است |
2264 | من رتبه بندی محصولات را برای چند هزار محصول دریافت کرده ام. تعداد امتیازات برای هر محصول از صفر تا حدود پنجاه متغیر است. من می خواهم ارزش مورد انتظار رتبه بندی محصول را برای هر محصول پیدا کنم. اگر رتبهبندیهای زیادی برای محصول وجود داشته باشد، انتظار میرود که مقدار مورد انتظار، میانگین رتبهبندیهای محصول باشد، اما ا... | ارزش مورد انتظار نمونه کوچک |
79431 | در زمینه پیشبینی، دو سری زمانی متفاوت دارم: y = {y1، y2، ..، yn} و z = {z1، z2، ...، zn}. در R، فرض کنید که دو سری به صورت زیر هستند: y <\- arima.sim(list(order = c(1,0,0), ar = 0.7), n = 100) z <\- arima.sim (list(order = c(1,0,0), ar = 0.5), n = 100) با استفاده از تابع auto.arima() در بسته R پیش بینی، من مدلهای ARI... | چگونه پیش بینی های بوت استرپ را از forecast.Arima در پیش بینی بسته R استخراج کنیم؟ |
81625 | من یک اندازه گیری فاصله دارم که بین 0 تا 1 بین چند جفت جمعیت است. من باید بفهمم که آیا هر فاصله با استفاده از جایگشت ها از نظر آماری با صفر متفاوت است یا خیر، آیا پیشنهادی برای رسیدن به آن وجود دارد؟ با تشکر | تشبیه هایی برای آزمایش اینکه آیا مقادیر متفاوت از صفر هستند؟ |
65472 | فرض کنید من یک سری بازده سهام از 2000-2013 دارم. با نگاهی به داده ها، الگوی روند طولانی بازار صعودی دارد: 2001-2008 و 2010-2013، در حالی که در بحران مالی 2008 نیز معکوس بزرگی داشته است. بنابراین اگر سری بازگشتی روزانه را به عنوان $y_{t}$ نشان دهیم، دو ویژگی وجود دارد: (1) $y_{t}$ دارای یک قسمت متوسط غیر صفر در سری با... | آیا می توان از سری های زمانی برای پیش بینی سری هایی که دارای روند تغییر هستند استفاده کرد؟ |
104514 | من MANCOVA 2 در 2 را با مجموعه داده های تجربی انجام می دهم. موارد زیر متغیرهایی هستند که من استفاده کردم. DV1، DV2، IV1، IV2 و C1 که در آن DV=متغیر وابسته، IV=متغیر مستقل و C=متغیر کمکی است. مطابق با فرضیه های من، تعامل IV1 و IV2 به طور قابل توجهی بر هر دو DV1 و DV2 تأثیر می گذارد. با این حال، این سوالی است که من برای ... | تفسیر متغیرهای کمکی در MANCOVA 2 در 2 |
46264 | من دادههایی دارم که برای تحلیل بقای زمان گسسته بسیار مناسب به نظر میرسند، به این صورت که هر سوژه از زمان ورودش به سیستم تا خروجش، دنبالهای از مشاهدات متوالی دارد، و من علاقهمندم که احتمال خروج یک سوژه را تعیین کنم. سیستم در بازه زمانی بعدی نکته مهم این است که دوره های زمانی از نظر طول یکنواخت نیستند. چندین راه ممکن... | تجزیه و تحلیل بقای زمان گسسته با پنجره های رویداد با طول های مختلف |
56909 | می خواستم بدانم چه رابطه و تفاوتی بین استنتاج علی و پیش بینی (طبقه بندی و رگرسیون) وجود دارد؟ به عنوان مثال، در پیش بینی، متغیرهای پیش بینی/ورودی و متغیرهای پاسخ/خروجی داریم. آیا این بدان معناست که بین متغیرهای ورودی و خروجی رابطه علی وجود دارد؟ پس آیا پیش بینی به استنتاج علی تعلق دارد؟ اگر درست متوجه شده باشم، استنتاج... | رابطه بین استنتاج علی و پیش بینی (طبقه بندی و رگرسیون) |
61996 | مجموعه داده ای که من سعی در تجزیه و تحلیل آن دارم داده های آزمون دانش آموز است. من داده ای از پاسخ ها (یا 1/پاسخ صحیح یا 0/پاسخ نادرست) در مورد برخی از سوالات مجموعه ای از دانش آموزان دارم. من یک مدل لجستیک 3 پارامتری را برای هر سوال برازش دادهام و سپس خوب بودن برآورد برازش و بنابراین مقادیر p مربوطه را محاسبه کردم. ا... | به طور کلی خوب بودن تناسب / مقدار p برای چندین مورد مدل IRT در R (ltm) |
69773 | من یک سوال دارم که باید ثابت کنم آیا تابع زیر یک PMF با متغیر تصادفی پواسون است یا خیر. تابع به صورت زیر است... $f(x) = \pi \frac {\lambda_1^x}{x!} e^{-\lambda_1} + (1-\pi) \frac {\lambda_2^x} {x!}e^{-\lambda_2} $ که در آن $x\epsilon \mathrm X = \\{0,1,...\\}, \pi \epsilon (0,1)، \lambda_1, \lambda_2 > 0, \lambda_1 \ne... | آیا می توان یک تابع را به تابع فرعی تقسیم کرد تا ثابت شود که تابع جرم احتمالی است؟ و چگونه می توان واریانس چنین تابعی را پیدا کرد؟ |
46265 | من به نمودار متغیر در مقابل پاسخ نگاه می کنم، و برای اکثر مشاهدات مقوله ای به نظر می رسد، اما برخی اینطور نیستند. در اینجا تصویری از طرح است.  آیا آستانه ای برای مقدار فرات برای تعیین اینکه آیا یک متغیر می تواند طبقه بندی شود وجود دارد؟ ویرایش: در ... | چگونه تعیین کنیم که آیا یک متغیر طبقه بندی شده است؟ |
56901 | من یک سوال در مورد فیلتر Kalman-Bucy دارم: توزیع قبلی $g \sim N(0,σ_g^2 )$ است، سیگنال $ds=(μ+g_t )dt+σdZ_t$ است، توزیع پسین تبدیل به $g_t \sim می شود. N((\hat{g_t},\hatσ_t^2)$. در اینجا،$σ_g,μ,σ$ ثابت هستند. حالا اگر میانگین قبلی را از 0 تا a، جایی که a ثابت است، چیزهای دیگر ثابت می مانند، آیا می توانم بدانم که چگونه ... | فیلتر Kalman- Bucy: تغییر میانگین قبلی |
11616 | ### زمینه من با یک محقق در موقعیت زیر صحبت می کردم. * شرکت کنندگان (500 نفر) از مدارس نمونه گیری شدند. * شرکت کنندگان از حدود 50 مدرسه مختلف بودند. * تعداد شرکت کنندگان در هر مدرسه متفاوت بود و برخی مدارس 20 یا 30 شرکت کننده را عرضه می کردند، اما چند مدرسه فقط 3 یا 4 یا 5 شرکت کننده را عرضه می کردند. * محقق در ... | ارزیابی استقلال مشاهدات با استفاده از همبستگی درون طبقاتی زمانی که برخی از گروهها حجم نمونه گروهی کوچکی دارند |
46260 | من به شبیه سازی مونت کارلو اهمیت می دهم و در حال بررسی کدم برای برخی از خطاها هستم. من تازه فهمیدم (راه سخت) که برای تولید یک بردار واحد که در جهت تصادفی اشاره می کند، نمی توانم به سادگی 3 (یا هر عدد دیگری) عدد تصادفی را انتخاب کنم و آنها را نرمال کنم. من متوجه نشدم که چرا نمی توانم این کار را انجام دهم جدا از این ادعا... | از کجا می توانم در مورد تبدیل توزیع تصادفی یکنواخت به توزیع دیگر بیاموزم |
61994 | من با مجموعه دادهای سروکار دارم که شامل دادههای متنی غنی (مانند ورودیهای وبلاگ، مقالات مجلات، مقالات، بررسیهای کتاب، و غیره) و همچنین مجموعهای از معیارهای اختصاصی، از جمله معیارهای کمی متعددی از رزونانس مصرفکننده است. همه دادههای متنی به یک زبان هستند و حجم نمونه مجموعه دادهها تقریباً 400 است. برخی از پیش پرداز... | راه حل های جعبه سیاه شبکه عصبی |
65479 | من در حال مقایسه دو نسخه از یک نظرسنجی (یک نسخه اصلی و یک اصلاح شده) هستم و نمیدانم که آیا آزمون مکنمار-بوکر مناسب است یا خیر. این نظرسنجی از پاسخدهندگان میخواهد که نشان دهند آیا از سن 14 سالگی تجربه (در این مورد، تماس جنسی ناخواسته) داشتهاند یا خیر. پاسخدهندگان چهار گزینه پاسخ برای نشان دادن تعداد دفعات تجربه مع... | آزمون مک نمار-بوکر برای مقایسه دو معیار |
61990 | من اخیراً شروع به مطالعه استنتاج آماری کرده ام. من با مشکلات مختلفی کار کرده ام و این یکی من را کاملاً گیج کرده است. اجازه دهید $X_1,\dots,X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع گسسته باشد که با احتمال $\frac{1}{3}$ مقادیر $\theta-1,\space\theta,\space\text{یا را اختصاص میدهد. }\space\theta+1$، که $\theta$ یک عدد صحیح است. ... | آمار کافی را کامل کنید |
56900 | من یک مجموعه داده 20 ساله از تعداد سالانه فراوانی گونه ها برای مجموعه ای از چند ضلعی ها دارم (200 چند ضلعی با شکل نامنظم و پیوسته). من از تحلیل رگرسیون برای استنتاج روندها (تغییر تعداد در سال) برای هر چند ضلعی و همچنین تجمیع داده های چند ضلعی بر اساس مرزهای مدیریت استفاده کرده ام. من مطمئن هستم که خود همبستگی مکانی در ... | خودهمبستگی مکانی برای داده های سری زمانی |
9415 | کوواریانس بین دو متغیر تصادفی معیاری از نزدیک بودن خطی آنها به یکدیگر را تعیین می کند. اما اگر توزیع مشترک دایره ای باشد چه؟ مطمئناً ساختاری در توزیع وجود دارد. این ساختار چگونه استخراج می شود؟ | اندازه گیری وابستگی غیر خطی |
43050 | من یک شرطی کامل از فرم دارم: $$ p(X|...) \propto \exp(-(aX^2 +bX +c/X))، $$ همه سایر شرایط کامل من سادهسازی مدل به شکل سادهتر و برای سادگی، میخواهم مدل خود را با استفاده از Jags یا WinBugs نمونهسازی کنم (به این معنی که باید فرمی را برای $p(X|...)$ بیان کنم و آن را من نمی توانم به صراحت از یک مرحله Metropolis برای $... | فرم غیر متعارف برای یک شرط کامل |
19019 | برای ساخت یک مدل رگرسیون خطی و/یا یک مدل Splines رگرسیون چند متغیره برای هر متغیر به چند مورد نیاز است؟ همچنین، 1. آیا این یک قانون سرانگشتی است یا توجیه آماری دارد؟ 2. آیا منابع کتابشناختی وجود دارد؟ | حداقل تعداد مشاهدات در هر متغیر برای رگرسیون خطی یا مدل MARS |
108818 | من میخواهم مدلهای افزودنی تعمیمیافته بزرگ را برازش کنم، و میخواهم بدانم مقیاس تخمین چگونه انجام میشود، یعنی زمانی که 1. افزایش تعداد گرهها به میزان 1، 2. هنگام افزودن یک پیشبینیکننده صاف دیگر (با فرض پشتیبانی یکسان) چقدر طول میکشد تا مدل برازش کند. و تعداد گره ها به عنوان گره (های) موجود، 3. هنگام افزایش تعداد... | چگونه یک مقیاس GAM با افزایش تعداد گره ها، پیش بینی ها و مشاهدات مقیاس می شود؟ |
43051 | فرض کنید من یک مرکز اجتماعی را اداره میکنم و میخواهم میانگین مدت زمانی را که فردی عضو مرکز جمعآوری است، پیدا کنم. انجام این کار با افرادی که قبلاً حساب های خود را لغو کرده اند ساده است، اما من مطمئن نیستم که چگونه با داده های افرادی که هنوز حساب دارند کار کنم. برای مثال، فرض کنید میانگین مدت افرادی که کنسل کرده اند ... | میانگین مدت زمان جاری |
57058 | من به دنبال این هستم که آیا شرکتهای دارای پشتوانه سرمایه خطرپذیر شرکتی (1) عملکرد بهتری نسبت به شرکتهای دارای پشتوانه سرمایه خطرپذیر مستقل (0) در عملکرد POST-IPO خود دارند یا خیر. فرض من این است که این رابطه با میزان تجربه (مداوم) یا تقویت می شود یا تضعیف می شود. پس از ایجاد یک متغیر جدید برای Corporate VC*Experience... | نحوه حذف چند خطی بالا با یک متغیر تعدیل کننده پیوسته و یک متغیر مستقل طبقه بندی شده |
114178 | من یک پزشک بالینی هستم که در تفسیر کارآزمایی های بالینی به شیوه ای مکرر از حد متوسط ماهرتر هستم. در این مرحله، تفسیر یک کارآزمایی به مکرر به نوعی به یک روش تبدیل شده است: بررسی اعتبار داخلی، بررسی فرضیههای صفر و جایگزین، بررسی مفروضات قدرت، بررسی اندازه اثر و فواصل اطمینان، نگاه به مقدار p و غیره. فلسفه بیزی جذاب اس... | استنتاج بیزی از یک کارآزمایی بالینی برای پزشکان |
69882 | من از یک مدل ترکیبی برای پیشبینی پیشرفت تومور (y) با استفاده از حجم تومور (x) به عنوان اثر ثابت و مرکز ($i=1،...10$) به عنوان قطع تصادفی استفاده میکنم. مدل را می توان به صورت زیر نوشت: $y_{ij}=\alpha+\beta x_{ij}+b_{i}+\epsilon_{ij}$ من از تابع lme() در R استفاده کردم: `fit1 <- lme(PD ~ log(Volume)، تصادفی = ~1 | Cen... | چرا محاسبه واریانس اثر تصادفی استخراج شده (با استفاده از ranef) با خروجی lme یکسان نیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.