_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
57053 | دو مجموعه از متغیرهای تصادفی مستقل به من داده شده است که توسط دو توزیع نرمال متفاوت $X_1,...,X_n \sim N(\theta_1,1)$ و $Y_1,...,Y_m \sim N(\theta_2, 1) دلار. و از آنها خواسته شده است که تابع احتمال log را برای پارامتر $\theta = (\theta_1,\theta_2)$ پیدا کنند. میخواستم بدانم آیا یک رویکرد صحیح این است که $l(\theta) = \... | احتمال log چند پارامتری توزیع نرمال برای دو نمونه جداگانه |
27992 | اجازه دهید $X = (X_1، \ldots، X_p) \sim F$ یک بردار تصادفی چند متغیره باشد. ما n مشاهده iid از F، $\\{x_i\\}_{i=1}^n$ داریم. فرض کنید $\hat r_{ab}$ تخمین تجربی همبستگی جزئی بین $X_a$ و $X_b$ با توجه به سایر اجزای F باشد. چه نتایجی برای $P[|\hat r_{ab} - r_ شناخته شده است. {ab}| > t] \leq f(t)$ که $r_{ab}$ همبستگی جزئی ... | نتایج غلظت نمونه محدود برای همبستگی جزئی |
80698 | من انواع مختلفی از روشها را برای یافتن مدلها با رگرسیون، و بسیاری از مدلهای مختلف برای یافتن خوشهها با الگوریتمهای خوشهبندی یاد گرفتهام، اما از زمانی که با ML شروع کردم، همیشه به این فکر میکردم که چگونه میتوان از یک الگوریتم به جای الگوریتم دیگری استفاده کرد؟ آیا همیشه باید خطاهای هر مدل را اندازه گیری کنیم سپ... | چگونه یک مدل/برآورنده انتخاب کنم؟ |
27994 | با توجه به یک توالی نامتناهی از مقادیر، انتخاب شده به صورت تصادفی (با جایگزینی) از مجموعه ای از مقادیر N، مقداری X را از مجموعه مقادیر انتخاب می کنم. سپس، از اولین رخداد X در دنباله شروع میکنم، تعداد مقادیر بین هر وقوع بعدی X را میشمارم و یک دنباله جدید میدهم. میانگین و SD این سکانس جدید چیست؟ به عنوان مثال، اگر N=2... | میانگین و SD برای فاصله بین وقوع یک مقدار معین در دنباله ای که به صورت تصادفی ترسیم شده است |
69886 | من اخیراً برای مقاله تحقیقاتی خود تجدید نظری دریافت کردم و در زیر نظر داور در مورد مقاله من آمده است: > نتایج به دست آمده از یک مدل کاملاً قانع کننده نیست، به خصوص خطی > رگرسیون معمولاً در برخورد با موارد پرت نقص دارد. من به نویسندگان پیشنهاد میکنم رگرسیون لجستیک را نیز امتحان کنند و نتایج مربوطه را با نتایج فعلی مقای... | استفاده از رگرسیون لجستیک برای یک متغیر وابسته پیوسته |
27995 | برای یک پروژه اخیر، من از رگرسیون خطی چندگانه برای مدلسازی دادهها استفاده کردم. من سعی کردم بین مدل کامل اولیه و مدل کاهش یافته با انجام یک آزمون F جزئی یکی را انتخاب کنم. مدلهای مورد استفاده به شرح زیر بودند: مدل کامل: $\hat{Y}$ = $B_0$ + $B_1$$x_1$ + $B_2$$x_2$ + $B_3$$x_3$ مدل کاهشیافته: $\hat{Y }$ = $B_0$ + $B_... | آیا یک آزمون F جزئی روی یک مدل تنها با یک متغیر کاهش می یابد معتبر است؟ |
54888 | آیا می توانم برای یک سری زمانی ثابت از میانگین نمونه به عنوان تخمین میانگین سری زمانی استفاده کنم؟ همچنین روش پیشنهادی برای تخمین واریانس چیست؟ این سری با همبستگی خودکار است. | تخمین میانگین و واریانس یک سری زمانی ثابت |
17724 | اندرو گلمن، در کتابی که با جنیفر هیل نوشت، در فصل 9، (بخش 9.3)، در صفحه 177 بیان میکند: > فقط برای کنترل پیشبینیکنندههای قبل از درمان، یا بهطور کلی، پیشبینیکنندههایی که نمیتوانند انجام شوند، مناسب است. تحت تأثیر درمان (مانند > نژاد یا سن). این نکته در بخش 9.7 بیشتر توضیح داده خواهد شد... و در آنجا (9.7 با عنوا... | چگونه باید تفاوت های گروهی و فردی در نمرات قبل از درمان را در یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده کنترل کرد؟ |
22902 | هنگام مقایسه نتایج بهدستآمده با مدلهای مختلف در R، برای انتخاب بهترین آنها باید به دنبال چه چیزی باشم؟ اگر برای مثال از 4 مدل زیر استفاده کنم که برای نمونه حضور/غیاب یکسان گرفته شده از مجموعه داده گونهها، با متغیرهای یکسان استفاده میشود: * مدل خطی تعمیمیافته * مدلهای افزودنی تعمیمیافته طبقهبندی * درخت رگرسیون ... | ارزیابی و مقایسه مدل برای انتخاب بهترین مدل |
94020 | مشکل ما این است که تعیین کنیم آیا رابطه ای بین بازده حقوق صاحبان سهام شرکت ها (ROE) و وجود (تعداد شاخص های استفاده شده) (Y) نوع خاصی از شاخص که در گزارش سالانه نشان داده می شود وجود دارد یا خیر. در ابتدا 118 مشاهده داشتیم و پس از تعدیل 104 شرکت داشتیم. به منظور بررسی وجود رابطه خطی بین Y (توزیع شده پواسون) و پیش بینی ک... | رگرسیون پواسون با متغیر افست |
54885 | من باید تعیین کنم که آیا همیشه یک ریشه منحصربهفرد از معادله احتمال l'(x,0)=0 برای اندازههای نمونههای مختلف توزیع کوشی وجود دارد یا خیر. اما من در مورد چگونگی تعریف واقعی تابع log-lihood R و اینکه واقعاً قادر به رسم این نمودارها هستم مطمئن نیستم. هر توصیه ای قدردانی خواهد شد! | چگونه توابع loglikelihood توزیع کوشی را در R رسم کنم؟ |
94028 | من در مورد وظیفه طبقه بندی SVM (و بیشتر در کار طبقه بندی کلی)، در مورد **عادی سازی داده ها** تردید زیادی دارم. فرض کنید من یک **SVM آموزش دیده با داده های نرمال شده** و **داده های جدید برای طبقه بندی** دارم. **1** ) **چگونه داده های جدید را عادی کنم**؟ لطفاً توجه داشته باشید که وقتی SVM خود را عادی و آموزش دادم آنها را... | نرمال سازی داده های SVM... در مورد طبقه بندی داده های جدید (آموزشی) چطور؟ |
11088 | من یک تازه کار در آمار هستم. من در حال تکمیل پایان نامه ام در الگوریتم تکاملی هستم. من باید تعدادی اعداد تصادفی را از توزیع T یا توزیع لاپلاس تولید کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ توضیح آسان و ساده قدردانی خواهد شد. پیشاپیش ممنون | تولید اعداد تصادفی با استفاده از توزیع t یا توزیع لاپلاس |
96479 | من دو متغیر پیوسته دارم. متغیر $X$ مقادیر واقعی را نشان می دهد (در واقع فشار اتمسفر است که از طریق فشارسنج اندازه گیری می شود). متغیر $Y$ روشی را برای تقریب فشار اتمسفر بر اساس ارتفاع، دما و برخی پارامترهای فیزیکی دیگر نشان می دهد. من مقادیر $n=17$ دارم. اکنون سؤال این است که تقریب ها چقدر به مقادیر واقعی نزدیک هستند، ... | اندازه گیری دقت یا اندازه گیری توافق برای داده های پیوسته با مقادیر واقعی |
94026 | من از SPSS برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده ای استفاده می کنم که هدف آن پیش بینی اینکه آیا افراد بر اساس پنج علامت (a، b، c، d، e) مبتلا به سرطان هستند یا خیر. در این مجموعه داده ها بیشتر افراد مبتلا به سرطان هستند. من یک رگرسیون لجستیک باینری اجرا کردم و خروجی زیر را دریافت کردم:  هستند. من از آن برای رگرسیون و طبقه بندی استفاده می کنم. میدانم احتمالاتی که دریافت میکنم هنو... | کالیبراسیون احتمالات در یادگیری آنلاین (یادگیری بلادرنگ) با Vowpal Wabbit |
22901 | من یک مدل ارتفاعی دیجیتال شبکه بندی شده (DEM) دارم که ارتفاع زمین ($z$) را در مختصات دکارتی $(x,y)$ ارائه می کند. من همراه با DEM، RMS ارتفاعات را می شناسم. تا آنجا که من می دانم RMS را می توان در هر نقطه ای از DEM اعمال کرد و انحراف استاندارد ارتفاعات ثابت است. حال، اگر دو نقطه از DEM بگیرم، ارتفاعات در این نقاط مستقل... | همبستگی داده های ارتفاع و عدم قطعیت ارتفاع به عنوان تابعی از محدوده در یک DEM |
11611 | اگر 0 در جدول احتمالی وجود داشته باشد و مدلهای poisson/loglinear تودرتو (با استفاده از تابع «glm» R) را برای آزمایش نسبت احتمال برازش میدهیم، آیا باید دادهها را قبل از برازش مدلهای glm تنظیم کنیم (مثلاً اضافه کردن 1/ 2 به همه موارد)؟ بدیهی است که برخی از پارامترها را نمی توان بدون مقداری تنظیم تخمین زد، اما تنظیم/ع... | آیا برای آزمایش نسبت احتمال مدلهای پواسون/لاگ خطی باید شمارش صفر تنظیم شود؟ |
57054 | من می خواهم توزیع استاندارد Student's-t را متناسب کنم. log-likelihood توسط: \begin{align*} log \mathcal{L}(\nu | l_1,...,l_n)=\sum_{i=1}^n \left( log \left( ( \pi (\nu-2))^{-\frac{1}{2}}\Gamma \left(\frac{\nu}{2} \right)^{-1} \Gamma \left(\frac{\nu+1}{2} \right) \left(1+\frac{l^2}{\nu-2} \right)^{\text{$-\frac{1+ \nu}{... | نتیجه بهینه به شدت به مقدار شروع بستگی دارد |
52482 | من از خودم میپرسم آیا حذف آن متغیرهایی با مقدار اهمیت متغیر منفی (%IncMSE) در زمینه رگرسیون ایده خوبی است؟ و اگر پیش بینی بهتری به من بدهد؟ نظر شما چیست؟ | ارزش متغیر تصادفی Forest مقادیر منفی |
80577 | من یک سوال دارم که نمی توانم پاسخی برای آن پیدا کنم اگرچه واقعاً زمان زیادی را صرف جستجو کردم. من داده های سری زمانی حدود 20 منطقه یک کشور را دارم. هر سری زمانی 20 سال را پوشش می دهد. من می خواهم اندازه گیری کنم که تکامل متغیر x تا چه اندازه از یک الگو در مناطق پیروی می کند. من مطمئن هستم که تا حدودی انجام شده است، اما... | همبستگی سری های زمانی برای 20 منطقه (SPSS) |
56907 | میخواهم بدانم که آیا استدلال من در اینجا درست است، بهاندازه کافی ساده به نظر میرسد، اما من فقط میخواهم توضیح بدهم (من این مدرک را در نظر میگیرم که اگر یک فرآیند مارکوف شرایط تعادل دقیق را برآورده کند، پس قابل برگشت است). اگر $X_{t}$ یک فرآیند مارکوف فضای حالت گسسته است، اجازه دهید $\pi_{x}^{(n)} = P(X_{n} = x)$، $... | هویت در فرآیند مارکوف |
54884 | من این سوال را در Mathoverflow.net پرسیده بودم و کسی پیشنهاد داد که این انجمن ممکن است انجمن بهتری باشد. بنابراین دوباره سوال اینجاست سلام، من دو ماتریس همبستگی n*n با مقادیر بین -1،1 دارم. (2 ماتریس همبستگی چون من n عبارت یکسان را تحت 2 شرایط مختلف دارم) با در نظر گرفتن مطلق ماتریس همبستگی، سپس همبستگی را به یک ماتریس... | چگونه تفاوت بین 2 ماتریس شباهت را محاسبه کنیم؟ |
53280 | تفاوت بین انجام آزمون t بر روی داده هایی که رتبه بندی شده اند و انجام آزمون من ویتنی U بر روی داده های رتبه بندی نشده چیست؟ من به خواندن مواردی از این قبیل ادامه می دهم: به عنوان مثال، صفحه ویکی پدیا برای ANOVA در Ranks بیان می کند: > این روش مبتنی بر رتبه به عنوان قوی در برابر خطاهای غیر عادی، مقاوم در برابر نقاط پرت ... | ANOVA در رتبه ها در مقابل آزمون من ویتنی U |
63597 | من دادههایی در یک دیتافریم با ستونهای زیر دارم: تاریخ، زمان، نماد، قیمت من سعی میکنم مدل زیر را در قیمت R اجرا کنم ~ فاکتور(زمان) + فاکتور(نماد)* عامل(زمان) + 0 که ضریب اول است. از یک متغیر ساختگی ستون زمان در چارچوب داده و ضریب دوم از حاصلضرب متغیر ساختگی ستون زمان و ستون نماد می آید. من از lm() برای انجام مدل استف... | R: حاصل ضرب متغیرهای ساختگی هنگام استفاده از عامل در رگرسیون خطی |
54880 | من می خواهم نقص کد را با معیارهای پیچیدگی کد مانند نزدیکی مرتبط کنم. یکی از مدلهای رایج این است که آن را به عنوان یک فرآیند پواسون مشاهده کنیم، که در آن مدت زمان صرف کدنویسی میشود و چگالی تابعی از پیچیدگی کد است. من می توانم یک رگرسیون انجام دهم و مقادیر معناداری و غیره را بدست بیاورم. با این حال، تجسم نتایج برای من ... | تجسم خوب برای رگرسیون پواسون چیست؟ |
53281 | آیا روشی از لحاظ نظری درست برای انجام انتشار خطاها با آمار قوی وجود دارد؟ من سعی می کنم خطاهای ذاتی یک اندازه گیری را مشخص کنم و عدم قطعیت را از طریق محاسبات مربوط به آن تخمین منتشر کنم. در گذشته، من فرض می کردم که خطاهای من به طور معمول توزیع می شوند و سپس از انتشار عدم قطعیت استفاده می کنند. با این حال، این به وضوح ی... | انتشار خطاهای با انحراف مطلق میانه از میانه؟ |
112420 | من در حال حاضر سعی می کنم به تنهایی یک رگرسیون لجستیک را با استفاده از توابع 'optim'، 'nlm' و غیره اجرا کنم. من گمان می کنم که تابع احتمال من ممکن است متفاوت باشد، اما نمی توانم محل ذخیره تابع احتمال logit را در glm پیدا کنم. کسی میدونه؟ با تشکر | در تابع glm برای رگرسیون لجستیک، تابع درستنمایی کجا ذخیره می شود؟ آیا در خانواده است؟ |
27991 | من سعی می کنم برنامه ای بنویسم که به طور خودکار شباهت های بین بردارها را گروه بندی کند. بردارها از مختصات نقطه ای تشکیل شده اند. به عنوان مثال (با فرض اینکه X، Y و Z عدد هستند): مجموعه داده 1: [1، 8، **X1**، **X2**، 6، **X3**، **X4**، 8 ، 5، 4، 9، 4، **Y1**، **Y2**، **Y3**، **Y4**، **Y5**، 1، 5، 7] مجموعه داده 2: [ **X... | ثبت شباهت بین بردارها با R |
60641 | من سعی می کنم شباهت بین دو سیگنال را اندازه گیری کنم، یعنی چقدر آنها یکسان هستند. یک همپوشانی کامل (دو خط که یک خط را تشکیل میدهند) باید به من مقدار 1 بدهد، هر چه فاصله بین خطوط بیشتر باشد و هر چه روند کلی کمتر شبیه باشد، مقدار باید به 0 نزدیکتر شود. من انحراف معیار را اندازهگیری کردهام. $\sigma$ و انواع مختلف همبس... | اندازه گیری شباهت دو سیگنال گذرا |
62642 | این در یک سوال امتحانی گذشته بود که با آن برخورد کردم. یک مدل خودرگرسیون مرتبه اول به یک سری زمانی از 50 مشاهدات برازش داده شده است که $\hat\mu = 15$ و $\hat\alpha =0.6$ را نشان می دهد. 12 خود همبستگی باقیمانده اول داده شد و انحراف استاندارد برآورد شده $r_k(\hat Z_t)=0.15 $ $ k=1,2...12.$ سوال بررسی کفایت مدل برازش شده... | چگونه می توان کفایت یک مدل سری زمانی را با استفاده از همبستگی های خودکار باقیمانده بررسی کرد؟ |
48143 | LogQ= a+bLogP+cLogI+dLogPm b= -2.174 c= 0.461 d= 1.909 تعیین کشش قیمتی تقاضا، کشش درآمدی و کشش قیمت متقاطع | حل لگاریتم با استفاده از متغیرها |
6067 | خوب، بنابراین فکر می کنم با در نظر گرفتن قانون کلی 20:1، نمونه مناسبی دارم: یک نمونه نسبتاً بزرگ (N=374) برای مجموع 7 متغیر پیش بینی کننده نامزد. مشکل من این است: از هر مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی کننده که استفاده می کنم، طبقه بندی ها هرگز بهتر از ویژگی 100٪ و حساسیت 0٪ نمی شوند. هرچند رضایتبخش نباشد، با توجه به مج... | آیا یک نمونه نامتعادل هنگام انجام رگرسیون لجستیک اهمیت دارد؟ |
27999 | احتمالا یه سوال پیش پا افتاده ولی مدتیه که سرم رو دورش حلقه می کنم... یه نمونه کوچیک دارم (N=7) که تست رو در دو حالت انجام داد. هیچ فرضی در مورد عادی بودن نهایی جمعیت نمی توان داشت. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییر شرایط به طور قابل توجهی بر نتایج آزمون ها در سراسر افراد تأثیر می گذارد یا خیر. در این مورد، آزمون t ر... | مقایسه میانگین و واریانس یک گروه در دو شرایط |
19011 | من داده های کوچک زیر را دارم: پدر <- c(NA، NA، NA، 1، 1، 1، 2، 2، 2، 3، 4) مادر <- c(NA، NA، NA، 2، 2، 1 , 1, 1, 3, 4, 4) idd <- c(1:11) yvar <- rnorm(11, 5, 2) xvar <- c(1،1،2، 1،2،1، 1،1، 2، 1،2) mydf <- data.frame (پدر، مادر، idd، yvar، xvar) نیاز به( خویشاوندی) kmat <- خویشاوندی( mydf$idd، mydf$ پدر، mydf$mother) 1... | چگونه می توان یک ماتریس رابطه بدون ثابت مورب در هنگام برازش مدل مخلوط در R ایجاد کرد؟ |
52736 | من با یک مجموعه داده کار می کنم، که برای حذف داده های نویز، میانگین خود نمونه را می گیرم و هر چیزی را بالاتر از میانگین آن برش می دهم. چیزی که در اینجا میخواهم بفهمم این است که آیا این نامی دارد که فکر نمیکنم به معنای فیلتر کردن باشد - اما دانستن اینکه این چه نوع فرآیند فیلترینگ است مفید خواهد بود زیرا باید آن را در ... | حذف داده های بالاتر از میانگین |
112422 | من فایل CSV را می خوانم و مجموعه داده ای ایجاد می کنم Yourdata<-read.csv('C:/Work/mydat.csv') این دارای پنج ستون و نزدیک به 100 هزار ردیف است و من می خواهم فقط چند ردیف را انتخاب کنم. مثلاً، اگر من بخواهم فقط 1000 ردیف اول را انتخاب کنم، چگونه می توانم آن را در وکتور استخراج کنم تا پردازش بیشتری روی آن انجام دهم. | نحوه انتخاب هیچ ردیفی از Data frame |
41156 | اغلب، ما از داده هایی استفاده می کنیم که از برخی اندازه گیری ها به دست می آیند. این اندازهگیریها معمولاً دارای یک معیار اطمینان هستند که نشان میدهد ما تا چه اندازه در مورد اندازهگیری قابل اعتماد یا مطمئن هستیم. به عنوان مثال، ما اغلب فاصله های اطمینان مرتبط با نظرسنجی های مختلف را می بینیم. می خواستم بدانم آیا نظری... | جبر برای اطمینان داده ها |
60643 | من به دنبال اطلاعاتی در مورد تفاوت بین رگرسیون دوجمله ای، دوجمله ای منفی و رگرسیون پواسون هستم و این که این رگرسیون برای کدام موقعیت ها مناسب تر است. آیا آزمایشاتی وجود دارد که بتوانم در SPSS انجام دهم که بتواند به من بگوید کدام یک از این رگرسیون ها برای شرایط من بهترین است؟ همچنین، چگونه می توانم یک دوجمله ای پواسون ی... | تفاوت بین دوجمله ای، دوجمله ای منفی و رگرسیون پواسون |
113773 | من به دنبال یک کتاب درسی خوب برای یک ترم درس احتمال و آمار برای دانشجویان سال اول مهندسی کامپیوتر هستم (مثلاً بدون حساب دیفرانسیل و انتگرال). میشه پیشنهاد بدید حساب دیفرانسیل و انتگرال نباید پیش نیاز باشد: برنامه ما دارای احتمال و آمار در ترم اول سال اول است. یعنی دانش آموزان این درس را در کنار حساب دیفرانسیل و انتگرال... | کتاب درسی خوب برای یک ترم احتمال و آمار برای مهندسی کامپیوتر سال 1 |
112423 | در مدل اثرات مختلط من یک اثر ثابت و دو اثر تصادفی (موضوع و زمان اندازهگیری) وجود دارد. fit <- lmer(DV ~ group + (1|موضوع) + (1|زمان)) اکنون برای برخی از DV ها واریانس و انحراف معیار برای زمان اثر تصادفی 0 است. در صفحات 10/11 کتاب او (lme4: Mixed-effects مدل سازی با R) داگلاس بیتس نوشت: > تخمین 0 برای σ ب... | جلوه تصادفی با صفر SD در LMM |
62644 | آیا کسی هست که بتواند به من بگوید یا در مورد یافتن خطای نوع 1 برای کارآزمایی بالینی بیزی به من توضیح دهد. از 100 بیمار من به 59 بیمار موفق نیاز دارم تا از آستانه خلفی من فراتر بروند. من توانسته ام این کار را از طریق R انجام دهم اما اکنون در تلاش برای یافتن خطای احتمال نوع 1 برای این 59 موفقیت هستم. من می دانم که مقدار ... | نوع 1 خطای آمار بیزی |
48140 | تا کنون، تست اجرا یا تست bds با دادههای i.d خوب عمل میکند، اما برای مجموعه دادههای مستقل اما **نه ** توزیعشده یکسان بر اساس تجربیات عملی من با آنها، اینطور نیست. آیا تست دیگری وجود دارد که ویژگی های خوبی در آزمایش این جریان داده های غیر i.d داشته باشد؟ | آزمایش برای سری های زمانی مستقل اما نه به طور یکسان؟ |
54882 | به دنبال برخی توصیه های کلی سری زمانی! من داده های عملکرد را در فواصل زمانی ثابت از یک سیستم مشترک با هدف بررسی تاثیر اشتراک گذاری بر عملکرد برشی خود از سیستم جمع آوری کرده ام. عملکرد همانطور که ادعا می شود باید در طول زمان ثابت باشد، اقدامات همسایه ها جدا از تأثیر بر عملکرد من مشاهده نمی شود. متأسفانه من نمیتوانم طرح... | توصیه عملی سری زمانی |
95774 | من به دنبال ابزارهایی برای **برازش خودکار مدل سری زمانی میانگین متحرک (MA)** به داده های خود در `R` هستم. من روش R:stats::ar را برای تطبیق یک مدل سری زمانی خودرگرسیون با داده ها می شناسم (به طور پیش فرض پیچیدگی را توسط AIC انتخاب می کنم) اما در یافتن معادل آن برای مدل MA ناکام هستم. روش armaFit وجود دارد اما نیاز به تع... | یک مدل سری زمانی میانگین متحرک (MA) را به داده ها برازش دهید (R:stats::ar معادل) |
99421 | آیا اعتبار متقاطع فقط برای انتخاب مدل استفاده می شود یا می توانم از اعتبار سنجی متقاطع برای آزمایش دقت عملکرد یک شبکه عصبی استفاده کنم؟ | اعتبار سنجی متقاطع و عملکرد شبکه عصبی |
52731 | من سری قیمت دارم که همه ثابت هستند بدون اینکه تفاوتی در نظر بگیرند --> I(0). آیا هنوز هم می توانم یک مدل ECM برای آزمایش عدم تقارن انجام دهم؟ به عنوان مثال: Y= ثابت X; پسماندها را گرفته و این عبارت را به صورت منفی و مثبت (ECT+ و ECT-) جدا کنید. سپس: D.Y=cons LD.X LD.Y ECT- ECT+ آیا این برای متغیرهای I(0) درست است؟ | مدل تصحیح خطا (برای آزمایش عدم تقارن) با متغیرهای ثابت I(0). |
113775 | من همیشه بر این باور بودهام که ماتریس همبستگی رتبه اسپیرمن نیازی به مثبت بودن نیمه معین ندارد، زیرا همبستگیها به صورت زوجی تخمین زده میشوند، بنابراین همیشه این احتمال وجود دارد که چنین نباشد. با این حال، اخیراً عمیقتر به این موضوع نگاه کردهام و گیج شدهام، به خصوص پس از خواندن این: https://www.usenix.org/legacy/ev... | آیا ماتریس همبستگی رتبه اسپیرمن مثبت است یا خیر؟ |
60648 | من سعی می کنم مصرف برق را در گیگاوات ساعت برای 2 سال آینده (از ژوئن 2013) با استفاده از R (بسته پیش بینی) پیش بینی کنم. برای این منظور من رگرسیون را با خطاهای ARIMA امتحان کردم. من مدل را با استفاده از تابع «auto.arima» برازش کردم، و از متغیرهای زیر در آرگومان «xreg» در تابع «forecast.Arima» استفاده کردم: \- روزهای درج... | صحت رگرسیون با مدل خطاهای آریما و مسائل تفسیر ضرایب |
63590 | 1. از Applied Statistical Genetics with R توسط Foulkes (pFDR = نرخ کشف نادرست مثبت): > q-value به طور مشابه به عنوان بزرگترین کران پایینی $pFDR$> تعریف می شود که می تواند از رد آمار آزمون $T$ و یک نمونه $x$ با > $T(x)=t$ بر اساس منطقه رد $Γ$ در مجموعه رد تودرتو > مناطق. به طور رسمی، مقدار q نوشته می شود $$q(t) =\inf_{Γ... | مقدار q چگونه تعریف می شود؟ |
80572 | من علاقه مند به انجام یک متاآنالیز از تجزیه و تحلیل متغیرهای ابزاری از تعداد انگشت شماری از مطالعات مختلف هستم و از همه محققین مطالعه، مجموعه ای مشابه از نتایج مدل را درخواست می کنم. با این حال، در حال حاضر با Stata آشنا نیستم و خروجی «inregress» ایجاد میشود. آیا می توان از خروجی های جداگانه برای انجام یک متاآنالیز اس... | استفاده از خروجی های مختلف در یک متاآنالیز؟ |
103261 | من سعی می کنم سه نمونه تکراری گرفته شده در زمان های مختلف را با هم مقایسه کنم تا ببینم آیا تکراری با تکرار دو و سه و ویزا verse تفاوت دارد یا خیر. علاقه من این است که ببینم آیا این سه تکرار یک جامعه را با فراوانی گونه های مشابه نشان می دهند یا نه؟ از مطالعهای که انجام دادهام، فکر میکنم که اندازهگیری مکرر آنالیز وار... | دو طرفه ANOVA اندازه گیری مکرر |
20414 | ما در حال راه اندازی یک آزمایش دستکاری در جنگل هستیم که در آن تأثیر مدیریت را بر تعدادی از شاخص های بهداشتی آزمایش خواهیم کرد. ما 1 عامل، 3 سطح، 3 پلات داریم که هر کدام 3 بار تکرار شده اند. طرح آزمایشی کاملا تصادفی است. نگرانی ما و دو سوال ما در مورد بهترین راه برای تخصیص سطوح عامل به طرح ها است. قطعهها در جنگل پراک... | تعادل بین تصادفی سازی، پراکندگی و حتی شرایط اولیه واحدهای آزمایشی |
67031 | من جستجو کردم، اما نمی توانم درک کنم: لطفا به یک مبتدی کمک کنید. 1) سناریو - از 10 نفر (نمونه تصادفی) 6 سوال پرسیده می شود. 6 سوال به 2 دسته تقسیم می شوند (یعنی 3 سوال دسته کلمات طولانی و 3 سوال دسته کلمات کوتاه) که متغیر مستقلی برای آزمایش اینکه آیا تفاوتی بین عملکرد دسته کلمات بلند و سوالات دسته کلمات کوتاه وجود دارد... | آزمون t یا نه، مستقل یا نه |
60649 | سوال من با الگوریتم معروف داده کاوی Dynamic Time Warping که به نام DTW نیز شناخته می شود، مرتبط است. طبق ویکی پدیا، فاصله بین دو دنباله عنصر (i-th,j-th) ماتریس DTW است. اما در مقالات تحقیقی میبینم که برای طبقهبندی به دو مورد نیاز داریم که کمترین هزینه مسیر/مسیر تاب برداشتن را پیدا کنند، که مجموع تمام سلولهای این مسی... | تاب خوردگی زمان پویا - چرا به کمترین هزینه نیاز داریم؟ |
112421 | من چهار ترانسکت (یا 6 بسته بسته به سایت) دارم که در 10 سایت تو در تو قرار گرفته اند، با داده های تکرار شده در طی 4 سال، با 5 بازدید ماهانه. پاسخ من داده های شمارش است و من از Poisson (و شاید Neg Bin) GLMM استفاده می کنم. آیا توصیه می شود ترانسکت ها را به عنوان یک اثر تصادفی در نظر بگیریم؟ آیا بهتر است به برهمکنش اثر تص... | توصیه عوامل تصادفی تو در تو |
84218 | من یک مجموعه داده با حدود. در مجموع 13000 مورد و تقریباً 1000 پرونده نتیجه ای دارند که من علاقه مند به پیش بینی آن هستم (محکوم به حبس). من یک رگرسیون لجستیک در کل نمونه اجرا کردهام و این مدل در پیشبینی «حبس» وحشتناک است، اگرچه در پیشبینی «بدون حبس» بسیار خوب است. سعی کردم نمونهای تصادفی از پروندههای «غیر حبس» ترسی... | رگرسیون لجستیک و نسبت موارد به غیر مورد در نمونه |
63592 | از صفحه 17 برخی از اسلایدها، در مقایسه چندگانه، وقتی همه فرضیه های صفر درست نیستند، چرا تعداد موارد مثبت کاذب $V$ کمتر از تعداد مثبت گزارش شده $R$ است، یعنی $V <R$؟ هنوز هم ممکن است مثبت (های مثبت) واقعی وجود داشته باشد، درست است؟ | چرا تعداد FPها کمتر از موارد مثبت گزارش شده در این مورد است؟ |
78464 | من یک فیزیکدان هستم که چند سالی از آخرین دوره تحصیلی اش در آمار سپری شده است، بنابراین امیدوارم هنگام مقایسه برخی از داده هایی که اخیراً تولید کرده ام، توصیه هایی دریافت کنم. من این سوال را در وب سایت Mathematics Stack Exchange پرسیدم، اما هیچ پاسخی دریافت نکردم، بنابراین فکر کردم اینجا هم امتحان کنم. زمینه به شرح زیر ... | مقایسه توزیع خطا برای تعیین اینکه کدام مدل نتایج بهتری را به همراه دارد |
62646 | من دادههایی درباره حجم نامههای ارسال شده توسط خانواده برای هفت گروه سنی، با دادههای 12 ساله برای هر گروه سنی دارم. من در ابتدا یک رگرسیون ساده روی هر گروه سنی به صورت جداگانه انجام دادم و متوجه شدم که باید عمیقتر بگردم. هدف من اکنون این است که داده ها را جمع آوری کنم (به من 84 مشاهده داده است) و سعی کنم برخی از اثر... | رگرسیون سری زمانی تلفیقی در R |
20417 | من روی یک مطالعه مونت کارلو در مورد بوت استرپینگ در یک مدل AR(1) برای تکلیف خانه کار می کنم (من از Matlab استفاده می کنم). هدف این است که چیزی در مورد احتمالات رد تجربی بوت استرپ در این زمینه خاص بگوییم. با این حال، من با برخی از مشکلات محاسباتی مواجه شده ام. ابتدا مقداری زمینه فرض کنید یک رگرسیون $y_t = \gamma + \rho ... | چگونه بوت استرپ را به طور موثر در یک زبان مبتنی بر ماتریس پیاده سازی کنیم؟ |
78281 | کسی می تواند به من توضیح دهد که باند اطمینان در همبستگی چیست و اگر ضریب خودهمبستگی خارج از این خط باشد به چه معناست؟ به عنوان مثال در نمودار من، تاخیر 14 به طور قابل توجهی بالا است، به چه معناست؟  | نوار اطمینان در همبستگی |
99423 | من یک آماردان مبتدی هستم که از R استفاده می کنم. من یک BLR را برای تعیین احتمال وجود سایت های خوب یا بد برای ساخت یک ساختار اجرا می کنم. هر مکان دارای یک امتیاز ترکیبی است که از مقادیر شاخص ایجاد شده در مدل قبلی ایجاد شده است. وقتی BLR را اجرا میکنم، رهگیری و ضریب من به نظر میرسد نامناسب است. رهگیری مقدار -91.197 را ... | رگرسیون لجستیک باینری - ارزش Log-Likelihood بسیار پایین |
52730 | من با یادگیری ماشین و این انجمن تازه کار هستم. من یک شک مبتدی در مورد داده های نامتعادل دارم. اینجاست: من یک کار طبقه بندی باینری دارم، که در آن بیشتر به طبقه بندی دقیق طبقه مثبت (که در جمعیت هدف در اقلیت است) علاقه مندم. برخلاف مشکل رایج **_not_** داشتن نمونه های کلاس مثبت (اقلیت) کافی در مجموعه آموزشی، مجموعه داده آم... | داده های عجیب و غریب نامتعادل |
54774 | فرهنگ لغت Merriam-Webster یک رویداد یا موقعیت _contingent_ را به صورت 1 تعریف می کند: احتمال وقوع اما قطعی نیست: ممکن است 2: از نظر منطقی ضروری نیست. به ویژه : تجربی 3 الف : اتفاق افتادن تصادفی یا علل غیرقابل پیش بینی ب : مشروط به اتفاق یا اثرات غیر قابل مشاهده : غیر قابل پیش بینی ج : برای استفاده در شرایطی که به طور ک... | در جدول احتمالی چه چیزی وجود دارد؟ |
113777 | اهمیت واقعی یک عبارت رهگیری در معادله رگرسیون چیست؟ اگر رگرسیورها متغییرهایی مانند سن، قد، وزن و جنسیت را شامل شود (1= مذکر، 0= زن)، آیا معادله باید یک ترم قطع داشته باشد؟ | اهمیت عبارت رهگیری در معادله رگرسیون |
67038 | من به تازگی یک نسخه از _ عناصر یادگیری آماری_ اثر هستی، تبشیرانی و فریدمن را دریافت کردم. در فصل 2 (نمای اجمالی یادگیری تحت نظارت) بخش 4 (نظریه تصمیم گیری آماری)، او مشتقاتی از تابع رگرسیون ارائه می دهد. > اجازه دهید $X \in \mathbb{R}^p$ یک بردار ورودی تصادفی با ارزش واقعی را نشان دهد، و > $Y\in\mathbb{R}$ یک متغیر خرو... | گیج شدن با استخراج تابع رگرسیون |
67036 | من یک سوال در مورد روش تتا در بسته پیش بینی در R داشتم. من سعی کردم از مثال AirPassenger با thetaf() استفاده کنم، اما فقط یک خط روند بدون فصلی در پیش بینی ارائه داد. آیا «thetaf()» فصلی بودن را شناسایی و پیشبینی میکند؟ این کد «R» است که من استفاده کردم: library(forecast) x.fit4 <- thetaf(AirPassengers, h=24) plot(x.f... | آیا thetaf() در بسته پیش بینی در R فصلی بودن را تشخیص می دهد؟ |
89091 | مثلاً اگر در فرمول رگرسیون جنسیت داشته باشم. اطلاعات من 90 مرد و 10 زن دارد. من می دانم که خوب نیست دو گروه اینقدر نامتعادل باشند. تخمین جنسیت دارای خطای استاندارد نسبی بزرگی خواهد بود. آیا جنبه منفی دیگری برای گنجاندن آن به عنوان متغیر توضیحی وجود دارد؟ اگر یک متغیر وابسته در رگرسیون لجستیک باشد چه؟ | اگر یک متغیر باینری بسیار نامتعادل باشد چه؟ |
78286 | متغیر وابسته نسبتی است به عنوان معیار مشارکت در یک آزمایش (سوالات پاسخ داده شده/سوالات پرسیده شده). متغیر مستقل یک مقیاس لیکرت 5 نقطه ای است که علاقه به آزمایش را نشان می دهد. چه نوع تحلیل رگرسیون در اینجا قابل استفاده است؟ | نسبت وابسته و مقیاس لیکرت 5 درجه ای مستقل، از چه رگرسیونی استفاده کنیم؟ |
62647 | فرض کنید من قوانین زیر را از یک مجموعه داده ایجاد می کنم: **قانون A:** اگر روزانه ورزش می کنید، بر اساس 100 مورد از داده ها، 70٪ شانس داشتن BMI زیر 28 دارید. **قانون B:** اگر کمتر از یک بار در هفته فست فود می خورید، بر اساس 10 مورد از داده ها، 90٪ شانس داشتن BMI زیر 28 دارید. چالش برای من این است که به نظر می رسد قانون... | تعیین اهمیت یک قانون |
68912 | من یک سوال دارم که ابتدا مدل MGARCH DCC را با مشخصات GARCH(1,1) برای همه معادلات اجرا کردم و به خوبی کار کرد. سپس، من می خواهم مدل MGARCH DCC را با مشخصات SAARCH(1) برای همه معادلات اجرا کنم. اما STATA میگوید: > گزینه saarch() مجاز نیست، نمیدانم چرا از آنجایی که earch برای مدلسازی تک متغیره GARCH برای متغیر 1 و 2 به... | چرا نمی توانم به سادگی گارچ نامتقارن را در تحلیل dcc گارچ چند متغیره اجرا کنم؟ |
62643 | من یک الگوریتم برای پر کردن مقادیر از دست رفته در لیست اعداد ایجاد کردم. من یک لیست برای مثال دارم [2,4,5,3,6,8,4,NaN,5,NaN,4,6,4,2,4,6,NaN.....]. خیلی خیلی بزرگتر بهش فکر کن من به دنبال ابزاری هستم که بتوانند همین کار را انجام دهند. آن مقادیر از دست رفته را پر کنید. اما نه به صورت تصادفی. در مورد من، من از یک شبکه عصب... | ابزارهایی برای پر کردن مقادیر از دست رفته در یک مجموعه داده |
78282 | در این مطالعه، افراد به طور مداوم در طول روز از طریق الکتروکاردیوگرافی (ECG) اندازه گیری می شوند. در طول روز، رویدادهای محرک خاصی به طور تصادفی رخ می دهند. هنگامی که تمام داده ها جمع آوری شد، رویدادهای محرک بررسی می شوند و هر بار که یک رویداد محرک رخ می دهد، ECG برای بررسی وجود یک وضعیت پزشکی خاص استفاده می شود. این بد... | اثر تصادفی با 0 واریانس در GLMM |
60640 | نظر شما را در مورد چگونگی تحلیل پرسشنامه ارزیابی ریسک در پروژه های ساختمانی می خواهم. برای هر سوال، در مورد یک ریسک خاص برای پروژه، دو پاسخ وجود دارد: برآوردی برای احتمال وقوع ریسک (در مقیاس 1 تا 5) و یکی برای تاثیر تخمینی ریسک برای پروژه (همچنین). در محدوده 1-5). یک راه رایج برای ترکیب این دو مقدار، ضرب آنهاست. سپس، ب... | چگونه یک پرسشنامه ارزیابی ریسک را تجزیه و تحلیل کنیم که در آن هر ریسک از نظر احتمال و تأثیر رتبه بندی می شود؟ |
109537 | با مقایسه مدلهای تولید شده توسط nlrob با مدلهای تولید شده توسط nls، متوجه شدهام که حتی اگر مدلها تقریباً یکسان باشند، احتمال ورود مدلها گاهی بهطور قابلتوجهی متفاوت است، به عنوان مثال. (کد قابل تکرار در زیر): ضرایب (fit.nls) a b c 1.990388 -3.049477 1.019370 ضرایب(fit.nlrob) a b c 1.990650 -3.049251 1.019687 ![من... | احتمال ورود (و AIC) مدل nlrob قوی با مدل استاندارد nls متفاوت است |
68911 | من دادههای مربوط به شار گاز را از قطعات خاکی که تحت 5 تیمار مختلف (D2، K2، M، N و O2) جمعآوری کردهام، که دارای محتوای رسی متغیر نیز بود. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار اجرا شد. در هر کرت، دو اندازه گیری مجزا از شار انجام شد. 4 بلوک x 5 درمان x 2 اندازهگیری مکرر برای 40 مشاهده کل، من یک مدل خطی م... | انجام مقایسههای چندگانه بر روی مدل مختلط خطی |
78289 | من در حال آماده شدن برای انجام یک مطالعه هستم و علاقه مند به استفاده از رویکرد شبکه عصبی هستم. می خواستم بدانم آیا راهی وجود دارد که بتوان حجم نمونه مورد نیاز را به طور تقریبی تعیین کرد؟ | حجم نمونه مدلسازی شبکه عصبی |
78280 | من داده های فعالیت کاربر در روز را به arima(1,0,1)x(1,0,0) برازش داده ام. این یک تناسب خوب است. اما آیا معنایی دارد؟ | آیا این مدل مفهومی دارد؟ |
78287 | با توجه به تمام ویژگیهای خوب مدلهای فضای حالت و KF، نمیدانم - **معایب** مدلسازی فضای حالت و استفاده از فیلتر کالمن (یا EKF، UKF یا فیلتر ذرات) برای تخمین چیست؟ بیایید روشهای مرسوم مانند ARIMA، VAR یا روشهای ad-hoc/heuristic را در نظر بگیریم. آیا کالیبراسیون آنها سخت است؟ آیا آنها پیچیده و سخت هستند که ببینیم چگون... | معایب مدلهای فضای حالت و فیلتر کالمن برای مدلسازی سریهای زمانی چیست؟ |
109534 | من می خواهم ضرایب همبستگی را در یک جدول نمایش دهم (در حالت ایده آل - با مقدار p). با این حال، کد من دقیقاً همان مقادیر را برای هر دوره تولید می کند (بنابراین واضح است که چیزی اشتباه است). ممکن است راهنماییم کنید: #اول از همه، من جدول داده هایم را از فایل CSV خواندم: وارداتی <- read.table (file=/home/someone/data_for_R.... | ضریب همبستگی برای جدول داده ها |
78283 | من مجموعه داده ای از 17000 مورد در SPSS 21 دارم که با آن سعی می کنم رگرسیون خطی چندگانه را اجرا کنم. من باقیمانده های Studentised را در برابر مقادیر پیش بینی شده غیراستاندارد و همچنین در برابر هر پیش بینی کننده ای که در مدل گنجانده شده است رسم کرده ام و این نمودارها نشان دهنده درجه منصفانه چولگی و چند نقطه پرت ممکن است... | نرمال نبودن باقیمانده ها در رگرسیون خطی نمونه بسیار بزرگ در SPSS |
99422 | من چند مقاله جالب آنلاین در مورد این موضوع پیدا کردم، اما هیچ کدام که خیلی بریده و خشک به نظر نمی رسد. سوال من این است که یک پیشبینی دقیق پیشبینیکننده بر اساس پیشبینی اجزای تک تک اجزا، سپس جمع کردن (یا هر تابعی که شامل میشود) ارائه میکند ... در مقابل پیشبینی در سطح کل (که برخی روندها را از دست میدهد اما ممکن اس... | دقت پیشبینی کل در مقابل تفکیک |
68910 | من یک متن دارم و برای هر کلمه متمایز تعداد دفعاتی که آن کلمه در متن ظاهر می شود را می شمارم. در برخی از متون، کلمات کمیاب بسیاری وجود دارد، بنابراین توزیع دارای یک دم طولانی از کلمات است که یک بار ظاهر می شوند. در متون دیگر، کلمات رایجی وجود دارد که معمولاً بیش از یک بار ظاهر می شوند، بنابراین «دم» کوتاهتر خواهد بود. ا... | روشی مختصر برای توصیف توزیع کلمات در یک متن |
54775 | تعداد معمولی ارزیابی هسته (بین دو بردار آموزشی) که در طول آموزش ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام می شود چقدر است؟ من این سوال را میپرسم زیرا باید تعیین کنم که چقدر به بهینهسازی هسته نیاز دارم تا امیدی به انجام آموزش در مدت زمان معقول داشته باشم. زمان محاسبه کرنل فعلی بسیار زیاد است (1+ ساعت)، اما جایی برای بهبود وجود ... | تعداد ارزیابی کرنل در آموزش SVM |
68913 | من تازه از R استفاده می کنم و به همین دلیل شک دارم. من یک جدول داده با اندازه گیری ترشح غدد جوجه ها در دو سن مختلف دارم، گاهی اوقات ما فقط به اندازه گیری نیاز داریم بنابراین متعادل نیست. همچنین معمولاً در هر لانه دو جوجه می گرفتیم اما گاهی اوقات فقط یک جوجه داریم. سوال من این است که آیا ترشح غده تحت تاثیر سن قرار می گی... | اقدامات مکرر نامتعادل |
48149 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که در ANOVA با 4 متغیر مستقل بیان می کند که 4 اثر اصلی و 11 تعامل وجود خواهد داشت. می خواستم بدانم که چگونه عدد، 11 فعل و انفعال، به دست می آید؟ | تعداد تعاملات در ANOVA با 4 متغیر مستقل |
109283 | از آنجایی که دانت مقایسههای چندگانه را تصحیح میکند، فرض میکنم که p-value همیشه بالاتر از آزمون t دو نمونهای مستقیم است. به موقعیتی برخوردم که اینطور نبود. دلایل احتمالی چرا؟ مثال: library(multcomp) a1=data.frame(group=rep(c('a','b',' control','d'),each=3), y=c(13.3,13.8,13.6, 10.9،14.4،11.1،18.8،15.2،16.6،1.6،1.2،.... | چرا مقادیر p دانت کوچکتر از مقادیر آزمون t دو نمونه ای است؟ |
78288 | من سعی می کنم یک متغیر (V) را به عنوان یک توزیع نرمال log مدل کنم. $$ V = \mu \cdot\eta\,, \ \text{where } \eta \text{ log normal است} $$ سپس $$ \ln V = ln(\mu) +\xi \\\\\ \\\\text{where} \ \ \ \xi \ \text{ is }\ N(0,\sigma^2) $$ V تابعی از ورودیهای باینری $x_i است، i\in(1,...,n)$ . من میخواهم مدل را به ورودیها وابس... | بهینه سازی یادگیری مدل لاگ نرمال |
20416 | من در واقع در حال نوشتن یک پیادهسازی از جنگلهای تصادفی هستم، اما معتقدم این سؤال مختص درختهای تصمیمگیری است (مستقل از RF). بنابراین زمینه این است که من یک گره در درخت تصمیم ایجاد می کنم و متغیرهای پیش بینی و هدف پیوسته هستند. گره دارای آستانه تقسیم برای تقسیم داده ها به دو مجموعه است و من یک پیش بینی جدید برای هر ز... | چگونه باید تقسیم درخت تصمیم را هنگام پیشبینی متغیرهای پیوسته اجرا کرد؟ |
109288 | آیا نمودار مقادیر پیش بینی شده و اندازه گیری شده برای دو مدل به طور جداگانه در مقایسه آنها مفید خواهد بود؟ | مقایسه گرافیکی مدل های رگرسیون |
24211 | اگر من 232 نفر را از یک مجموعه 363 نفری بدون جایگزین انتخاب کنم، احتمال اینکه 2 نفر از لیست 12 نفری خاص در آن انتخاب باشند چقدر است؟ این یک قرعه کشی تصادفی برای یک مسابقه فوق العاده است که در آن 363 شرکت کننده برای 232 نقطه وجود داشت. این بحث وجود دارد که آیا این انتخاب علیه یک گروه 12 نفره مغرضانه بوده است. تلاش اولیه... | احتمال اینکه n نفر از لیست m نفر در یک انتخاب تصادفی x نفر از لیست y نفر باشند چقدر است؟ |
72633 | ما یک متغیر پاسخ $Y$ و یک پیش بینی $X$ داریم، و $n$ نمونه $(Y_1,X_1), \ldots, (Y_n, X_n)$ را از جمعیت مورد نظر برای انجام تحلیل رگرسیون می گیریم. تحت مفروضات یک مدل رگرسیون خطی ساده، سوال من یک سوال مفهومی است: واقعاً چگونه در مورد پاسخ واحد $i$th، $Y_i$ فکر می کنیم؟ آیا می گوییم که از سطح یا زیرجمعیت افراد با $ X = x_... | ترسیم داده ها از جمعیت برای تحلیل رگرسیون |
78284 | من داده ها را در R بارگذاری کردم و با استفاده از عملکرد GLM آن را نصب کردم. > fit.glm = glm(y~ aX+bZ+cW) سپس، نقطه برش را با استفاده از ابزار segmented R پیدا کردم. > o<-segmented(fit.glm,seg.Z=~X,psi= 10) اکنون نقطه برش و دو شیب مختلف X را دارم. > Call: segmented.glm(obj = fit.glm1, seg.Z = ~PTH، psi = 10) > > ضرایب م... | مقدار «y» خاص را از رگرسیون چند متغیره تقسیمبندی شده با GLM بیابید |
83078 | از مجموع 50 مورد، 20 مورد درست وجود دارد، اگر به طور تصادفی 20 مورد را انتخاب کنم، احتمال انتخاب 11 مورد (یا بیشتر) از این موارد صحیح چقدر است؟ چگونه می توانم این کار را در R انجام دهم؟ من به استفاده از «binom.test()» فکر می کردم، اما این جایگزینی را فرض می کند، و سؤالات من شامل «عدم جایگزینی» هنگام انتخاب شماست. | احتمال انتخاب صحیح N از K از کل جمعیت X |
37955 | ## مشکل در رگرسیون معمولاً **میانگین مربع خطا** (MSE) را برای نمونه محاسبه میکند: $$ \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left (g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 $$ برای اندازهگیری کیفیت یک پیشبین. در حال حاضر من روی یک مشکل رگرسیون کار می کنم که هدف آن پیش بینی قیمتی است که مشتریان مایل به پرداخت برای یک محصول با... | چگونه یک تابع ضرر نامتقارن برای رگرسیون طراحی و پیاده سازی کنیم؟ |
109531 | من در حال خواندن کتابی به نام مقدمه ای بر یادگیری آماری: با برنامه های کاربردی در R هستم و در مورد مطالب داخل آن یک سوال دارم. من میدانم که میتوانیم مجموع مربعهای باقیمانده را با پیدا کردن تفاوت بین مقدار پاسخ مشاهدهشده $i^\text{th}$ و مقدار پاسخ $i^\text{th}$ که توسط مدل ما پیشبینی میشود، پیدا کنیم. به عبارت دی... | انتخاب $β_0$ و $β_1$ برای به حداقل رساندن مجموع باقیمانده مربع ها |
66348 | من امتحانی دادم که نظر داده شده این بود که پاسخ من به دو سوال خیلی کوتاه یا کم بود... (نمی دانم چه چیزی کم بود). دوست دارم یاد بگیرم و بفهمم. همانطور که به یاد میآورم فکر میکنم وقتی به پاسخهایم رسیدم از چیزی به نام ماشینحساب آنلاین برای مقادیر طبقهبندی استفاده کردم. سوالات امتحان عبارت بودند از: 1. دانش آموزانی که... | تفاوت قابل توجه بین دو گروه در یک مسابقه درست / غلط |
81974 | من مجموعه داده ای دارم که شامل موارد زیر است: * تعداد موفقیت ها، $Y_i$ * طول مشاهده، $\text{length}_i$ * چند پیش بینی، $X_1، X_2، \text{etc}$ از آنجایی که شمارش ها مشاهده می شود در طول های مختلف به یک مدل نرخ نیاز دارم. برای رگرسیون پواسون، ما به این نتیجه می رسیم: $\log(\mu_i /\text{length}_i) = \beta_0 + \beta_1 X_1 ... | افست منفی در مدل های نرخ (پواسون یا دوجمله ای منفی). |
37950 | من میخواهم تفاوت میانگین یک متغیر پیوسته را بین چهار گروه (اسمی) در نمونه خود آزمایش کنم. متغیر 1 دارای توزیع بسیار اریب است. این آزمون همچنین باید برای سه متغیر پیوسته دیگر اصلاح شود که مطمئناً متغیرهای مخدوش کننده هستند در توضیح تفاوت های متغیر 1 بین چهار گروه. با تشکر فراوان | مناسب ترین تست برای این شرایط چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.