_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
74963 | من دو مدل دارم که اساساً قرار است نتایج یکسانی داشته باشند. با توجه به اینکه مدل اول درست است، چه تست هایی وجود دارد که می توانم از طریق مقایسه نتایجی که هر دو تولید می کنند اعتبار مدل دوم را بررسی کنم؟ در حالت ایده آل مقایسه تست ها از طریق R انجام می شود، اما من به تئوری نیز علاقه مند هستم. ویرایش در مورد نتایج: نتایج... | چگونه می توان بررسی کرد که آیا نتایج دو روش یکسان است؟ |
97708 | من از تابع gbm.step() از بسته dismo برای ارزیابی تعداد بهینه درختان تقویت کننده با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع k-fold برای یک مشکل طبقه بندی استفاده می کنم. این تابع با یک مدل با تعداد درخت بهینه مطابقت دارد و آن را به عنوان یک مدل gbm همراه با اطلاعات اضافی از فرآیند انتخاب اعتبار متقابل برمی گرداند. و همچنین نمودار... | چگونه می توانم پارامترهای پیش فرض یک نمودار gbm.step را تغییر دهم؟ |
15058 | من یک مدل غیرخطی $y=\Phi(f(x,a)) + \varepsilon$ دارم که $\Phi$ cdf توزیع نرمال استاندارد و f غیرخطی است (به زیر مراجعه کنید). من میخواهم خوب بودن تناسب این مدل را با پارامتر $a$ با دادههای خود $(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_n,y_n)$ آزمایش کنم، پس از استفاده از تخمین حداکثر احتمال برای یافتن $a$. آزمایش مناسب چه خواهد ... | چگونه می توان خوب بودن برازش یک مدل غیرخطی خاص را ارزیابی کرد؟ |
18154 | بگذارید $a$ و $b$ دو عدد صحیح مثبت باشند. اجازه دهید $X$ نیز یک متغیر تصادفی گسسته باشد که در $X(\Omega)=\\{1, 2, \ldots, ab\\}$ متغیر است به طوری که برای هر $x∈X(\Omega),P[X = x]=1/a - 1/b$. الف) $a$ و $b$ باید دارای چه شرایطی باشند؟ ب) تابع توزیع تجمعی $F$ از $X$ را تعیین کنید. $u$ را طوری محاسبه کنید که $F(u)=1/2$ ب... | مشکلات تابع توزیع تجمعی |
115096 | می دانم وقتی می خواهم بهترین مقادیر C و گاما را پیدا کنم، باید از جستجوی شبکه ای استفاده کنم. اما در مورد من میخواهم بهترین مقدار C را پیدا کنم. بنابراین، به این میگویند جستجوی خط. آیا عملکردی مانند جستجوی شبکه ای برای انجام این کار وجود دارد؟ (جستجوی فقط بهترین مقدار C). پیشاپیش متشکرم، ویم | درباره جستجوی شبکه برای یافتن بهترین مقدار C |
6562 | من مقالهای از کریستوفر منینگ خواندهام، و کد جالبی برای فروپاشی متغیر طبقهای در مدل رگرسیون لجستیک دیدهام: glm(ced.del ~ cat + follows + I(class == 1)، family=binomial (logit) ) آیا «I(class == 1)» به این معنی است که متغیر «class» به «1» است یا نه. 1؟ بعد از آن، من به فکر اصلاح آن هستم: glm(ced.del ~ cat + follows +... | جمع کردن داده های طبقه بندی به راحتی برای رگرسیون در R |
33457 | من آزمایشی را انجام دادم که در آن شرکت کنندگان به طور تصادفی به 2 شرایط تقسیم شدند. سپس آنها 3 تست جداگانه را با یک نتیجه قبولی/شکست دودویی برای هر آزمون تکمیل کردند. بنابراین من 3 نمره آزمون دودویی (داخل موضوعی) برای هر شرکت کننده و 2 گروه (بین موضوعی) از شرکت کنندگان دارم. باید تعیین کنم: 1. آیا میزان قبولی برای 3 آز... | چگونه می توان با DV های باینری و یک IV باینری تک تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر انجام داد؟ |
19491 | > **تکراری احتمالی:** > R-squared: X درصد تغییرات مقادیر Y را توضیح می دهد. آیا نظم محور مهم است؟ بابت سوال عجیب ببخشید اما در رابطه با رگرسیون خطی شک دارم. به کد زیر نگاهی بیندازید: x = rnorm(100) y = rnorm(100) mod1 = lm(x~y+0) mod2 = lm(y~x+0) همانطور که می بینید من رگرسیون و مقدار را تغییر می دهم رگرسیون در آن دو م... | آیا این دو مدل با هم برابرند؟ |
72750 | چگونه حداکثر همبستگی قابل مشاهده بین دو ماتریس همبستگی را تخمین بزنیم؟ من به این نیاز دارم تا ضریب همبستگی مشاهده شده بین دو ماتریس همبستگی را که بر اساس اندازه نمونه های مختلف محاسبه کرده ام، تصحیح کنم. این روشی است که من به آن نیاز دارم و روشی که برای حل آن تلاش کردم. برای یافتن این مقدار از مفهوم تکرارپذیری ماتریس ا... | حداکثر همبستگی بین دو ماتریس همبستگی در R |
83042 | من یک مدل غیر خطی دارم که به نظر می رسد کاملاً خوب کار می کند. در مقایسه با سایر مدلهای مشابه، با استفاده از دادههای مشابه، AIC و BIC منفیتری دارد، بنابراین من کاملاً مطمئن هستم که بهتر از مدلهای دیگر است. با این حال، من در رگرسیون غیرخطی بیتجربه هستم و واقعاً نمیدانم چگونه مدل را بر اساس شرایط خودش ارزیابی کنم. ... | چگونه می توانم مدل غیرخطی خود را (بدون مقایسه مدل) ارزیابی کنم؟ |
87749 | در تفسیر ضرایب همبستگی میتوان موارد زیادی را به صورت آنلاین پیدا کرد. اما تصمیم گیری در مورد زمان حذف یک متغیر از یک مدل خطی به دلیل همبستگی آن با متغیر دیگر، اغلب دشوار است. 1. در تعریف آستانه برای ضریب همبستگی چه چیزی را باید در نظر بگیرم؟ 2. معمولاً از چه ضریب (0.4؟) برای تعریف دو متغیر به عنوان خیلی همبسته اس... | وقتی همبستگی خیلی زیاد می شود؟ |
38296 | من می دانم $E(aX+b) = aE(X)+b$ با ثابت های $a,b $، بنابراین با توجه به $E(X)$، حل آن آسان است. همچنین میدانم که وقتی تابع غیرخطی است، نمیتوانید آن را اعمال کنید، مانند این مورد $E(1/X) \neq 1/E(X)$، و برای حل آن، باید انجام دهم تقریبی با تیلور بنابراین سوال من این است که چگونه $E(\ln(1+X))$ را حل کنم؟ آیا من هم با تی... | مقدار مورد انتظار یک لگاریتم طبیعی |
103145 | این سوال کلی تر از یک سوال برنامه نویسی معمولی است. من به یک نوع مرجع پاسخ امیدوار هستم. من روی مدلی کار می کنم که شامل یادگیری بیزی در یک مسئله برنامه نویسی پویا است. یعنی مدل دارای یک پارامتر تتا است که در هر دوره نامشخص است. در هر دوره، اطلاعاتی وجود دارد که امکان به روز رسانی باور تتا را فراهم می کند. و در هر دوره،... | یادگیری بیزی با برنامه نویسی پویا |
51398 | من می خواهم از یک مدل log-log استفاده کنم و یکی از متغیرهای مستقل من log (سرمایه گذاری در ماشین آلات/کارمند) است. برخی از شرکت ها 0 سرمایه گذاری را گزارش می کنند. من باید لاگ بگیرم و میخواهم بدانم کدام رویکرد مناسبتر است: 1. log (سرمایهگذاری در ماشینآلات/کارمند) را بگیرید و log (0)=0 را تنظیم کنید و یک متغیر ساختگی... | چگونه با log (0) برای متغیر مستقل رفتار کنیم؟ |
110600 | در خلاصه ویکیپدیا در مورد Cramér's $V$، ذکر شده است که میتوان از آن در حالت تک بعدی به عنوان معیار غلظت استفاده کرد. 1. فرمول در این مورد خاص چیست؟ 2. آیا مرجعی در مورد این استفاده جایگزین وجود دارد؟ | Cramér's $V$ برای یک متغیر |
38299 | یکی از انگیزه های شبکه الاستیک محدودیت زیر LASSO بود: در حالت p > n، کمند حداکثر n متغیر را قبل از اشباع شدن انتخاب می کند، به دلیل ماهیت مسئله بهینه سازی محدب. به نظر می رسد این یک محدود کننده باشد. ویژگی برای یک روش انتخاب متغیر، علاوه بر این، کمند به خوبی تعریف نشده است، مگر اینکه کران ضرایب L1 کوچکتر از مقدار معینی... | اگر p > n، کمند حداکثر n متغیر را انتخاب می کند |
5503 | فکر می کنم، من این نقل قول را در جایی خواندم: > برای هر فیلد x یک فیلد x محاسباتی وجود دارد. اگر درست یادم باشد اثر دکتر یان دی لیو بود. لطفاً کسی می تواند بگوید که آیا حافظه من در اینجا از کار می افتد؟ (بعد از کلی جستجو نتونستم لینکی پیدا کنم) | آیا چنین نقل قولی از برخی آمارگیران وجود دارد؟ |
71606 | من یک مدل میانجی با دو واسطه پیوسته (m1؛ m2)، یک متغیر ورودی پیوسته (x) و یک متغیر خروجی دوگانه (y) دارم. دو واسطه مکانیسم های متفاوتی از متغیر ورودی هستند. من میدانم که میانجیگری باید برای تعیین اینکه آیا یکی، هر دو یا هیچکدام از واسطهها شانس 1 بودن متغیر نتیجه را افزایش میدهد مفید باشد. من سعی کردهام مدل را با ... | تفسیر یک مدل میانجی با نتیجه باینری |
83045 | من به برخی ادبیات در مورد کمینه سازی واگرایی KL نگاه می کنم و در درک اشتقاق لحظه مرتبه دوم مشکل دارم. بنابراین، اگر توزیعی از خانواده نمایی داشته باشیم، داریم: $$ p_{\theta}(x) = \frac{1}{Z(\theta)}\exp\left(\theta^{T}\ phi(x)\right) $$ جایی که $$ Z(\theta) = \int\exp\left(\theta^{T}\phi(x)\right) dx $$ اکنون، برای محا... | معادله کمینه سازی واگرایی KL |
76392 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که نشان دهنده افزایش (نمایی) در اندازه جمعیت حیوانات در طول زمان است. من می توانم یک مدل نمایی را با این داده ها تطبیق دهم و تخمینی از نرخ رشد جمعیت (با فرض رشد نمایی نامحدود) به دست آوریم. با این حال، من میخواهم در مورد اینکه این تخمین چقدر متغیر است، توضیحی بدهم. برای انجام این کار، م... | شیب های رگرسیون بوت استرپینگ - مقدار p و سطح معنی داری |
76377 | ما در یک مدل رگرسیونی 2 پیشبینیکننده پیوسته داریم و هر دو دارای شرایط درجه دوم معنیدار هستند. فرضیه اصلی ما که می خواهیم آزمایش کنیم (به طور کلی) این است که آیا تعاملی بین این متغیرها وجود دارد یا خیر. هنگام مدلسازی، شاهد تعامل قابل توجهی بین عبارتهای خطی هستیم. اما اصطلاحات متقابل شامل اصطلاحات درجه دوم مهم نیستن... | برازش فعل و انفعالات مرتبه پایین تر با جلوه های اصلی مرتبه بالاتر |
31377 | من در حال خواندن مقاله ای در مورد الگوریتم رگرسیون هستم و با تعریفی از خطای نسبی مواجه شدم (ص 15). نویسندگان خطای نسبی را $$RE = \frac{MAD}{(1/T) \Sigma_i^T |y_i - median(y)|}$$ تعریف میکنند که در آن MAD میانگین فاصله مطلق است $$MAD= \frac{ \Sigma_i^T |y_i - \hat y_i|}{T}$$ و $T$ تعداد نمونههای آزمایشی است (که معمولا... | فرمول خطای نسبی |
548 | در پاسخ به این سوال در مورد تلقی دادههای طبقهبندی بهعنوان مقیاسبندی بهینه و پیوسته ذکر شد. این روش چگونه کار می کند و چگونه اعمال می شود؟ | چگونه می توانم از مقیاس بهینه برای مقیاس بندی یک متغیر طبقه ای ترتیبی استفاده کنم؟ |
83043 | من در حال محاسبه امتیازهای «محبوبیت» برای محتوا در یک برنامه وب بر اساس «نمایش» و «پسندیدن» هستم. من آمار را مطالعه نکرده ام اما روشی را که باید استفاده کنم در اینجا پیدا کرده ام: http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html **امتیاز = کران پایین ویلسون فاصله اطمینان امتیاز برای پارامتر برنولی** در ... | آنچه که زندگی واقعی/مفهومی است به معنای «اطمینان» در نمره ویلسون است |
35852 | من سعی می کنم چندین فایل csv را بارگیری کنم (هر فایلی که نزدیک به 37 پرونده دارد فاقد سوابق است). سپس باید این فایل های داده را ادغام/پیوستم (به طور کلی 2.5 کرور رکورد در یک مجموعه داده واحد). اما گاهی اوقات به دلیل کمبود حافظه دچار خطا می شوم. حداکثر اندازه فایلی که R می تواند از طریق read.csv یا read.table بخواند چقد... | حداکثر اندازه فایلی که R می تواند بخواند |
89770 | من مطالعهای با سه عامل درونی طبقهبندی و یک متغیر شخصیتی پیوسته انجام دادم: موضوع (1،2) x قاببندی ضرر سود (1،2) x چارچوب امنیتی دستاورد (1،2) x شخصیت من میدانم چگونه از دستور MMATRIX استفاده کنم. در SPSS برای تجزیه فعل و انفعالات بین فاکتورهای درونی من، اما من نمی دانم چگونه تعاملات را با متغیر کمکی پیوسته مدیریت کن... | SPSS: چگونه می توان تعاملات را در اندازه گیری های مکرر ANCOVA تجزیه کرد؟ |
52309 | سلام کسی می تواند کمک کند - من همه این کارها را در R Code انجام می دهم: تجزیه و تحلیل یک طرفه را روی برخی از داده ها انجام داده ام و 2 تضاد تنظیم کرده ام (Liberarts-Finearts و همچنین Engineering-Science). اکنون باید سطح اطمینان 90% را برای هر کنتراست در کنتراست تعریف شده توسط کاربر محاسبه کنم. لطفاً کسی می تواند راهنما... | بررسی فواصل اطمینان در کنتراست تعریف شده توسط کاربر (ANOVA یک طرفه) |
31370 | من مجموعه ای از شمارش سرطان (بروز) برای گروه های نژادی متفاوت برای 4 نوع مختلف سرطان دارم. میخواهم بدانم که آیا تفاوتی در بروز سرطان در بین گروههای نژادی وجود دارد؟ بنابراین دادهها کمی شبیه این به نظر میرسند: سایتهای سرطانی همه نژادها سفید سیاه آسیایی/جزیرهای اقیانوس آرام سیستم گوارشی 144,010 119,330 17,071 5,242... | چگونه می توانم تعداد سرطان ها را بر اساس نژاد برای 4 نوع سرطان مقایسه کنم |
15603 | من در حال بررسی مقاله ای هستم که در آن نویسندگان بقای یک حشره تغذیه شده با سه رژیم غذایی مختلف را مقایسه می کنند. پس از تجزیه و تحلیل بقا (با استفاده از Surv)، آنها مقایسه های متعددی را از میانگین بقا در میان درمان ها با استفاده از روش تضادها از کتاب Crawley _The R انجام می دهند. آنها نتایج خود را _a la_ a test Tukey ا... | انجام تضاد بین سطوح درمان در تجزیه و تحلیل بقا |
11856 | SPSS خروجی فاصله اطمینان از تفاوت میانگین را ارائه می دهد. من در بعضی جاها خوانده ام که معنی آن 95 بار از 100، میانگین نمونه ما تفاوت بین این مرزها خواهد بود من این را نامشخص می دانم. آیا کسی می تواند جمله بندی واضح تری را برای توضیح فاصله اطمینان از تفاوت میانگین ها پیشنهاد کند؟ این خروجی در زمینه یک آزمون t تک نمونه ... | چگونه فاصله اطمینان اختلاف میانگین ها را در یک آزمون تی نمونه تفسیر کنیم؟ |
47339 | من نمونه ای به طول $N$ دارم که بیشتر از توزیع گاوسی با میانگین و واریانس ناشناخته گرفته شده است. از آن نمونههای $N$، بخشی از آنها (معمولاً کمتر از 1-2٪) موارد پرت هستند که از توزیع گاوسی دیگری با میانگین بزرگتر (معمولاً با 3+ انحراف استاندارد توزیع رایجتر بزرگتر) گرفته شدهاند. من علاقه مند به تخمین پارامترهای توزی... | چگونه می توان پارامترهای یک نمونه توزیع گاوسی را با مقادیر پرت تخمین زد؟ |
47337 | من در حال نوشتن یک گزارش بسیار اساسی در مورد توانایی سه پیش بینی کننده (دو دوگانه و یکی پیوسته) برای پیش بینی معیار هستم. من یک نمودار پراکندگی برای کل مدل ایجاد کردم، و تنها کاری که باید انجام دهم این است که 1 یا 2 جمله بسیار ساده در مورد آنچه نشان می دهد بنویسم. آیا مناسب است بیان کنیم که بسیاری از باقیمانده ها نشان ... | چگونه نمودار پراکندگی را برای کل مدل در تحلیل رگرسیون چندگانه خطی تفسیر کنیم؟ |
76180 | اگر مجموعه داده ای داشته باشم که فقط شامل متغیرهای طبقه بندی شده باشد، بنابراین متغیرهایی با مقادیر 0 و 1، آیا اگر بخواهم از آنها استفاده کنم، فرضیات لاجیت و رگرسیون خطی استاندارد را نقض می کنم؟ من چک کردم و به نظر نمی رسد چیزی را نقض کند. پس آیا اشتباه است اگر من فقط پیش بروم و یک رگرسیون لاجیت را روی دو متغیر «x»، «y... | آیا استفاده از داده های طبقه بندی شده با لاجیت و/یا رگرسیون خطی مناسب است؟ |
19604 | من وظیفه دارم یک سیستم SPC را در شرکت تولیدی خود با اندازه متوسط اما بسیار فنی ایجاد کنم. نام بردن از شرکتهای خاص ممکن است خلاف قوانین این انجمن باشد، یا شاید شکل بدی داشته باشد، اگرچه اگر کسی این کار را راحت انجام دهد، مطمئناً از آن قدردانی میکنم (به شرط اینکه نظر نسبتاً بیطرفانه باشد). به غیر از این، ممکن است فه... | مشاوره در مورد بسته SPC سطح تولید خوب (کنترل فرآیند آماری)؟ |
35859 | بیایید بگوییم که من سعی می کنم بر اساس مجموع 10 ویژگی فیزیکی (قد، وزن و غیره) پیش بینی کنم که یک فرد مذکر است یا زن. اندازه جمعیت 150 است، بنابراین من یک ماتریس داده 150x10 دارم. من یک درخت تصمیم را با استفاده از بسته rpart میسازم و دقت 80 درصدی را برای مردان و زنان به دست میآورم. با تشویق، به تأیید متقابل از طریق تر... | یک الگوی عجیب از اعتبار سنجی متقاطع نتایج |
112704 | فرض کنید من تعداد زیادی نمونه دارم، که برخی از آنها فقط شامل یک مشاهده هستند، و برخی از آنها حاوی حداکثر 12 هستند. هر مشاهده می تواند در یکی از چهار دسته در هر نمونه قرار گیرد. این باعث میشود که دستهها مقادیر گسستهای بین 0 تا حداکثر، در چند نمونه، 10 داشته باشند. من درصد مشاهداتی را محاسبه میکنم که در یکی از 4 دسته... | فیلتر کردن نمونه هایی با اندازه نابرابر و همبستگی طبقه بندی با داده های غیر طبقه بندی |
74859 | هنگامی که من یک رگرسیون پشته را بر روی داده های زیر با استفاده از تخمینگر Hoerl، Kennard و Baldwin اجرا می کنم، فقط زمانی که از (n-p) استفاده می کنم که n تعداد مشاهدات و p تعداد پارامترها در مخرج s_squared است، مقدار صحیح k را دریافت می کنم. . x=[1 1.9; 1 2.1 ;1 2;1 2;1 1.8]; y=[6.0521;7.0280;7.1230;4... | درجات صحیح برآوردگر آزادی برای واریانس در رگرسیون ریج |
83040 | من دو مدل رگرسیون لجستیک را با استفاده از تابع anova(mod1,mod2,test=Chisq) در R مقایسه کردم. نتیجه ای که به دست آوردم به صورت زیر است: مدل 1: وضعیت ~ Added.genes.var مدل 2: وضعیت ~ اضافه شده .genes.var + multi_genes Resid. دی اف رزید. Dev Df Deviance Pr(>Chi) 1 887 1218.0 2 886 1184.2 1 33.805 6.093e-09 *** تا آنجایی ک... | مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک (نتیجه قابل توجه با anova() اما AUCهای بسیار مشابه) |
87740 | برای مقایسه میانگین دو نمونه، یکی با اندازه 21 و دیگری با سایز 47، باید آزمایش کنم. آمار توصیفی در زیر آمده است. من نرمال بودن را با Shapiro-Wilk به هر طریقی تست کردم، فرضیه صفر را برای هر کدام رد کردم، بنابراین تایید می کند که آنها نرمال نیستند. من می دانم که آزمون t برای این مورد مناسب نخواهد بود. من به سمت ناپارامتر... | تست تفاوت بین دو میانگین اریب (N1=21) در مقابل زنگ متقارن (N2=47). آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون مناسب است؟ |
6560 | من به دنبال کمکی برای ابداع یک آزمون فرضیه برای وضعیت زیر هستم. 1. من یک منبع رادیواکتیو دارم که هر چند وقت یکبار یک ذره را بیرون می ریزد. 2. همچنین، من دو آشکارساز ذرات دارم: یک آشکارساز ذرات قرمز و یک آشکارساز ذرات سبز. هر زمان که آشکارساز ذرات قرمز ذره ای را تشخیص دهد، یک چراغ قرمز چشمک می زند. اجازه دهید $R$ رو... | تست استقلال، زمانی که من یک سطل از یک حادثه 2x2 را گم می کنم |
19605 | زمانی پستی در مورد تفاوت های رگرسیون چند متغیره و چند متغیره وجود داشت. من پست مربوطه را اینجا دیدم. با این حال من این بحث را با یک همکار دارم و در حالی که با اطلاعات این پست موافقم، همکارم اصرار دارد که رگرسیون چند متغیره در واقع فقط رگرسیون چند متغیره است. تعاریف این فرد عبارتند از: 1. **رگرسیون چند متغیره:** یک نقطه... | بازخوانی معناشناسی تحلیل چند متغیره و چند متغیره |
95414 | یک نوع مدل خطی کلاسیک را در نظر بگیرید: $y_i=a + b\left(x_i-\bar{x} \right)+e_i $ زیرا $e_i \sim N \left (0, \sigma^2 \right)$ , $y_i \sim N \left(a+ b \left(x_i -\bar{x} \right)، \sigma^2 \right)$. تخمینهای OLS شیب و ضریب قطع عبارتند از: $\hat{b}=\frac{\sum \left(x_i - \bar{x} \right) \left(y_i-\bar{y} \right) }{\sum... | کوواریانس بین برآوردهای OLS در یک مدل خطی غیر استاندارد |
39163 | مقاله ویکیپدیا برای توزیع نرمال میگوید که بیان تابع درجه دوم $f(x) = ax^2+bx+c$ بر حسب $\mu$ و $\sigma^2$ رایجتر است. باید این کار را انجام دهم تا در نهایت $\mu = -\frac{b}{2a}$ و $\sigma^2 = -\frac{1}{2a}$ را حل کنم من می دانم که می توانم معادل سازی کنم $ax^2 + bx +c =\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2}$، اما من نمیدانم ... | چگونه معادله درجه دوم را بر حسب مو و واریانس بیان می کنید؟ |
35850 | [این اولین پست من در CrossValidated است، امیدوارم خارج از موضوع نباشم] من دادههای متشکل از 10^6 نقطه در فضای سه بعدی دارم. ما میخواهیم برخی از الگوریتمهای برازش سطح را امتحان کنیم که نمیتوانند این تعداد زیاد نقاط را مدیریت کنند. بنابراین میخواهم از ابزارهایی برای کاهش دادهها استفاده کنم (شاید ~ 1:100 مورد نیاز با... | کاهش داده نقاط سه بعدی |
74857 | اگر یک متغیر تصادفی از توزیع دوجمله ای منفی با پارامترهای $r$ و $u$ و $p=1/ (1+u)$ پیروی کند، چگونه با استفاده از توزیع دو جمله ای در R یک نمونه تصادفی از دو جمله ای منفی ترسیم کنیم؟ | با توجه به توزیع دوجمله ای منفی در R |
39160 | من معادله ای دارم که دارم آن را ادغام می کنم: integrand <- Vectorize(function(x,scale,con,time,tau,degrade,monkey){scale * (con * (time - tau)) - degrade * monkey)} # I باید Vectorize زیرا من در حال ادغام هستم و همه مقادیر constats eq هستند <- integrate(integrand,lower=0,upper=time)$value eq می دهد من غلظتی از میمون ها... | حداکثر سازی نیوتن-رافسون با پارامتر k |
35857 | من سعی می کنم یک تحلیل مدل خطی مختلط را با SPSS اجرا کنم. وقتی میخواهم تجزیه و تحلیل را اجرا کنم، SPSS پیغام خطای زیر را میدهد: «سطوح اثر تکراری برای هر مشاهده در یک موضوع تکراری متفاوت نیست.» من سعی میکنم از یک مدل ترکیبی استفاده کنم زیرا دادههای من مقادیری از دست رفته دارند و GLM کار نمی کند (تقریباً هر شرکت کنند... | مدل خطی مختلط با اندازه گیری های مکرر در SPSS |
87743 | من از رگرسیون $\epsilon$- و $\nu$- برای داده های نمونه استفاده می کنم، و متوجه شدم که نتایج متفاوتی از نظر تعداد بردارهای پشتیبانی داشتم. وقتی بردارهای ساپورت کمتری دارم به این معنی است که مدل ساده تر است؟ | آیا بردارهای پشتیبانی کمتر دلالت بر مدل سادهتری دارد؟ |
39161 | کدام مقدار برای مجموع امتیازات مربع درون خوشه ای را می توان با توجه به مجموعه داده های 1000 تاپلی، 21 ویژگی پذیرفت (اما اکنون فقط 3 مورد استفاده می شود)؟ من از فاصله اقلیدسی استفاده کرده ام و از یک آرگومان استاندارد مانند «I 500» استفاده می شود که هرگز به آن نمی رسد. دانه = 10 بود. WEKA (Explorer) استفاده شد. در حال حا... | kMeans - مقدار قابل قبول برای WCSS |
69579 | من یک سوال ساده لوحانه در مورد طراحی آزمایش دارم (من یک آماردان نیستم). فرض کنید من در حال انجام روانشناسی اجتماعی هستم و دارم آزمایشی شبیه آزمایش میلگرام در دهه شصت راه اندازی می کنم. آیا واقعاً باید از قبل یک فرضیه صفر کمی تدوین کنم؟ من نمی خواهم نتایج را بعد از این واقعیت دوباره تفسیر کنم، از این رو داشتن یک H0 واضح... | سوال طراحی آزمایش |
95936 | من از «arima» برای مدلسازی «myts»، لگاریتم یک سری زمانی استفاده میکنم. با ترتیب متفاوت تفاوت، «arima ممکن است مطابق این باشد که «مقدار اولیه در «vmmin» محدود نیست». من تعجب می کنم که چرا و چگونه می توان مشکل را حل کرد؟ با تشکر > out1 = arima(myts, order=c(1,1,1)) > out1 = arima(lgsh, order=c(1,5,1)) خطا... | تفاوت بیشتر باعث می شود arima() از چیزی که متناهی نیست شکایت کند؟ |
95931 | فرض کنید میتوانم از یک اندازهگیری احتمال $P$ نمونه برداری کنم و رویداد $A$ احتمال بسیار کمی دارد: $P(A)\ll 1$. من می دانم که تخمین $P(A)$ دشوار است و باید به نمونه برداری مهم متوسل شوم، با این حال در اینجا من به مشکل دیگری علاقه مند هستم. فرض کنید $A = A_1\cup A_2$ هر دو احتمال مثبت $P$ و من می خواهم $P(A_1)/P(A)$ را... | نسبت رویدادهای نادر |
70548 | من در حال مطالعه خواص توزیعی یک توزیع لاپلاس هستم، و سعی میکنم شهودی فراتر از ترسیم توزیع به معنای داشتن یک لحظه تعریفنشده به دست بیاورم. در ویکی پدیا می توانید ببینید که mgf فقط برای $|t| تعریف شده است < 1/b$ بنابراین با افزایش واریانس توزیع لاپلاس به 1، تمام لحظات از جمله میانگین را از دست می دهید. آیا این مهم است؟... | توزیع لاپلاس و، به طور کلی، تفسیر یک لحظه نامشخص |
19607 | من نمی فهمم چرا کاهش ابعاد مهم است. گرفتن برخی از داده ها و کاهش ابعاد آنها چه فایده ای دارد؟ | نقطه تجزیه ارزش مفرد چیست؟ |
100728 | من سعی می کنم بهترین مشخصات را برای مجموعه داده خود پیدا کنم. من سعی می کنم اثربخشی مناطق ویژه اقتصادی در لهستان را در معنای رشد اقتصاد در سه مدل داده تابلویی مشابه برای متغیرهای توضیح داده شده بررسی کنم: الف) نرخ بیکاری ثبت شده ب) تولید ناخالص داخلی سرانه ج) تشکیل سرمایه ثابت ناخالص سرانه. . داده ها مربوط به مناطق فرع... | مشخصات پانل دیتا |
95934 | یک فرآیند GARCH به صورت  تعریف میشود، وقتی کاملاً ثابت است، نمیدانم که آیا $Cov(a_t, a_{t+) h})=0$ برای همه $h>0$؟ | آیا یک فرآیند GARCH به صورت سریالی مرتبط نیست؟ |
69570 | دادهای که میخواهیم به عنوان متغیر وابسته استفاده کنیم به این شکل است (دادههای شمارش). ما می ترسیم که از آنجایی که دارای یک جزء چرخه ای و ساختار روند است، رگرسیون به نوعی مغرضانه است.  در صورتی که کمک کند از رگرسیون دوجمله ای منفی استفاده خواهیم ک... | چه زمانی لازم است که تاخیر متغیر وابسته در یک مدل رگرسیونی لحاظ شود و کدام تاخیر؟ |
81352 | من به دنبال مراجعی در رابطه با از دست دادن کارایی ARIMA به دلیل مشخصات نادرست مختلف هستم. به عنوان مثال مقاله زیر: * چونگ چن و جورج سی تیائو مجله آمار تجارت و اقتصادی جلد. 8، شماره 1 (ژانويه، 1990)، صفحات 83-97 مي گويد چه اتفاقي مي افتد اگر تغييرات سطح تصادفي در داده ها وجود داشته باشد، اما آنها ناديده گرفته شوند و با ... | کاهش اثربخشی ARIMA به دلیل غیر گاوسی بودن |
46467 | فرض کنید ما متغیرهای $(X,Y)$ داریم و تئوری داریم که به ما می گوید که $X$ $\overset{\text{cause}}{\ implies} Y$. شاید آنها متغیرهای سری زمانی هستند و دیدن چیزی شبیه به این امری عادی است: $$\boxed{Y_{t+1} = a + b X_{t} + e_{t+1}.\,\, \,\,\,(1)}$$ سوال من این است که چرا تعیین کردن: $$\boxed{X_t = \alpha + \beta مشروع نیست... | چرا در رگرسیون دو متغیره متغیرها را بر اساس علیت مرتب می کنیم؟ |
19602 | من حدود 6 ماه است که هر روز تعداد فالوورهای جدید را برای 30 اکانت مختلف توییتر جمع آوری می کنم و زمان دقیقی را می دانم که آنها شروع به دنبال کردن کردند. من همچنین در این بازه زمانی تمام توییتها را برای این حسابها جمعآوری کردهام. من علاقه مندم که آیا برخی از متغیرهای مستقل (نرخ توییت، تعداد منشن ها، ریتوییت ها، پیون... | داده های توییتر و سری های زمانی رگرسیون |
69574 | من یک گروه آزمایش و یک گروه کنترل با یک دسته از متغیرهای کمکی دارم. یکی از آنها کد پستی است. آیا روشی وجود دارد که بتوانم از آن برای انجام تطبیق امتیاز تمایل بر اساس کد پستی یا سایر اطلاعات جغرافیایی مانند شهرستان، ایالت، یا طول و عرض جغرافیایی استفاده کنم؟ | امتیاز گرایش مطابق با کد پستی/فاصله جغرافیایی |
12725 | من یک مجموعه داده دارم که شامل یک پاسخ باز است که توسط یک فروشنده به دسته بندی کدگذاری شده است. فروشنده 50 دسته بندی چند پانچ ایجاد کرد که به عنوان 50 متغیر درست/کاذب ذخیره شده بودند. با قرار دادن آن در یک مجموعه پاسخ چندگانه و متقاطع کردن آن با خودش، میتوانم متوجه شوم که بیشتر پاسخها در تعداد کمی از دستهها هستند - ... | پاسخ های چند پانچ را در نحو SPSS شناسایی کنید؟ |
35855 | **زمینه:** در نجوم سیاره ای، تنها روشی که برای تخمین سن سطح یک جسم جامد در منظومه شمسی (غیر از زمین) داریم، شناسایی دهانه ها است. سپس اینها را با یک گاهشماری ثابت مقایسه میکنیم که چگالی تعداد دهانهها را با قطر $D \ge 1$ کیلومتر (اغلب به صورت $N(1)$ نوشته میشود) با سن مطلق که از ماموریتهای بازگشت نمونه _Apollo_ و _... | چگونه تشخیص دهیم که یک تناسب به طور قابل توجهی بهتر از تناسب اندکی متفاوت است؟ |
69575 | در مقاله ای فرمول انحراف معیار اندازه نمونه را پیدا کردم $N$ $\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534}$ که $\overline{R}$ میانگین محدوده نمونههای فرعی است ( اندازه 6 دلار) از نمونه اصلی. عدد 2.534$ چگونه محاسبه می شود؟ این عدد صحیح است؟ | رابطه بین محدوده و انحراف معیار |
46469 | من از فاکتورسازی ماتریس حداقل مربعات غیر منفی متناوب با استفاده از گرادیان پیش بینی شده استفاده می کنم. نتیجه (من از 2 به عنوان رتبه استفاده می کنم) به این صورت است: اصلی (ماتریس V) [[ 10 20 1 9] [ 1 2 1 10] [ 7 6 1 5] [ 5 4 1 5] [100 200 1 90]] ماتریس پایه (ماتریس W) [[ 0.0211552 0.09923254] [ 0.032219 0.00224676] [ 0... | آیا در فاکتورسازی ماتریس غیر منفی، ضرایب ویژگی ها قابل مقایسه هستند؟ |
78002 | من سعی می کنم یک فیلتر کالمن برای تخمین پارامتر یک مدل دو عاملی گاوسی خطی در Matlab پیاده سازی کنم. (مدل شوارتز اسمیت برای قیمت کالاها) به عبارت دیگر: من سعی می کنم لاگ احتمال پارامترها را محاسبه کنم. **مدل من:** $X_t = A X_{t-1} + \epsilon_X$، با X دوبعدی. $Y_t = \begin{pmatrix} 1 \\\ 1 \end{pmatrix}^T X_t + \epsilon_... | برآورد حداکثر احتمال با استفاده از فیلتر کالمن برای یک مدل اقتصادی دو عاملی، نویز اندازه گیری چیست؟ |
43525 | من مقیاسی را با چندین عامل تئوری تعریف شده محاسبه کرده ام. اکنون من یک استخراج فاکتوریل انجام می دهم تا ببینم آیا EFA همان ابعادی را که در تئوری است کشف می کند یا خیر. سوال من این است: 1. آیا لازم است قبل از انجام تحلیل عاملی، پایایی درونی مقیاس های نظری را بررسی کنم، یعنی مواردی را که قرار است متعلق به یک مقیاس معین ب... | ابتدا پایایی یا تحلیل عاملی؟ |
43520 | من میدانم که چگونه یک توزیع نرمال چند متغیره برای مدیریت چندین منبع داده پیوسته ایجاد کنم، و میدانم که چگونه یک توزیع طبقهبندی چند متغیره برای مدیریت دادههای گسسته ایجاد کنم. اما من نمی توانم هیچ اطلاعاتی در مورد توزیع بر روی داده های پیوسته و گسسته به طور همزمان پیدا کنم. آیا کسی می تواند به من کتاب/مقاله/وبلاگی ر... | چگونه یک توزیع چند متغیره با داده های پیوسته و گسسته ایجاد می کنید؟ |
12721 | من سه دسته محصول دارم، $A،B،C$. هر دسته دارای دو محصول 0.1 دلاری است. من انواع مختلفی از موقعیتهای انتخاب را ارائه میدهم، 1) موضوع آزمون یک دسته ارائه میشود و برای انتخاب یک محصول ساخته میشود، 2) موضوع آزمون با دو دسته ارائه میشود و برای انتخاب محصول از دو دسته ساخته میشود، و 3 ) موضوع آزمون با هر سه دسته ارائه م... | مدل انتخاب چند طبقه با دسته بندی های داده شده |
63748 | من مقدار یک متغیر را در طول زمان ردیابی می کنم. من میخواهم تشخیص دهم که آیا مقدار متغیر در زمان واقعی در حال ترکیدن است (با افزایش غیرعادی در مقدار آن). چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | تشخیص انفجار در زمان واقعی؟ |
12724 | من سعی می کنم با استفاده از minFunc یک لایه از رمزگذار خودکار آموزش دهم، و در حالی که به نظر می رسد تابع هزینه کاهش می یابد، وقتی فعال شود، DerivativeCheck با شکست مواجه می شود. کدی که من استفاده می کنم تا حد امکان به مقادیر کتاب درسی نزدیک است، اگرچه بسیار ساده شده است. تابع ضرری که من استفاده می کنم خطای مربع است: $ ... | DerivativeCheck با minFunc ناموفق است |
21121 | آیا میتوانید کتابی با اطلاعات خوب که میتواند برای توسعه یک سیستم توصیهگر اعمال شود، توصیه کنید؟ | توصیه ای برای کتابی در مورد سیستم های توصیه گر |
17523 | سلام کاربران StackExchange، **زمینه:** من یک آمارشناس زیستی هستم که در حال حاضر با مجموعه داده ای از نرخ بیان سلولی دست و پنجه نرم می کنم. این مطالعه میزبان سلولهایی را که در گروههای اهداکننده مختلف جمعآوری شده بودند، در معرض پپتیدهای خاص قرار داد. سلول ها یا نشانگرهای زیستی خاصی را در پاسخ بیان می کنند، یا این کار ... | استفاده و تفسیر صحیح از مدل های گامای باد شده صفر |
43523 | ما یک رابطه مدل بین سه متغیر تصادفی مانند این داریم: $$ U = C + S $$. اما نکته جالب تراکم $S$ است. اندازهگیریها جفت نشدهاند، بنابراین نمیتوانم تفاوتهای $U-C$ را بگیرم. یکی از راهحلهایی که امتحان کردیم _deconvolution_ نام داشت، که دقیقاً همان کاری را که ما میخواهیم انجام میدهد، یعنی چگالی متغیر noise $S$ را است... | چگونه می توانم روش گشتاورها را برای تخمین پارامترها در یک رابطه جمعی اعمال کنم؟ |
17527 | من اخیراً با نمونه ای از استفاده از eviews برای قرار دادن محدودیت های غیر خطی/محدب بر روی ضرایب تخمینی OLS مواجه شدم. من میتوانم پیوندی به یک فروم را پیدا کنم که توضیح میدهد چگونه این کار انجام میشود (اینجا)... اما در واقع چیز بیشتری در مورد چگونگی تخمین این مدلها در عمل نمیدانم. آیا کسی پیوندی به مقاله/کتاب/کد من... | ایجاد محدودیت در مقادیر ضرایب تخمینی |
19601 | من سعی می کنم امتیازات کاپا را برای تصمیمات حاضر/غایب گرفته شده توسط دو ارزیاب محاسبه کنم و شنیده ام که می توان آنها را برای شیوع موضوع اندازه گیری تنظیم کرد. آیا کسی می تواند در مورد نحوه محاسبه آمار کاپا که برای محاسبه شیوع موضوع اندازه گیری تنظیم شده است راهنمایی کند؟ | تنظیم توافق بین ارزیاب کاپا برای شیوع |
43528 | شاید من اندازه گیری درست را نمی خواهم. اساساً در حال حاضر 9 میلیون رأی، و 4.8 میلیون رأی منفی و 4.2 میلیون رأی مثبت وجود دارد. یک میلیون رای برای شمارش باقی مانده است. احتمال اینکه نتیجه واقعی رای واقعا بله باشد چقدر است؟ (800000 باید از میلیون ها رای مثبت باشد). | چگونه می توان درصد خطای یک رای را محاسبه کرد؟ |
112113 | من داده هایی از این قبیل دارم ... (Col1:Companyname Col2:Data at timepointA; Col3:Replicate Data at timepointA; Col4:Data at timepointB; Col5:Replicate Data در نقطه زمانی B GeneA 0 0 0 0 GeneB 2666 2254 1833 1840 GeneC 0 0 0 GeneD 0 0 0 0 GeneE 0 0 0 0 GeneF 0 0 0 0 GeneI 0 0 0 0 GeneH 2007 2062 1751 1767 ….(3000 ردیف ... | آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون برای تفاوت معنادار بین دو نقطه زمانی |
104494 | من باید سهم نسبی عوامل (متغیرها) را که در معادله رگرسیون (رگرسیون چندگانه) خود استفاده کردم، بیابم. در حال حاضر رویکرد من برای یافتن سهم نسبی این است که تخمین بتای استاندارد یک متغیر را تقسیم بر مجموع تخمینهای استاندارد بتا از همه متغیرهای موجود در مدل خود میگیرم. مشکلی که در این رویکرد با آن روبرو هستیم این است که م... | چگونه می توان سهم نسبی را از برآورد استاندارد بتا محاسبه کرد و چگونه آن را تفسیر کرد؟ |
12726 | من می خواهم مناطق اطمینان دوبعدی (در 1-سیگما، 2-سیگما) را برای مدلی ترسیم کنم که با داده ها مطابقت دارد. من از PyMC برای تولید 50k نمونه خلفی MCMC برای مدل خود با 6 پارامتر استفاده کرده ام. من می دانم که فرآیند ایجاد مناطق اطمینان چیزی شبیه به موارد زیر است: 1.) ایجاد یک هیستوگرام از نمونه ها در فضای دوبعدی 2.) شناسایی... | محاسبه مناطق اطمینان دوبعدی از نمونههای MCMC |
17520 | مجموعهای از توالیهای DNA را در نظر بگیرید، یعنی رشتههایی که از چهار حرف A، C، G، T تشکیل شدهاند. ما این توالیها را بهعنوان یک بردار تصادفی، $\mathbf{X}=(X_1،\dots، X_n)$ مدلسازی میکنیم. هر یک از اعضای مجموعه دنباله ها تحقق این بردار تصادفی است. در این مورد، $X_i$ فقط مقادیر A، C، G، T را می گیرد. به طور کلی اجا... | اعتبارسنجی یک مدل برای مجموعه ای از توالی های DNA |
82014 | من می خواهم کلاس درس و تأثیر/نتیجه مدرسه بر موفقیت (یا نه) دانش آموز در مدرسه را مطالعه کنم. من همچنین می خواهم بدانم تأثیر سن، جنسیت (دانش آموزان) و اینکه آیا دانش آموزان 1 سال مدرسه را تکرار کرده اند یا نه بر موفقیت دانش آموز (یا نه). متغیرهای دانش آموز عبارتند از: \- سن (11 یا 12) \- جنسیت (مرد یا زن) \- اگر یک سال ... | مدل چند سطحی (سلسله مراتبی) GLMM |
17526 | من کدنویسی یک فیلتر Kalman را در R شروع کرده ام. من از dlmModreg برای ساختن یک شی از کلاس dlm استفاده می کنم که قصد دارم از آن به عنوان ورودی برای dlmFilter استفاده کنم. اما، من در خود مرحله dlmModreg گیر کرده ام. من پارامترهای dlmModreg را همانطور که در 1 توضیح داده شده ارائه می کنم. این کد linear.reg من است <- lm(y.l... | خطا هنگام استفاده از dlmModReg |
69577 | من سعی می کنم پوشش های حاصل از حسابداری دو نتیجه را به طور مستقل و به صورت جفت مقایسه کنم. من 2 مجموعه از مقادیر p (p1,p2) از 60 شبیه سازی دارم. من سعی می کنم با در نظر گرفتن آنها به عنوان 2 پیامد مستقل و به عنوان یک جفت، بفهمم که p واقعی در p های تخمینی چند بار وجود دارد. مطمئن نیستم که چرا پوشش بیشتری دارم (96 درصد پ... | تفاوت بین پوشش دو متغیره در مقابل پوشش دو متغیره (بیضی) |
81351 | من یک مدل خطی سه عاملی ساده دارم: $y = a_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3$، و میخواهم ضرایب $a_3 = a_1 \times a_2$ را برآورده کند. چگونه باید آن را در R کد کنم؟ | رگرسیون خطی با ضرایب محدود غیر خطی |
13458 | من دادههای شمارش پرندگان را دارم و از مدل کلاسیک لاگ خطی پواسون استفاده میکنم، یعنی تعداد «obs(i,j)» \- تعداد مشاهدهشده برای سایت «i» و سال «j» داریم، و مدل این است: ln(model(i, j)) = site_effect(i) + year_effect(j) که در آن مقدار model(i,j) برای سایت i و سال j انتظار می رود، و این است فرض می شود که شمارش ها پواسون ... | چگونه بقایای مدل لگ خطی پواسون را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
43521 | امیدوارم بتوانید به من کمک کنید زیرا در حال حاضر گیج و درمانده هستم. من دانشجوی سال آخر دکترا هستم و اساتید راهنما از من خواستند که روش های آماری غیر از اکتشافی (درصد یافته ها) را برای ارائه داده های خود بیابم. در اینجا دادههای تحقیق من است که در آن میخواهیم نگرش و دلایل مصرفکننده را نسبت به دفع، با پاسخهای فردی (7... | از کدام روش آماری در تحقیقات کمی مبتنی بر پیمایش استفاده کنیم؟ |
90245 | من در حال خواندن مقاله ای از فادی الثبتاه و همکاران بودم، MMAC: رویکرد طبقه بندی انجمنی چند طبقه ای جدید. من سعی می کردم الگوریتم MMAC آنها را پیاده سازی کنم. در الگوریتم MMAC که در صفحه 3 مقاله. من الگوریتم را متوجه نمی شوم، لطفاً یکی به من کمک کند تا آن را به کد شبه یا کد برنامه تبدیل کنم، واقعاً مفید خواهد بود، با ت... | پیاده سازی الگوریتم MMAC |
58390 | من میخواهم از پارامترهای مختلف دادههای سنجش از دور (مانند کرلوفیل، دمای سطح دریا، تنش باد و غیره) به عنوان متغیرهای کمکی در مدل توزیع گونهها استفاده کنم. من دادههای مربوط به مشاهده، از جمله تلاشهای بینایی را دارم که از تعدادی سفرهای دریایی علمی در یک دوره دو ماهه جمعآوری شده است. ایده من این بود که دادههای محیطی... | میانگین گیری داده های شبکه ای با مقادیر از دست رفته |
46460 | فرض کنید $n = 5$، $s = 0.0771$. سوال این است: $P(\sigma < 7.63\%)$ چیست؟ | توزیع احتمال $\sigma$ |
35858 | من توزیع احتمال را برای پارامتر $\phi$ می دانم. من توزیع تجربی/توزیع آماری $X$ را دارم که به پارامتر $\phi$ برای $\phi در [0,1]$ وابسته است. من این توزیع تجربی را با توزیع احتمال X ترکیب می کنم. 1/ آیا می توانم این کار را انجام دهم؟ آیا مفاهیم مشابه هستند؟ سپس، با دانستن توزیع برای $\phi$، و توزیع تجربی برای $X$، میخو... | ترکیب چگالی احتمال |
81358 | من مجموعه داده ای دارم که پس از مدل سازی (با تجمع درختان بوت استرپ)، متوجه شدم که نتیجه آموزشی بسیار بالا و در نتیجه بیش از حد برازش دارم، اما اعتبار سنجی عقب مانده و بخش های آزمایشی من عملاً یکسان هستند و در سطح I هستند. راضی هستم با من کاملا مطمئن نیستم که آیا این یک مدل معتبر در این مورد است. من از تقسیم $60:20:20$ ... | اعتبار سنجی بازدارنده - آزمون و اعتبار سنجی برابر است اما آموزش بسیار بهتر - قابل قبول است؟ |
43860 | > **تکراری احتمالی:** > کاهش تعداد متغیرهای زیر مجموعه بر اساس عمق برای PCA من یک سوال دارم، سعی می کنم روشی را در حوزه تحقیقاتی خود اعمال کنم که هنوز اعمال نشده است، بر اساس انتشارات و ادبیاتی که می توانم پیدا کردن مورد به شرح زیر است: من یک مجموعه داده با متغیرهای x دارم و این متغیرها برای هر مشاهده با عمق تغییر می ک... | خوشه بندی بر اساس منحنی داده های چند متغیره (سری های زمانی مانند داده ها) |
90242 | دادههای من بد رفتار میکنند و بهنظر نمیرسد با وجود تغییرات بیشتر نسبت به Optimus Prime، نمیتوانم باقیماندههایی با واریانس ثابت دریافت کنم. آیا مشکلی نیست که فقط به تحلیل ادامه دهیم و فقط یادداشت کنیم که برخی از مفروضات نقض شده اند زیرا تطبیق داده ها با یک مدل خطی دشوار یا غیرممکن است؟  درست در زیر، مجموعهای از توضیحات درباره معنای ویژگیهای مختلف نمودار جعبه پرت وجود دارد. ![توضیحات تصویر را اینج... | کوتاه ترین نیمه داده ها چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.