_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
20381 | چندی پیش با یک استاد آمار در مورد طعمهای مختلف آمار (تکرارگرا، بیزی، ...) بحث می کردم. او اظهار داشت که آمارها را به چهار دسته تقسیم می کند: آمارهای ناپارامتریک، قوی، فراوانی و بیزی. این تقسیمبندی با مقدار فرضی که روشها در مورد توزیعهای اساسی ایجاد میکنند مشخص میشود (آمار غیر پارامتری هیچ کدام را نشان نمیدهد، در ... | تقسیمات فرعی در آمار |
32824 | من دادههای زیر را دارم و میخواهم یک مدل رشد نمایی منفی را با آن تطبیق دهم: روز <- c( 1،5،12،16،22،27،36،43) انتشار <- c(936.76، 1458.68، 1787.23، 1840.04، 1928.97، 1963.63، 1965.37، 1985.71) نمودار (روزها، انتشارات) متناسب <- nls(انتشارها ~ a* (1-exp(-b*Days))، شروع = لیست (a = 2000، b = 0.55)) منحنی ((y = 1882) * (1... | چگونه مجموع باقیمانده مربع های یک تناسب نمایی را به حداقل برسانیم؟ |
56046 | بگویید من می توانم یک RV $X$ را از یک PDF $f(x)$ نمونه برداری کنم، آیا می توانم از آن برای نمونه برداری کارآمد RV $Y \sim k \cdot f(g(y))$ (جایی که $k) استفاده کنم $ یک ثابت عادی است)؟ من به چیزی برای نمونهبردار گیبس علاقهمندم که بهتر از استفاده از نمونهبرداری متروپلیس، برش، تبدیل معکوس و غیره باشد. | با توجه به اینکه میتوان $X \sim f(x)$ را نمونهبرداری کرد، آیا راه آسانی برای نمونهبرداری از $Y \sim k \cdot f(g(y))$ وجود دارد (مانند $k \cdot f(e^y) دلار)؟ |
51615 | من می خواهم یک مدل احتمال مناسب پیدا کنم اما مطمئن نیستم که آیا مدلی که به آن فکر کرده ام منطقی است یا خیر. هدف این است که از یک تحلیل بیزی برای داده های نظرسنجی که دو بار نمونه برداری شده است استفاده شود. تنظیمات: * از افراد یک سری نه سوال پرسیده می شود (از بسیاری دیگر) * این نه سوال بله/خیر هستند * از همان افراد یک س... | مدل احتمال برای داده های پیمایش مکرر |
36238 | من یک ماتریس $n \times m$ از دادهها $\mathbf{D}$ و همچنین $k$-partition $P$ از شاخصهای $n$ دارم که هر کدام یک ردیف را در $\mathbf{D}$ نشان میدهند. با فرض یک الگوریتم خوشهبندی دلخواه $A$، میخواهم زیرمجموعهای $F$ از $\\{1,\ldots, m\\}$ پیدا کنم که نمایانگر شاخصهای ستونهای $\mathbf{D}$ است، مانند که اعمال $A$ فقط ... | یافتن آموزنده ترین زیرمجموعه ویژگی های داده شده، الگوریتم خوشه بندی و پارتیشن استاندارد طلایی |
36231 | در JMP، من با استفاده از Analyze -> Fit Model و انتخاب Stepwise برای شخصیت، یک مدل رگرسیون می سازم. هنگامی که روی Run در پنجره مشخصات مدل کلیک می کنم، پنجره Fit Stepwise را دریافت می کنم که به من امکان می دهد مشخص کنم که می خواهم مدل من چگونه ساخته شود. بنابراین من برو را زدم و مدل من را می سازد. سوال من در درک تفاوت ب... | مدل های رگرسیون گام به گام در JMP |
33046 | من می خواهم یک شبکه عصبی بسازم، اما چون تصاویری با وضوح بالا دارم، ایده ارسال کل تصویر به NN را رد کردم. من متعجب بودم که _متداول ترین ویژگی های استخراج شده_ برای استفاده به عنوان ورودی به NN چیست. من می دانم که ویژگی ها به نوع تصاویر بستگی دارد. اما حدس میزنم دارم تعجب میکنم که ویژگیهای استاندارد چیست. همچنین میخو... | رایج ترین ویژگی های استخراج شده برای تشخیص تصویر |
112708 | در اینجا یک سوال مرتبط وجود دارد، در مورد نحوه محاسبه مربع R در رگرسیون با خطاهای ARIMA. من پاسخ را بسیار مفید یافتم، و امیدوار بودم که جزئیات بیشتری داشته باشم، به ویژه در مورد صحبت پایانی راب: > هنگامی که از رگرسیون معمولی که با خطاهای intercept و > iid تنظیم شده فاصله بگیرید، $R^2$ به طور منحصر به فرد تعریف نمی شود ... | چرا $R^2$ ضعیف برای انتخاب مدل AR برای پیش بینی استفاده می شود؟ |
32790 | من داده های زیر را برای آزمون ANOVA اندازه گیری های مکرر یک طرفه دارم و نمی دانم چگونه با مقادیر از دست رفته برخورد کنم. داده ها چیزی شبیه به این هستند: کاربران | نوع 1 | نوع 2 | نوع 3 | نوع 4 | نوع 5 کاربر 1 | x | x | - | - | x کاربر 2 | x | x | x | - | - کاربر 3 | x | x | x | x... | ANOVA اندازه گیری های مکرر یک طرفه و داده های از دست رفته |
101159 | فرض کنید در حال انجام یک بررسی هستید و از روی داده ها می خواهید یک مدل معادلات ساختاری بسازید. مدل تحقیق شامل 5 سازه است که هر کدام بین 2 تا 5 گویه دارد. این نظرسنجی از مقیاس لیکرت استفاده می کند اما مقیاس ها بین سازه ها متفاوت است: 2 سازه از مقیاس لیکرت 7 درجه ای، یکی از مقیاس لیکرت 6 درجه ای و دو سازه از مقیاس لیکرت ... | گزارش استفاده از مقیاسهای لیکرت مختلف در پیمایش برای مدلسازی معادلات ساختاری؟ |
82610 | من علاقه مندم که چگونه افکت گذاری در R انجام شود. می دانم که شخص دیگری این سوال را پرسیده است (یعنی چگونه می توان رگرسیون را با کدگذاری افکت به جای کدگذاری ساختگی در R انجام داد؟). این مدل lm() به تنهایی است: Fixed.Full<-lm(sqrtClay_Tot ~ Physio.Code+ROCKTYPE1, data=PedonsTx_Reread, contrasts = list(Factor.0.Physio = c... | کدنویسی افکت ها در R |
51616 | با سلام و تشکر از این منبع در مورد آمار. مشکل من در مورد وضعیتی است که در آن منحنیهای کاپلان مایر از نظر معنی آزمون رتبهبندی لگ معنیدار متفاوت هستند، اما نسبت خطر هنگام نگاه کردن به CI 95% از 1 عبور میکند. چگونه این را تفسیر کنیم؟ ممکن است مشکل از داده های بیش از حد سانسور شده باشد؟ من برخی از افراد با داده های بیش... | منحنی KM: آزمون رتبه ورود به سیستم معنی دار است اما HR از 1 عبور می کند |
101150 | این سوال مربوط به سوال قبلی من بود. اجازه دهید $X_1،\dots،X_n$$ i.i.d باشند. با تابع توزیع $F$ و $Y_1،\dots,Y_n$$ i.i.d هستند. با تابع توزیع $G$. فرض کنید یک تابع افزایش ناشناخته $\psi:\mathbb{R}\mapsto\mathbb{R}$ وجود دارد به طوری که $\psi(X_i)\sim N(0,1)$ و $\psi(Y_j)\ سیم کارت N(0,\sigma^2)$ برای همه $i,j=1,\dots,n$... | واریانس تخمینگر افزونه |
74135 | فرض کنید 4 گروه از حیوانات (خوک، سگ، خرگوش، گربه) داریم. در هر گروه 10 حیوان وجود دارد. وزن و نبض هر حیوان را اندازه گیری می کنیم. آیا تحلیل تفکیک خطی فرض میکند که دادههای درون **هر** گروه به طور معمول چند متغیره توزیع شده است؟ یا اینکه داده ها به عنوان یک کل چند متغیره به طور معمول توزیع شده اند؟ | مفروضات در تحلیل افتراقی خطی |
74138 | من یک مجموعه داده با ویژگی های همبستگی بسیار مثبت دارم که با LR طبقه بندی می کنم. وزن های همبسته AFAIK به همان شکلی که در Naive Bayes وجود دارد مشکلی ندارند - بیش شماری با LR رخ نخواهد داد. چیزهای عجیبی که من می بینم این است که برخی از ویژگی های بسیار همبسته وزن های متضادی را در نظر می گیرند: ویژگی A ممکن است بسیار مثب... | ویژگی های همبسته وزن های عجیبی در رگرسیون لجستیک ایجاد می کنند |
27146 | من به تازگی شروع به یادگیری خودآموز در تحلیل سری های زمانی کرده ام. من متوجه شده ام که تعدادی از دام های بالقوه وجود دارد که برای آمارهای عمومی قابل اعمال نیستند. بنابراین، با تکیه بر گناهان آماری رایج چیست؟، میخواهم بپرسم: ** دامها یا گناهان آماری رایج در تحلیل سریهای زمانی چیست؟** این به عنوان یک ویکی جامعه، یک مف... | مشکلات در تحلیل سری های زمانی |
74134 | در روشهای ارسال پیام، عوامل و متغیرهای تصادفی پیامهایی را رد و بدل میکنند که معمولاً حاشیهها را رمزگذاری میکنند، اما تا آنجا که به فرمولهای آنها نگاه میکنم، هنوز نمیفهمم آن پیامها واقعاً چه شکلی هستند. به عنوان مثال، در انتشار باور، هنگام استفاده از نمایش نمودار عامل، طرح زیر را داریم: * پیامها **از یک متغیر... | در روش های ارسال پیام، محتوای واقعی پیام ها چیست؟ |
18849 | من 100 ایزوله باکتریایی را برای مقاومت به 6 آنتی بیوتیک (تتراسایکلین، اریترومایسین، کانامایسین، استرپتومایسین، جنتامایسین، کلرامفنیکل) آزمایش کرده ام. نتیجه هر آنتی بیوتیکی می تواند حساس (1) یا مقاوم (0) باشد. چگونه می توانم تعیین کنم که آیا ارتباط معنی داری بین مقاومت به آنتی بیوتیک های مختلف وجود دارد (من اغلب می توا... | چگونه می توان ارتباط بین نسبت ها را با چندین متغیر آزمایش کرد؟ |
56040 | من باید pdf Y = کسینوس (X) را پیدا کنم که در آن X یک متغیر تصادفی است که به طور یکنواخت در [-pi,pi] توزیع شده است. من این را با استفاده از روش تابع توزیع حل کردم، و نتیجه این شد: $f_{Y}(y) = \dfrac{1}{\pi sin(cos^{-1}y)}، y\ \epsilon\ [-1 ,1]$ من قادر به درک این نتیجه به طور مستقیم نیستم. در ابتدا تصور شد که cos(X) نیز... | کسینوس یک متغیر تصادفی یکنواخت |
113094 | میخواهم مساحت بین دو ecdf را در R محاسبه کنم (زیر را ببینید): x<- 1 y <- c(0.329، 0.635، 0.558، 0.397، 0.719، 0.657، 0.356، 0.685، 0.618(xf) نمودار)،(ecd do.points = TRUE، عمودی = T، xlim=c(0,1)) خطوط (ecdf(y)، lty=3، verticals=T) یک اشاره در جهت درست بسیار قدردانی خواهد شد. نمودار به این شکل است:  عاملی است که بر رابطه بین X و Y تأثیر می گذارد. تحلیل تعدیل معمولاً با استفاده از مدل رگرسیون انجام می شود. به عنوان مثال، جنسیت (M) می تواند بر رابطه بین تحقیق محصول (X) و خرید محصول (Y) تأثیر بگذارد. در تعا... | «اعتدال» در مقابل «تعامل»؟ |
61291 | هنگام آموزش با استفاده از یادگیری متریک نظری اطلاعات (ITML)، آیا باید نگران این باشم که الگوریتم بیش از حد با داده ها مطابقت داشته باشد؟ اگر بله، بهترین راه برای جلوگیری از آن چیست؟ http://www.cs.utexas.edu/~pjain/itml/ با تشکر. P.S. آیا کسی با اجازه می تواند برچسب های ITML و Overfitting را به این سوال اضافه کند؟ | آیا ITML می تواند بیش از حد مناسب باشد؟ |
33040 | من تکنیک ها را مرور کرده ام و ایده های اساسی را درک کرده ام. اما من می خواهم بدانم که معمولاً انتظار می رود کدام یک بهتر کار کند، LDA یا Labeled LDA؟ ویژگی های مجموعه داده چیست که به تصمیم گیری در بین این دو کمک می کند؟ | LDA در مقابل LDA با برچسب |
18843 | من در حال حاضر در حال پیاده سازی برنامه ای هستم که باید معکوس توزیع تجمعی F (Fisher-Snedecor) را بدست آورد. من قبلاً کتابخانه ای دارم که حاوی توزیع F است و به راحتی می توانم توزیع تجمعی را بر اساس فاصله اطمینان و درجات آزادی بدست بیاورم. چگونه می توانم به راحتی این کتابخانه را برای برگرداندن INVERSE توزیع تجمعی F تطبیق... | چگونه می توان معکوس توزیع تجمعی F را بر اساس توزیع تجمعی F بدست آورد؟ |
41220 | من مشکلی دارم که نتوانستم آن را حل کنم، اگرچه سعی کردم و در فروم های راهنمای R نیز کمک گرفتم. من سعی می کنم فواصل ماهالانوبیس را روی یک چارچوب داده محاسبه کنم، جایی که چند صد گروه و چند صد متغیر دارم. هر کاری که انجام میدهم، به هر نحوی که آن را زیر مجموعهای میگذارم، خطای «سیستم از نظر محاسباتی مفرد است: شماره شرط مت... | فاصله ماهالانوبیس بر روی داده های منفرد |
36233 | چگونه می توانم جدول رده بندی فوتبال را پس از تعداد دور مشخصی بر اساس مسابقات/رده بندی های فعلی شبیه سازی/پیش بینی کنم. من می خواهم این کار را با R انجام دهم. بعد از دور اول، نتیجه دقیق نخواهد بود، اما پس از چند دور، احتمالا شبیه سازی به نتیجه واقعی نزدیک و نزدیکتر می شود. مثال داده: دور تیم میزبان امتیاز تیم میزبان امت... | شبیه سازی/پیش بینی جدول رده بندی فوتبال پس از X راند، بر اساس نتایج/ جایگاه فعلی |
57312 | آیا تابعی در `R` وجود دارد که بتواند مشکل را مانند این مثال از وب سایت SAS حل کند: > با شروع SAS 9.3، PROC FMM می تواند به عنوان جایگزینی برای رویه های LOGISTIC > و GENMOD برای برازش مدل های خطی تعمیم یافته مانند لجستیک استفاده شود. > و مدل های سم. میتوانید مدل را در PROC FMM قرار دهید و از دستور RESTRICT > آن برای اع... | محدود کردن پارامترهای مدل در مدل های لجستیک در R |
86510 | من سعی می کنم ارتباط بین داده های استخراج شده از یک برنامه ردیابی در حال اجرا را تجزیه و تحلیل کنم. از این مجموعه داده، ابتدا میخواهم بررسی کنم که چگونه برخی از متغیرهای پیوسته (در میان ارتفاع، ضربان قلب، ساعت جلسه، سرعت، و غیره) بر سرعت/سرعت تأثیر میگذارند. برای تحلیل این رابطه از کدام روش استفاده کنم؟ رگرسیون خطی ب... | یک متغیر پیوسته را با سایر متغیرهای پیوسته توضیح دهید |
56047 | من داشتم این مقاله مربوط به آمار اسکن فضایی بیزی را می خواندم و با آمار اسکن کولدورف مواجه شدم. اسکرین شات کاغذ را پیوست کردم. هدف من یافتن مکانی برای شیوع احتمالی بیماری است.  من در فرمول ارائه شده در مقاله کمی شک دارم. در مقاله ذکر شده است که Fsco... | سردرگمی مربوط به آمار اسکن Kulldorff |
101154 | من روی برازش یک مدل با استفاده از بسته nlme در R کار می کنم. `y` یک تابع اشباع کننده از `x` است که از نظر شکل شبیه به یک تابع michaelis-menten است که در آن y = Vm*x / (K+x) می خواهم برای پارامتری کردن این مدل با استفاده از مجموعه داده های من، و کنترل متغیر سوم، z، به عنوان یک اثر تصادفی. به نظر می رسد من نمی توانم این ... | چگونه می توان یک تابع michaelis-menten را با یک افکت تصادفی با استفاده از بسته nlme در R جا داد؟ |
23871 | یه سوال کلی داشتم آیا مدل های غیر خطی خوبی با نظم دهی وجود دارد؟ من در مورد برخی از مدلهای خطی با منظمسازی شنیدهام اما مدلهای غیرخطی خیلی زیاد نیستند. من میدانم که میتوانید از SVMهایی استفاده کنید که به صورت منظم تنظیم شدهاند، اما کنجکاو هستم که چه چیز دیگری ممکن است در دسترس باشد. با تشکر | مدل های منظم غیر خطی عمومی |
36232 | من داشتم یک PCA 4 جزء را امتحان می کردم که در آن مؤلفه های 1 و 2 دقیقاً همانطور که انتظار داشتم ظاهر شدند، اما دو مؤلفه دیگر با تئوری تناسبی ندارند. منظورم این است که انتظار داشتم بارهای کمی متفاوت باشد. برخی از متغیرهایی که انتظار میرود متعلق به مؤلفه 3 باشند، در واقع به شدت روی مؤلفه 4 بارگذاری شدهاند و برخی که انت... | آیا استفاده از برخی از مؤلفهها به عنوان رگرسیون از PCA معتبر است؟ |
99158 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده های پانل هستم و برخی از متغیرهای من دارای کشیدگی بالایی هستند. من مطمئن نیستم که آیا باید این متغیرها را تغییر دهم. من سعی کردم مقادیر پرت را حذف کنم، اما یکی از متغیرها هنوز نرمال نیست، مگر اینکه مشاهدات زیادی را حذف کنم و سپس نتایج را به مدل ناچیز تغییر دهم. ورود به سیستم تبدیل هر گ... | تبدیل داده ها در داده های تابلویی |
41227 | من دو گروه از شرکت کنندگان دارم و همه آنها اندازه گیری های یکسانی انجام دادند. هنگامی که من یک تقسیم میانه را روی یکی از اندازهگیریها انجام میدهم تا فرضیه خود را در مورد یک تعامل آزمایش کنم، متغیر وابسته در آزمون Levene برای برابری واریانسها مردود میشود. وقتی من یک تقسیم سوم را انجام میدهم، تست لوین را با موفقیت ... | توجیه تقسیمات کم/بالا یا درجه سوم در ANOVA |
83592 | به نظر من هم حرکت و هم استفاده از مینی بچ تقریباً به یک چیز می رسد. هر دو شکلی از مرتبط کردن تغییرات را به وزن های سایر موارد آزمایش اضافه می کنند. در مینی بچ، تغییرات وزن بر روی دسته جمع می شود، سپس قبل از دسته بعدی اعمال می شود. در تکانه، تغییر از این آزمون 1 (معمولاً با وزن گیری قوی به جدیدتر) با تغییرات گذشته میانگ... | رابطه بین اندازه حرکت و مینی بچ، آیا باید با هم استفاده شوند؟ |
41221 | من یک رگرسیون گام به گام را با استفاده از آزمون F به عنوان معیار اجرا می کنم. آیا راهی برای تنظیم صریح آستانه اضافه و رها کردن (سطوح آلفا) در R وجود دارد؟ مستندات آن را روشن نمی کند. | تعیین آستانه اضافه و رها کردن برای رگرسیون گام به گام در R |
113432 | من 2 جمعیت بیمار از یک دوره زمانی دارم که تحت 2 روش جراحی مختلف لاپاراسکوپی قرار گرفتند. من می خواهم نرخ تبدیل را به یک روش جراحی باز مقایسه کنم. در دادههای من این به عنوان کد ساختگی تحت متغیر OpenConversion نشان داده میشود. آیا می توانم یک آزمون _t_ برای مقایسه نرخ ها انجام دهم یا اینکه آزمون اشتباهی را انتخاب کرده ... | آیا آزمون $t$-test دانشجویی انتخاب درستی است؟ |
70720 | من از مدل خطی scikits برای مدلسازی دو متغیر ورودی و یک متغیر خروجی استفاده میکنم. من گمان می کنم که دو متغیر ورودی یک رابطه درجه دوم با متغیر خروجی دارند. بنابراین من مجموعه داده ($a^2$, $b^2$, $ab$, $a$, $b$, $1$) را برای دو متغیر ورودی اصلی $a$ و $b$ ایجاد کردم و سپس استفاده کردم. مدل خطی اسکیتس برای این داده ها که... | پیشبینیهای مدل خطی Scikit مطابقت ندارند |
91455 | من شهری دارم با 12 منطقه و جدولی از تعداد افرادی که در داخل شهر به مناطق دیگر نقل مکان کرده اند، که تقریباً شبیه این است، اما اعداد فقط برای توضیح هستند: به\از 1 2 3 4 ... 12 1 - 100 200 100 300 2 200 - 100 300 100 3 250 100 - 100 300 ... 12 200 100 200 100 - همچنین، من منبع متفاوتی دارم که روند مهاجرت را نیز به نوعی ت... | مقایسه آمار مهاجرت همان شهر |
111697 | من دادههایی برای عملکرد 1000 دانشآموز در 10 آزمون مختلف در مقیاس 0 -100 (ماتریس 1000 ردیف X 10 Col) دارم. من میانگین امتیاز و std مربوطه را محاسبه کردم. انحراف برای هر دانش آموز میخواهم بدانم آیا دانشآموز (دانشآموزان) در یک آزمون خاص عملکرد ضعیفی دارند یا خیر. من فرض می کنم که اگر چنین آزمونی وجود داشته باشد، وزن ... | سهم باقیمانده ها در خطای میانگین |
84061 | من یک بار سوال جالب مربوط به توزیع زیر را خواندم: > یک شرکت بیمه 10 شهر امن و کم ایمن را از بیش از 200 شهر در ایالات متحده بر اساس میانگین سال هایی که رانندگان بین > تصادفات رانندگی طی کرده اند، شناسایی کرد. به نظر می رسد که شهرهای موجود در هر دو لیست همه > کوچکتر از 10 شهر بزرگ در لیست 200 شهر بودند. > > چگونه از مدل ... | یک سوال در مورد توزیع نمونه |
83593 | من 1000 کامپیوتر دارم و 2 تا با یک کد کد خاص خراب شده اند. همه آنها در معرض این باگ هستند، زیرا همگی کدهای مشابهی در حال اجرا دارند. فقط با استفاده از این اعداد، آیا احتمال وقوع شکست 2/1000 است؟ | احتمال ساده یک رویداد |
25528 | دنبالههای با اختلاف کم در یک فضای واقعی ($[0,1]^n$) ابزاری واقعا عالی برای نمونهبرداری یکنواخت از فضای نمونه به نظر میرسند. تا آنجا که من می توانم بگویم، آنها به خوبی به هر فضای واقعی تعمیم می دهند، اگر از یک نقشه مناسب استفاده کنید (مثلاً نقشه خطی $[0,1]\to[a,b]$). آیا چنین توالی هایی به فضاهای گسسته تعمیم می یابند... | آیا توالی های کم اختلاف در فضاهای گسسته کار می کنند؟ |
111690 | من به تازگی با ارزش های مورد انتظار روبرو شده ام و آنها کمی غم و اندوه به من می دهند تا آنها را درک کنم. به عنوان مثال برای کوواریانس معادله $\text{E}\left((x - \bar{x})(y - \bar{y})\right)$ برای من این بدان معنی است که مقدار مورد انتظار این است که مقدار x من را بگیرید، از آن کم کنید میانگین، و سپس آن را در مقدار y منه... | نحوه خواندن (درک) یک معادله مقدار مورد انتظار (مثالی در داخل) |
86512 | فرض کنید ما یک مدل خطر متناسب کاکس داریم و طبق گروه بندی می کنیم. توجه داشته باشید که سه گروه وجود دارد. آیا این بدان معناست که ما سه تابع خطر خط پایه را تخمین می زنیم؟ اگر به جای طبقه بندی، فقط برای گروه تنظیم کنیم، آیا فقط یک تابع خطر خط پایه را تخمین می زنیم؟ | تعداد توابع خطر پایه |
111693 | ما می دانیم که آزمون KS اصلی دارای محدودیت است و به جای تخمین زدن، نیاز به آزمایش فرضیه صفر توزیع اساسی دارد که به طور کامل مشخص شود. اما در عمل، ما معمولاً نیاز داریم که خوب بودن تناسب را برای توزیع برازش آزمایش کنیم. پیشنهاد میشود شبیهسازی مونت کارلو توسط ویکیپدیا برای آزمون KS انجام شود. اما مرور ادبیات محدودی در... | شبیه سازی آزمون KS با پارامترهای تخمین زده شده |
84067 | من سعی می کنم انحراف استاندارد گروه های درمان و کنترل لیفت داده شده و مقادیر پاسخ مربوطه را که باینری هستند برای هر موجودیت در گروه ها محاسبه کنم. مشکل به طور کامل اینجاست: دادههای من به این شکل هستند: > کنترل: > D1، 0 > D2، 0 > D3، 1 > > درمان: > D4، 0 > D5، 1 در اینجا D_i، یک نقطه داده است، و مقدار مجاور، 0 یا 1، پا... | انحراف استاندارد بالابر |
33048 | من سعی می کنم نرخ رشد تعدادی از کلونی مورچه ها را تخمین بزنم. من توده کلنی را در سه نقطه زمانی مختلف اندازه گیری کرده ام. من به اندازهگیری نرخ رشد با برازش یک مدل رشد نمایی برای تودههای هر مستعمره در طول زمان فکر میکردم. توجه من جلب شد که ممکن است نتوانم حداقل مربعات غیرخطی (nls) را همانطور که انتظار داشتم انجام دهم... | آیا راهی برای برازش یک مدل نمایی با یک پیش بینی گسسته در R وجود دارد؟ |
86515 | به نظر می رسد سانسور اداری زمانی است که اتفاقی می افتد که به مطالعه پایان می دهد (مثلا بی پولی). افرادی که این رویداد را در طول دوره پیگیری تجربه نکرده اند به درستی سانسور می شوند. آیا تفاوتی بین این دو وجود دارد؟ | آیا تفاوتی بین سانسور اداری و سانسور صحیح وجود دارد؟ |
108931 | من با مشکل انجام یک طبقه بندی باینری با نمونه های مثبت بسیار کمی روبرو شدم. به عنوان مثال: * طبقه بندی باینری با 1 نمونه (مثبت) یا 0 نمونه (نمونه منفی). * 110 مورد: 10 نمونه مثبت با 1 و 100 نمونه منفی با 0. * طبقه بندی کننده مانند SVM 5 مورد را مثبت طبقه بندی کرد اما 5 مورد دیگر را اشتباه طبقه بندی کرد. * دقت بسیار ب... | طبقه بندی باینری با نمونه های مثبت بسیار کم |
14095 | من به بررسی برخی مشکلات می پردازم و در برخی برای آزمایش ضرایب، گاهی افرادی را می بینم که از توزیع دانشجویی استفاده می کنند و گاهی اوقات توزیع عادی را می بینم. قاعده چیست؟ | چه زمانی از توزیع Student یا Normal در رگرسیون خطی استفاده کنیم؟ |
33041 | در 3 هفته گذشته کتاب، مقاله و منابع اینترنتی از جمله مطالعه کرده ام. متقاطع تایید شد اما نتوانستم چیزی را پیدا کنم که در مورد من کار کند. من داده هایی از یک آزمایش میدانی با طرح تقسیم شده دارم. مسیر میدانی به همان روش در 2 مکان در طول 2 سال طراحی شد. ادبیات می گوید که بهتر است آمار را در SAS با PROC MIXED انجام دهیم زی... | ساخت یک مدل مختلط برای پلات چندمکانی در طی 2 سال در SAS |
14099 | **سوال:** میخواهم در مورد چیزی مطمئن شوم، آیا استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold با سریهای زمانی ساده است یا قبل از استفاده نیاز به توجه ویژه دارد؟ **زمینه:** من در حال مدل سازی یک سری زمانی 6 ساله (با زنجیره نیمه مارکوف)، با داده های هر 5 دقیقه هستم. برای مقایسه چندین مدل، من از اعتبارسنجی متقاطع 6 برابری با جداساز... | استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold برای انتخاب مدل سری زمانی |
51613 | من در حال تلاش برای یافتن توزیع داده های جمع آوری شده از آزمایش دای رول و پرتاب سکه هستم. آزمایش به شرح زیر است: 1) یک قالب منصفانه بچرخانید تا یک عدد $D \in (1,...,6)$ بدست آورید. تاس) و تعداد دنباله ها را ثبت کنید $T$ این آزمایش را برای 10000 اجرا تکرار کنید و متغیر تصادفی $W$ را به عنوان تعداد اجراهای مورد نیاز تعری... | نحوه یافتن توزیع نتیجه یک آزمایش ترکیبی |
74968 | من مشکلی دارم که باعث میشود انگشتان پاهایم را در آمار بیزی فرو کنم، و یک سوال در مورد فواصل اطمینان (یا، گمان میکنم، معتبر) دارم: بگویید که میخواهید بدانید چگونه $X$ به $y نگاشت میشود. $. شما با یک مدل $y=f(X)+\epsilon$ مطابقت دارید. سپس، میخواهید $X$ را بهینه کنید تا بهترین $y$ را بدست آورید: $$y_{max} = argmax_X... | فواصل اطمینان و برآوردهای مرکزی برای عملکرد یک تابع تخمینی با پارامترهای نامشخص |
115264 | دختر 8 ساله من در حال انجام آزمایشی برای ارزیابی حافظه است. او 3 گروه دارد. شرط 1، شرط 2 و کنترل. آیا او به سادگی یک آزمون t برای «گروه 1» در مقابل «کنترل» و سپس آزمون t دیگری برای «گروه 2» در برابر «کنترل»، سپس یک آزمون t برای «گروه 1» در برابر «گروه 2» اجرا میکند؟ | از چه آماری استفاده کنیم |
84066 | با مدلی مانند: $y \approx B_0 + B_1\cdot \log(x) + B_i\cdot \log(x):\text{group}_i +B_j\cdot group_i$، که در آن گروه میتواند چندین مقدار بگیرد. ($i = 2$ تا 15$، فرض کنید): در یک رگرسیون OLS، یک ضریب معنی دار آماری در هر یک از شرایط تعامل $B_2$ تا $B_{15}$ به این معنی است که من تا سطح قابل قبولی از خطای نوع 1 می دانم ک... | ضریب آزمون رگرسیون بر روی متغیر بیشتر از ضریب ترم تعامل است |
41222 | آیا کسی می تواند مفهوم فاصله ماهالانوبیس را برای من توضیح دهد؟ به عنوان مثال، فاصله ماهالانوبیس بین دو نقطه x و y چقدر است و به خصوص برای تشخیص الگو چگونه تفسیر می شود؟ | فاصله ماهالانوبیس چیست و چگونه از آن در تشخیص الگو استفاده می شود؟ |
3238 | من مجموعه ای از داده های سری زمانی دارم. هر سری دوره یکسانی را پوشش میدهد، اگرچه تاریخهای واقعی در هر سری زمانی ممکن است همه دقیقاً «راستی» نداشته باشند. یعنی اگر قرار بود سری زمانی در یک ماتریس دو بعدی خوانده شود، چیزی شبیه به این خواهد بود: تاریخ T1 T2 T3 .... TN 1/1/01 100 59 42 N/A 2/1/01 120 29 N/A 42.5 3/1/01 1... | خوشه بندی سری های زمانی در R |
38744 | من سعی میکنم LTV مشتری را با استفاده از توزیع گامای نمایی پیشنهاد شده در مقاله مجله پیشبینی (مقایسه تجربی مدلهای پیشبینی آزمایشی محصول جدید؛ تألیف بروس هاردی، پیتر فادر، و مایکل ویسنیوسکی) پیشبینی کنم. فرمول خاصی که من به دنبال حل آن هستم $P(t)=1-(α/(α+t))^r$ است، که $t$ دوره است، $P(t)$ احتمال یک مشتری هنوز در زم... | چگونه پارامترهای شکل و مقیاس را تعیین کنم؟ |
86516 | من یک مدل مانع بیزی را با فرض توزیع پواسون نصب کردم: $ P(Y_i=y_i) = \begin{cases} 1-\pi_{i} & \mbox{if }y_i=0\\\\[0.5em] \pi_ {i} \frac{\lambda_{i}^{y_i} e^{-\lambda_i}}{y_i!(1-e^{-\lambda_i})} &\mbox{if }y_i > 0 \end{cases} $ زیرا log-likelihood با توجه به $\ قابل تفکیک است pi$ و $\lambda$، من دو رگرسیون جداگانه (یعنی... | مدل و پیشبینی موانع بیزی |
3232 | مطب من قرار است مجموعه ای از اقدامات کنترل عفونت را در بیمارستان اجرا کند و ببیند که آیا می تواند به طور موثر میزان عفونت برخی از عوامل بیماری زا را کاهش دهد. واحد اندازه گیری «مورد در هزار روز تخت بیمار» خواهد بود. ما 4 بخش را برای اجرای اقدامات کنترلی به مدت 12 ماه انتخاب کردهایم و اندازهگیری را به صورت ماهانه انجا... | انتخاب متغیر وابسته برای رگرسیون loglinear segmented در تجزیه و تحلیل سری زمانی رویدادهای نادر |
80613 | اجازه دهید $X_{n}$ و $Z$ متغیرهای تصادفی در فضای احتمال $(\Omega ,\mathcal F,P)$ و $Z$ باشند. نشان دهید که $X_{n} \ge Z \qquad \Longrightarrow \qquad E[\liminf_{n\to \infty} X_{n}] \le \liminf_{n\to \infty} E[X_{n} ] $$ | $X_{n}$ و $Z$ متغیرهای تصادفی هستند اگر $X_{n} \ge Z$ سپس $ E[\liminf_{n\to \infty} X_{n}] \le \liminf_{n\to \ infty} E[X_{n}] دلار |
110968 | درست مثل چیزی که در عنوان می پرسم. من می بینم که تقریباً تمام داده های مالی قبل از مرحله تجزیه و تحلیل داده ها ثبت می شوند، چرا؟ آیا خواص خوبی دارد؟ | چرا ورود به داده های مالی خوب است؟ آیا خواص خوبی دارد؟ |
76760 | من اطلاعاتی در مورد تعداد علائم قابل مشاهده یک بیماری از چند بیمارستان (5 کلاس) و همچنین برخی داده های دیگر مانند جنسیت (2 کلاس)، طبقه سنی (3 کلاس) جمع آوری کرده ام. داده ها در 3 سال مختلف (یعنی 3 کلاس) جمع آوری شد. من سعی می کنم از مدل های خطی ورود به سیستم در جدول احتمالی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنم تا بدا... | چند سوال در مورد جداول احتمالی: کدام توزیع؟ |
14092 | من یک آزمایش محاسباتی دارم که پارامتر اندازه $s$ را می گیرد و true یا false را برمی گرداند. پیشنهاد شده است که نتیجه آزمایش مستقل از $s$ است، اما من فکر نمی کنم. من انتظار دارم یک کاهش کلی در اعداد وجود داشته باشد، اگرچه فقط از نظر لگاریتمی به $s$ وابسته است. (این امر تشخیص آن را سخت می کند و دلیل اصلی پست من است -- تش... | آزمایش یک مدل دو جمله ای |
57319 | > فرض کنید که $X_1، X_2، ...، X_n$ مستقل هستند، که در آن هر $X_i$ دارای > تابع احتمال (جرم) $p_i(x_i)$ به صورت $p_i(x_i) = > \frac{e^{ -\lambda} \lambda_i^{x_i}}{x_i!}$ (فقط پارامتر $\lambda_i$ > در توزیع متفاوت است از هر $X_i$ برای $x_i = 0, 1, ...$ چه مقدار است: $\sum\limits_{i=1}^n X_i$ توابع پاسخ: تابع تولید لحظه پ... | سوال توابع تولید لحظه |
41596 | من به تازگی (دوباره) کتاب گلمن _ چرا ما (معمولا) نیازی به نگرانی در مورد مقایسه های متعدد نداریم_ را خوانده ام. به ویژه در بخش **نتایج چندگانه و سایر چالش ها** استفاده از یک مدل سلسله مراتبی برای موقعیت هایی که چندین معیار مرتبط از یک فرد/واحد در زمان ها/شرایط مختلف وجود دارد، ذکر شده است. به نظر می رسد که دارای تعدادی... | مدل های سلسله مراتبی برای مقایسه های چندگانه - زمینه نتایج چندگانه |
30532 | مجموعه داده من حاوی حدود 12٪ داده های گم شده است، و بسیاری از داده های از دست رفته در امتداد مشاهدات گروه بندی می شوند (نه به طور تصادفی پراکنده یا در امتداد ستون ها). من یک روش رگرسیون را پس از حذف مشاهدات با مقادیر زیادی از داده های از دست رفته بهینه کردم (و از KNN-impute برای استنتاج داده های گمشده باقی مانده استفاد... | چرا یک مدل پس از معرفی مجدد مشاهدات با داده های گمشده نسبت داده شده بدتر عمل می کند؟ |
76767 | ما یک خانواده مکان داریم، با پارامتر مکان $\theta$، و چگالیهایی که روی اعداد واقعی $\mathbb{R}$ تعریف شدهاند به طوری که $p_\theta(x) = p(x-\theta)$. باید ثابت کنم که اطلاعات فیشر مورد انتظار $J(\theta) = \int_\mathbb{R} \frac{(p'(x))^2}{p(x)}\,\mathrm{d}x $ به این معنی است که $J(\theta)$ یک تابع ثابت است. آیا فقط در ... | نشان دهید که اطلاعات فیشر مورد انتظار برای خانواده های مکان یک تابع ثابت است |
76761 | **مشکل:** من میخواهم BIC و AICc را از یک شی arima() در R استخراج کنم. AIC، BIC، و AICc. بیایید چند کد نمونه را اجرا کنیم تا ببینیم چگونه به نظر می رسد: # بارگذاری داده های مجموعه داده لکه های خورشیدی (لکه های خورشیدی) # یک مدل ARIMA(2,0,2) بسازید و به عنوان یک مدل شی ذخیره کنید <- arima(x=sunspots, order=c (2,0,2), me... | BIC و AICc را از شی arima() استخراج کنید |
84063 | چگونه می توان تعداد لایه های پنهان و تعداد نورون های یک شبکه عصبی مصنوعی را تعیین کرد؟ من یک شبکه عصبی مصنوعی برای برنامه پیش بینی بارندگی دارم که دارای چهار نورون در لایه ورودی و دو نورون در لایه خروجی است. برای انتخاب تعداد لایه های پنهان و تعداد نورون های شبکه خود از کدام روش ها و اکتشافات استفاده کنم؟ | چگونه می توان تعداد لایه های پنهان و تعداد نورون های یک شبکه عصبی مصنوعی را تعیین کرد؟ |
30535 | من از تابع factanal در R برای انجام تحلیل عاملی استفاده می کنم. کسی به من گفت که باید از Adjusted $R^2$ استفاده کنم تا نتایج دقیق تری در تحلیل عاملی بدست بیاورم. اما وقتی به گزینه تحلیل عاملی نگاه کردم، راهی برای انجام آن پیدا نکردم. هر ایده ای؟ | آیا و چگونه می توان r-squared تعدیل شده را در تحلیل عاملی محاسبه کرد؟ |
89774 | من از رگرسیون لجستیک برای ایجاد یک طبقهبندی کننده باینری در R استفاده میکنم. یک پیشبینیکننده برای دادههای آزمایشی نوشتم و میانگین نتیجه پیشبینیشدهام را محاسبه کردم (من حدس میزنم میتوان آن را به کارایی روش من ترجمه کرد). من برخی از ارجاعات به آموزش و محاسبه خطاهای تست را پیدا کردم، اما به نظر نمی رسد که بفهمم ... | محاسبه خطا/دقت در رگرسیون لجستیک |
34897 | من یک پرسشنامه با مقیاس پنج درجه ای دارم. تفاوت در میانگین به دست می آید. از آنجایی که دادههای من عادی نیستند، از آزمونهای غیرپارامتری برای مقایسههایم استفاده میکنم. جمعیت: 1 گروه (فقط داروسازان) مثال سوال: بیانیه حداقل حداکثر میانگین Std.D ابزار مرجع مهمی در هنگام تجویز دارو هستند 1 5 3.4 .829 ابزار مرجع مهمی هستن... | چه آزمایشی باید انجام دهم؟ |
41592 | من در حال آزمایش یک سیستم توصیه برای مقالات (اخبار، مجلات و غیره) هستم. آیا مجموعه داده ای برای همان داده موجود است که شامل اطلاعات جمعیت شناختی کاربران نیز باشد؟ من در واقع سعی میکنم اطلاعات جمعیتشناختی را نیز در توصیهها بگنجانم، از این رو به دنبال چنین مجموعه دادهای هستم. من واقعاً نمیخواهم چنین دادههایی را شبی... | مجموعه داده توصیه مقاله |
74966 | من با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی روی یک مسئله طبقه بندی باینری کار می کنم. سوالات من عبارتند از: 1) نمرات هدف و نمرات غیر هدف در یک طبقه بندی کننده چیست و چگونه می توانم طبقه بندی کننده خود را طوری بسازم که به جای تصمیم گیری سخت در خروجی آن امتیاز کسب کنم. (من از جعبه ابزار شبکه های عصبی مصنوعی Matlab برای انجام ط... | نمرات هدف و غیر هدف، جعبه ابزار BOSARIS |
41591 | من آزمایشهای بیولوژیکی انجام میدهم و باید دادههای خام خود را به مقدار کنترل درمان نشده نرمال کنم تا آنها را تجزیه و تحلیل کنم. این بدان معنی است که من برای نمونه درمان نشده چیزی مانند {1،1،1،1،1} و برای نمونه درمان شده چیزی مانند {1.12،2.1،2.05،1.85،1.78} دارم. چگونه می توانم تست کنم که هر دو مجموعه به طور قابل توجه... | آیا می توانم یک آزمون t را برای داده های نرمال شده اعمال کنم؟ |
38741 | من در انجام SVM نیز تازه کار هستم... ما یک مجموعه داده حدود 50 عدد (25 در هر گروه) داریم. ما در حال تلاش برای شناسایی نوزادان در معرض خطر بالای ابتلا به اختلال از نوزادانی هستیم که در معرض خطر کم ابتلا به این اختلال هستند. وقتی SVM (LOOCV، کرنال خطی، فیلتر ttest) را اجرا میکنم، سطح دقت بسیار پایینی (یعنی 24 درصد در یک... | SVM دقت پایین اما مقدار p قابل توجه است |
5502 | آیا زمانی که متغیرهای گسسته و ترتیبی دارید، روشی اصولی برای تخمین نمرات عامل وجود دارد؟ من متغیرهای ترتیبی، گسسته، $n$ دارم. اگر فرض کنم که زیربنای هر پاسخ یک متغیر پیوسته و به طور معمول توزیع شده است، می توانم یک ماتریس همبستگی چند کوریک $n\times n$ را محاسبه کنم. سپس می توانم تحلیل عاملی را روی این ماتریس اجرا کنم و ... | نمرات عامل از پاسخ های گسسته و ترتیبی |
38742 | من روی پایان نامه کارشناسی ارشد خود کار می کنم و از جستجوی جامع (که زیر مجموعه های معمولی نیز نامیده می شود) برای مدل های خطی استفاده می کنم. پاسخی در CrossValidated وجود داشت، به اعتقاد من توسط whuber، که در مورد خطرات استفاده از زیرمجموعههای معمولی صحبت میکرد و پیوندی به صفحهای با چندین مقاله در مورد این خطر داشت.... | مقالاتی در مورد خطرات استفاده از زیر مجموعه های معمولی |
38749 | از نظر ورودی -> [فرایند] -> خروجی چه ویژگی هایی وجود دارد که خوشه بندی، جداسازی سیگنال کور و کاهش ابعاد را متمایز می کند؟ از این مقاله ویکیپدیا، مفهوم این است که دو نوع یادگیری بدون نظارت وجود دارد: * خوشهبندی. و * جداسازی سیگنال کور من قبلاً اصطلاح _جدایی سیگنال کور_ را نشنیده ام. چه تفاوتی با خوشه بندی دارد و کاهش ... | چه ویژگی هایی وجود دارد که خوشه بندی، جداسازی سیگنال کور و کاهش ابعاد را متمایز می کند؟ |
18155 | ما دادههای اندازهگیری مکرر را از نمونهای از افراد که در 4 نقطه زمانی در 2 گروه ارزیابی شدند، تولید کردیم. ما می خواهیم گروه ها را در طول زمان مقایسه کنیم. مقادیر قابل توجهی از دست رفته وجود دارد. این پرسشنامه بسیار حساس است و دارای دامنه امتیازی بین 1 تا 30 است، با این حال اکثریت قریب به اتفاق افراد امتیاز 29 یا 30 ... | چگونه داده ها را با افکت سقف تجزیه و تحلیل کنم؟ |
18151 | من موقعیتی دارم که در آن مشاهدات $n$ دارم که هر کدام دارای متغیرهای مستقل $p$ و متغیرهای وابسته $q$ هستند. من می خواهم یک مدل یا مجموعه ای از مدل ها بسازم تا پیش بینی های متغیرهای وابسته $q$ را برای یک مشاهده جدید بدست آوریم. یک راه ساختن چندین مدل است که هر کدام یک متغیر وابسته را پیشبینی میکنند. یک رویکرد جایگزین، ... | روش های پیش بینی متغیرهای وابسته چندگانه |
40593 | > **تکراری احتمالی:** > چرا خطای استاندارد شامل اندازه جمعیت نمی شود؟ هنگام محاسبه فواصل اطمینان برای پارامترهای جمعیت، اندازه جمعیت هرگز یک عامل نیست، بلکه از اندازه نمونه و پارامتر برآورد شده استفاده می شود. به نظر من بسیار غیر شهودی به نظر می رسد که برای ادعا با اطمینان خاصی مبنی بر اینکه یک دیدگاه خاص احتمال مشخصی ... | چگونه است که حجم نمونه مورد نیاز برای یک خطا و اطمینان مشخص به حجم جامعه وابسته نیست؟ |
38297 | جستجو کردم اما نتوانستم آن را پیدا کنم، بنابراین اگر این تکرار سؤالی است که قبلاً پرسیده شده است عذرخواهی می کنم - آیا می توانم یک EFA با متغیرهای N 180 و 70 انجام دهم؟ من می گویم نه، اما مشاورم همچنان از من می خواهد که این کار را انجام دهم. پیشاپیش از شما متشکرم | اندازه نمونه برای EFA |
103143 | من در حال ایجاد کیسه ای از کلمات بصری برای طبقه بندی فیلم ها هستم. من از توصیفگرهای SURF استفاده نمیکنم و به همین دلیل است که نمیتوانم از «BOWImgDescriptorExtractor» OpenCV برای این منظور استفاده کنم. من توصیف کننده هایم را استخراج کردم و خودم آنها را خوشه بندی می کنم. من الان دایره لغاتم را دارم (اندازه 4000). کاری ... | پیشبینی BOW خوشه برای دادههای آموزشی |
83049 | پاراگراف زیر گزیده ای از مستندات R PerformanceAnalytics در مورد VaR بود. > رایج ترین تخمین توزیع نرمال (یا گوسی) $R\sim > \mathcal{N}(\mu,\sigma)$ برای سری بازگشتی است. در این مورد، برآورد > VaR به میانگین بازگشت $\bar{R}$، توزیع بازگشتی و > واریانس بازده $\sigma$ نیاز دارد. در رایجترین حالت، VaR پارامتریک > بنابراین ... | CDF معکوس متغیر نرمال |
83044 | من با مدل های ترکیبی خطی کار می کنم. من از «plotlmer.func» در بسته «lmerConvenienceFunctions» برای ساختن یک نمایش گرافیکی از مدلم استفاده کردم. من فقط می خواهم بپرسم که پارامتر verbose=TRUE به من چه می گوید. plotLMER.fnc(model, xlabel=NA, xlabs=NA, ylabel=NA, ylimit=NA, ilabel=NA, fun=NA, pred=NA, control... | اندازه افکت در plotLMER.fnc |
3235 | 1. من می خواهم زمان لازم برای تکرار اجرای یک تابع را اندازه گیری کنم. آیا «replicate()» و استفاده از حلقههای for معادل هستند؟ به عنوان مثال: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i در 1:1000){f()}); که روش ارجح است. 2. در خروجی «system.time()»، «sys+user» زمان واقعی CPU برای اجرای برنامه است؟ آ... | توابع زمان بندی در R |
76187 | شرکت من مدلهای رگرسیون لجستیک را ایجاد میکند که بر اساس دادههای کلیک آنلاین شخص اول و سوم، پیشبینی میکند چه کسی خرید خواهد کرد. ما از این برای هدف قرار دادن بازدیدکنندگان آنلاین با مداخلاتی مانند هدفگیری مجدد تبلیغات استفاده میکنیم. اما هر زمان که محصولات یا قیمتهای ما بهطور قابل ملاحظهای تغییر کرد، تحلیلگران... | آیا با تغییر محصولات/قیمت ها باید مدل های خرید پیش بینی تغییر کند؟ |
76763 | من در یافتن هر منبع مبتنی بر وب یا (حتی بهتر) انتشاراتی که جزئیات (یا حتی نامگذاری) نوع مشکلاتی را که با اجرای یک آزمون t زوجی در مقایسه با آزمون غیر جفتی هنگام دو بار آزمایش یک جامعه، از آنها اجتناب میکند، با مشکل مواجه هستم. من تعجب می کنم که منابعی مانند ویکی پدیا نیز این را به تفصیل بیان نمی کنند. آیا یک تست جفت ... | مزایای آزمون تی زوجی - مرجع ادبیات |
76371 | من به دنبال موفقیت درخواست های متنی هستم. ما مجموعه دادهای از جفتهای همسان داریم، یکی موفق، یکی ناموفق، و بر اساس طول درخواست در کلمات مطابقت داده میشوند (از آنجایی که میخواهم این اثر را حذف کنم). من می خواهم تعیین کنم که کدام ویژگی برای موفقیت مهم است. برای برخی از ویژگی ها، به عنوان مثال تعداد پستهای یک کاربر قب... | تفاوت معنی داری بین آزمون من ویتنی و آزمون رتبه امضا شده ویلکاکسون |
89772 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده ها هستم و چندین مقایسه برنامه ریزی شده دارم که می خواهم بررسی کنم. یک متغیر پاسخ پیوسته (پاسخ) و 3 متغیر عامل طبقه بندی (نمایه، دارو، بیماری) وجود دارد. هر متغیر عامل (پروفایل، دارو، بیماری) دارای 2 سطح (1،2) است. من یک ANOVA در Stata با دستور زیر انجام دادم: anova answe... | ANOVA سه طرفه با کنتراست در Stata |
34890 | من از یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته برای تجزیه و تحلیل داده های پواسون و باینری استفاده می کنم. حیوانات در چند لحظه مشاهده شدند، بنابراین مدل من باید آن را توضیح دهد، به همین دلیل است که من از GLMM استفاده می کنم. من متقاعد شدهام که مدل مناسب است، با این حال، باید برای پراکندگی بیش از حد آن را اصلاح کنم. با این حال، م... | پراکندگی بیش از حد در GLMM در SPSS |
18152 | فرض کنید $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی مستقل با توزیع یکسان $U(0,1)$ با چگالی $f(x)=1$ باشند اگر $0≤x≤1$ (و $0$ در جای دیگر). اجازه دهید $Z$ یک متغیر تصادفی واقعی باشد که توسط: $Z=X-Y$ اگر $X>Y$ (و $0$ در جای دیگر) تعریف شده باشد. 1. توزیع $Z$ را استخراج کنید. 2. انتظار $E(Z)$ و واریانس $V(Z)$ را محاسبه کنید. | توزیع تفاوت دو متغیر یکنواخت مستقل، کوتاه شده در 0 |
5508 | من از پروبیت چند جملهای برای تخمین برخی پارامترها استفاده میکنم و مدام به این واقعیت اشاره میکنم که MNP تا اوایل قرن بیست و یکم نسبت به پروبیت دوجملهای از نظر محاسباتی غیرقابل تحمل در نظر گرفته میشد. سوال این است: چرا؟ دریافتم که افزودن متغیرها کارها را طولانیتر میکند (من پیشینهای در CS دارم)، اما تا آخر عمر ... | ملاحظات محاسباتی پروبیت چند جمله ای در مقابل پروبیت دو جمله ای |
76182 | من در یک کلاس بهینه سازی ثبت نام کرده ام که راه حل های SAS و Risk Solver (در اکسل) را آموزش می دهد. اینها متأسفانه رایگان نیستند و می ترسم با پیگیری برنامه به آنها دسترسی نداشته باشم. در اینجا، من یک مشکل تکلیف را ارائه می کنم که داشتیم (که راه حل آن را نیز در SAS قرار داده ام). چیزی که من می خواهم بدانم این است که از ... | حل مسائل بهینه سازی در پایتون و/یا R |
38784 | > **تکراری احتمالی:** > احتمال توزیع نرمال مشکلاتی که به مشکل HW می رسد، اما من به دنبال پاسخ نیستم، فقط به دنبال راهنمایی هستم. x توزیع نرمال با میانگین مشخص شده = 15.9 و انحراف استاندارد = 3.6 دارد احتمال مشخص شده P (10 ≤ x ≤ 26) را پیدا کنید؟ فرض می کنم باید مقادیر 10 و 26 را بگیرم و Z-Scores را محاسبه کنم و سپس به ... | با توجه به توزیع نرمال، میانگین و انحراف معیار احتمال اینکه یک متغیر در یک محدوده باشد چقدر است |
89776 | احتمالاً یک سؤال بسیار احمقانه است، اما من تاکنون هیچ راه حلی پیدا نکرده ام: می خواهم موارد زیر را آزمایش کنم: اگر عملکرد در t-1 بد بود ($per_{t-1}$)، پس مدیران ریسک را افزایش می دهند ($\Delta risk_t$) و این کار را با افزایش اهرم ($\Delta lev_t$) انجام می دهند. بنابراین به یک معنا می خواهم نشان دهم که A (عملکرد) باعث B... | نحوه اجرای رگرسیون متغیر ابزاری برای متغیر وابسته |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.