_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
16958 | در یک تکلیف روانزبانی، شرکتکنندگان به محرکها گوش دادند و مشاهده کردند، و از آنها خواسته شد که درباره آنها قضاوت قابل قبولی داشته باشند: * 4 شرط * 4 گروه * مقیاس رتبهبندی از 1 تا 5 به من توصیه شده است از نمرات z و تبدیل log (برای R) استفاده کنم. در مورد امتیازات رتبهبندی: ### سوالات: * آیا رتبهبندیها باید قبل از ... | چگونه می توان ایجاد امتیاز z و تبدیل گزارش را در آزمایشی با گروه ها و شرایط متعدد ترتیب داد؟ |
18389 | من طراحی ساختار تودرتو با مدل زیر دارم: Yijklt = m + ai + bij + rijk + sikl + (bs)ijkl + eijkl که i = 1, 2, ............... ....، اس; تعداد مجموعه ها j = 1، 2، ........................، r; تعداد تکرار k = 1، 2، .........................، m; مذکر l = 1،2،............................، f; ماده t = 1، 2، ................، ... | مشخصات مدل ترکیبی در R |
101457 | من با یک مدل جنگل تصادفی کار می کنم و می خواهم بهتر بفهمم که متغیرها چگونه بر خروجی جنگل تأثیر می گذارند. استفاده از نمودارهای جزئی مفید است، اما این اساساً یک رفتار خطی از مدل است، زیرا فرض میکند هیچ تعاملی بین متغیرها وجود ندارد. آیا روش های شناخته شده ای برای ارزیابی غیرخطی بودن مدل جنگل تصادفی یا برای تجزیه و تحلی... | تجزیه و تحلیل رفتار یک مدل غیر خطی |
13454 | به طور خاص، چگونه باید خطاهای استاندارد اثرات ثابت در یک مدل اثرات مختلط خطی محاسبه شود (به معنای مکرر)؟ من به این باور رسیدهام که تخمینهای معمولی (${\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1}$)، مانند آنهایی که در Laird and Ware [1982] ارائه شدهاند. SE هایی که از نظر اندازه دست کم گرفته می شوند زیرا مولفه های واریانس تخمینی ... | خطاهای استاندارد برای برآورد مدل اثرات مختلط چگونه باید محاسبه شود؟ |
7994 | این مسئله 12.10 در عناصر یادگیری آماری است: > فرض کنید می خواهید یک تحلیل تفکیک خطی (دو کلاس) انجام دهید > با استفاده از بردار تبدیل متغیرهای ورودی $h(x)$. از آنجایی که > $h(x)$ ابعاد بالایی دارد، شما از یک ماتریس کوواریانس منظم شده درون کلاسی > $W_h + \گاما I$ استفاده خواهید کرد. نشان دهید که مدل را می توان تخمین زد >... | تجزیه و تحلیل تشخیص خطی و ترفند هسته؟ |
78008 | من در حال حاضر روی یک مدل رهگیری تصادفی چندسطحی با استفاده از مجموعه داده دور 6 بررسی اجتماعی اروپا کار می کنم. این یک مدل 2 سطحی با افراد (سطح 1) تو در تو در داخل کشورها (سطح 2) است. برای ساده کردن کارها، رگرسیون زیر را تصور کنید: $Y_{ij}=\beta_{0j}+\beta_{1j}X_{ij}+e_{ij}$ که در آن متغیر وابسته **اعتماد به پارلمان ار... | وزنه های چندگانه در مدل های چند سطحی |
1805 | به من یاد داده شد که تست دقیق فیشر را فقط در جداول احتمالی که 2x2 بودند اعمال کنم. سؤالات: 1. آیا خود فیشر تا به حال تصور می کرد که این آزمایش در جداول بزرگتر از 2×2 مورد استفاده قرار گیرد (من از داستان او در حال ابداع آزمایش در حالی که تلاش می کرد حدس بزند که آیا یک پیرزن می تواند تشخیص دهد که شیر به چای اضافه شده است... | تست دقیق فیشر در جداول احتمالی بزرگتر از 2x2 |
62928 | من 400 قسمت از مراقبت های پرستاری را در یک بیمارستان مشاهده کردم. من حرکت پرستاران را بین 5 اتاق $A,B,C,D$ و $E$ دنبال کردم. حداکثر احتمال احتمال حرکت از اتاق $i\rightarrow j$ توسط: \begin{equation} P_{ij}=\displaystyle \dfrac{\text{# بار از اتاق $i\rightarrow j$ به دست میآید. }}{\displaystyle \text{# مجموع انتقال به ... | چگونه می توان فواصل اطمینان همزمان را برای فرکانس های همبسته به دست آورد؟ |
81973 | چگونه می توانم تصمیم بگیرم که کدام روش اعتبارسنجی متقاطع برای مشکل و نوع داده من مناسب است؟ به عنوان مثال، انتخاب از بین ترک یک خارج، یا K-fold (و کدام K مناسب است؟). بیشتر جستجوهای من به انتخاب مدل به جای انتخاب روش اعتبار سنجی متقابل ختم می شود. | چگونه روش اعتبارسنجی متقابل را ارزیابی/انتخاب کنیم؟ |
17522 | من مجموعه ای از داده های زیر را دارم: زمان شمارش کل شمارش % کامل 1 2 2 2/10 2 0 2 2/10 3 4 6 6/10 4 3 9 9/10 5 1 10 10/10 به عبارت دیگر، بعد از 1 دقیقه گذشت، 2 شمارش وجود داشت. بعد از 2 دقیقه، 0 شمارش وجود داشت، و غیره. من به راحتی می توانم این نمودار را در اکسل یا R ترسیم کنم. اما در یافتن این مشکل مشکل دارم که چگونه ... | یافتن صدک x در نمودار |
112118 | آیا کسی می تواند من را در مورد هر گونه مقاله نظرسنجی خوب و اجرای مقالات اخیراً منتشر شده در مورد تشخیص جامعه در شبکه اجتماعی تلفن همراه راهنمایی کند. من حاضرم هر الگوریتم موجود را پیاده سازی کنم و سپس الگوریتم خودم را تحقیق و توسعه کنم. من از شبیه ساز ONE برای شناسایی جامعه بر اساس ردیابی داده های واقعی از محوطه دانشگا... | تشخیص جامعه در شبکه اجتماعی موبایل |
62409 | وقتی $X$ X_1$،...$X_n$ باشد، چگونه توزیع دوجمله ای منفی زیر را به صورت خانواده نمایی بیان می کنید؟ $$ f(k;r,p)\equiv\text{Pr}(X=k)=\binom{k+r-1}{k}(1-p)^{r}p^k~~~ ~~\text{for}~k=0,1,2,\ldots $$ | چگونه باید توزیع دوجمله ای منفی را در یک خانواده نمایی بیان کنید؟ |
38501 | فرض کنید به من میانگین و یک چندک (مثلاً 20 درصد) متغیر تصادفی $x$ داده شده است، و من میخواهم پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ یک توزیع بتا را پیدا کنم که میانگین یکسانی دارد. و کمیت. آیا روش کارآمدی برای انجام آن وجود دارد؟ فقط با استفاده از میانگین، می دانم که از $\bar{x} = \frac{\alpha}{\alpha+\beta}$، ما $\beta = \fra... | توزیع بتا از میانگین و کمیت |
62402 | من یک مدل با یک متغیر وابسته طبقه بندی و متغیرهای مستقل دارم که حاوی یک متغیر متناسب نیز هستند. به نظر میرسد که چندجملهای یک تناسب ایدهآل است، اما در مورد چگونگی مدلسازی متغیر x حاوی دادههای متناسب در mlogit مطمئن نیستم. آیا نوع رگرسیون دیگری وجود دارد که در این مورد قابل اجرا باشد؟ پیشاپیش ممنون | رگرسیون برای y مقوله ای و xs متناسب و گسسته |
101451 | من داده هایی مانند این دارم: pce pop psavert uempmed unemploy 507.8 198712 9.8 4.5 2944 510.9 198911 9.8 4.7 2945 516.7 199113 9.8 4.6 23913 4.9 3143 518.5 199498 9.8 4.7 3066 من سعی می کنم از SVM - رگرسیون برای برازش داده ها مانند این svmRbftune <- train(unemploy ~ pce + pop + psavert + uempmed, data = EconomicsTrain,... | پیشبینی سریهای زمانی چند متغیره با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان در R |
78005 | برای برآورد m قوی، تمام نتایج همگرایی که من از آنها آگاه هستم، وزنهای متقارن (مثلاً: تابع هوبر) را در فرمولبندی الگوریتم حداقل مربعات وزندار تکراری فرض میکنند. آیا این روش برای وزن های نامتقارن اعمال می شود و آیا نتایج همگرایی مربوطه برقرار است؟ با تشکر | حداقل مربعات با وزن مجدد تکراری: وزن های نامتقارن |
7996 | من در حال ارزیابی وابستگی پارامتر خروجی یک سناریو به سه پارامتر هستم: A، B و C. برای این، آزمایشهای زیر را انجام میدهم: * ثابت کردن A+B، تغییر C - در مجموع چهار مجموعه (A+B) که هر کدام دارای 4 تغییر هستند. از C * ثابت B+C، متغیر A - در مجموع چهار مجموعه (B+C) هر کدام دارای 3 تغییر C * ثابت C+A، متغیر B - مجموعا چهار ... | روش خوبی برای تخمین وابستگی یک متغیر خروجی به پارامترهای ورودی چیست؟ |
7990 | فرض کنید فرآیند تصادفی زیر را داریم. با دو بردار $a_1=(0)$ و $b_1=(0)$ شروع می کنیم. در رفتن از $i$ به $i+1$، یک اغتشاش به $a_i$ و $b_i$ خواهیم داد. با احتمال $p$، Case 1 را انجام می دهیم، در غیر این صورت مورد 2 را انجام می دهیم. * مورد 1: عنصری از $a_i$ را انتخاب می کنیم، مثلاً در مختصات $x$ (به طور یکنواخت به طور تصا... | حاصل ضرب نقطه مورد انتظار دو بردار در حال تکامل چیست؟ |
48434 | چرنده طولانی مدت، پوستر اولین بار. من امیدوارم که نظر مردم را در مورد موارد زیر جمع آوری کنم: روش های مجموعه مبتنی بر درخت مانند جنگل تصادفی و مشتقات بعدی (به عنوان مثال، جنگل شرطی)، همه به نظر می رسد در مسائل به اصطلاح small _n_، _p______ مفید باشند. برای شناسایی اهمیت متغیر نسبی در واقع، به نظر می رسد که چنین است، ام... | محدودیتهایی برای روشهای مجموعهای مبتنی بر درخت در مسائل n کوچک، p بزرگ؟ |
20653 | در R، c(3،1،0) * c(2،0،1) == c(6،0،0). این محصول نقطهای نیست و محصول متقاطع نیست. اول اینکه اسم این محصول چیست و دوم اینکه آیا در WinBUGS، OpenBUGS و/یا JAGS کار می کند؟ | ضرب برداری در BUGS و JAGS |
25435 | فرض کنید من لیستی از کاربرانی دارم که کشوری که در آن زندگی می کنند را با تایپ کردن چیزی مشخص کرده اند. من میخواهم تعداد کل کاربرانی را که از ایالات متحده، بریتانیا و هر جای دیگری آمدهاند پیدا کنم. اما، از آنجایی که کاربران به صورت دستی در کشور خود تایپ می کنند، داده های من به این صورت است: USER COUNTRY 1 USA 2 United... | چگونه می توان نام کشورها را با املا یا مخفف های جایگزین ممکن طبقه بندی کرد؟ |
80007 | ابتدا یک سوال نظری من میدانم که به طور بومی، یک الگوریتم خوشهبندی سلسله مراتبی روی مکعب تعداد نمونههای N پیچیدگی دارد. این به این دلیل است که در هر تکرار، برای یافتن کوچکترین مقدار، باید کل ماتریس فاصله را طی کرد. اما می توان آن را با پیچیدگی کمتر (N sqr) پیاده سازی کرد. چگونه انجام می شود و آیا می توانید به من یک ... | نحوه پیاده سازی خوشه بندی سلسله مراتبی در $O(N^2)$ به جای $O(N^3)$ |
13184 | امیدوارم این خیلی ذهنی نباشد... من به دنبال مسیری در تلاش برای تشخیص قطعات مختلف یک آهنگ، صرف نظر از سبک موسیقی هستم. نمیدانم کجا را ببینم، اما با اعتماد به قدرت سایر سایتهای StackOverflow، فکر کردم که کسی در اینجا میتواند به نشان دادن جهت کمک کند. در بیشتر اصطلاحات اولیه، می توان بخش های مختلف یک آهنگ را تنها با گر... | تشخیص بخش هایی از یک آهنگ |
80009 | در حالی که میدانم چرا «متوسط» در شرایط خاص میتواند معیار بهتری نسبت به «میانگین» باشد (به عنوان مثال، شما در حال ایجاد/بازاریابی یک محصول هستید، میخواهید از «میانگین» استفاده کنید زیرا بزرگترین گروه سنی شما را نشان میدهد. جمعیت و در نتیجه خریداران بالقوه واقعی، در حالی که سن «میانگین» ممکن است عددی باشد که با هیچ ... | متوسط بهتر از میانگین برای گزارش سرعت وب سایت است |
80004 | من سعی می کنم عدم قطعیت در تحلیل خوشه سلسله مراتبی را ارزیابی کنم. این مجموعه داده ای است که از 409 مشاهدات و 27 متغیر تشکیل شده است (با مقداری از 0 تا 100). مجموعه داده نشان دهنده نمرات ایمونوهیستوشیمی در سرطان های دستگاه گوارش است. خوشهبندی معنیداری از مشاهدات و نشانگرها با فاصله بدون مرکز پیرسون و پیوند متوسط مش... | دشواری در تفسیر نتایج pvclust - فقط بسیاری از خوشههای درختی سطح پایین بهعنوان معنیدار به نظر میرسند. |
90241 | من می خواهم توضیحی در مورد بیانیه با حروف درشت در زیر ارائه دهم. در نگاه اول، من فکر میکنم که یک متغیر ابزاری ضعیف تخمین خطای استاندارد حتی بزرگتری را به همراه خواهد داشت. با این حال، وقتی ابزارها ضعیف هستند، دو مشکل جدی برای حداقل مربعات دو مرحلهای ظاهر میشود. اول مشکل سوگیری است. حتی اگر تخمینهای ضریب حداقل مربع... | خطاهای استاندارد تخمین زده شده برای متغیر ابزاری ضعیف |
101459 | در حال حاضر، من روی یک مدل رگرسیون چندگانه کار میکنم که در مجموع شامل 9 متغیر است: دو متغیر کد ساختگی آموزش (مقولهای) به عنوان یک کنترل، یک متغیر مستقل هدف (مستمر)، سه متغیر تعدیلکننده (مستمر) و سه عبارت تعاملی (مستمر). که تعدیل کننده ها را با متغیر مستقل اولیه ترکیب می کند). این مدل به این صورت به نظر می رسد: بلوک ... | تعاملات دو طرفه چندگانه در تحلیل شیب ساده |
100345 | فرض کنید من یک آزمون با چندین فرضیه دارم. به عنوان مثال، اگر X را به عنوان یک مجموعه ژن (مجموعه ای از نمادها) و مسیرهای A، B، C (مجموعه نمادها) داشته باشم، در حال آزمایش هستم که آیا A در X، B در X، C در X و غیره غنی شده است یا خیر. در سپس من در حال تصحیح مقادیر حاصل از آزمون فرضیه های چندگانه هستم. اکنون من چندین pvalu... | چگونه pvalue تعدیل شده چندگانه را در یک اندازه خلاصه کنیم؟ |
78007 | آیا هنگام حرکت از OLS به رگرسیون اثرات ثابت می توان ضریب بزرگتری (اعم از منفی بزرگتر یا مثبت بزرگتر) بدست آورد؟ علاوه بر این، آیا امکان/احتمال دارد که علامت ضریب هنگام حرکت از OLS به رگرسیون اثر ثابت برگرداند؟ آیا این می تواند کاملاً عادی باشد یا نشانه ای از مشکل در مدل / داده است؟ | ضرایب بزرگتر (از نظر اقتصادی) یا علامت برگشتی هنگام استفاده از جلوه های ثابت به جای OLS؟ |
80002 | در مورد آزمونها/روشهای زیر مطمئن نیستم که آیا آنها به دسته آزمونهای تک متغیره یا چند متغیره تعلق دارند. آزمونها/روشهای تک متغیره: t-test، ANOVA، ANCOVA، رگرسیون خطی تک متغیره (Y=a+bX) آزمونها/روشهای چند متغیره: MANOVA، رگرسیون خطی چند متغیره (Y=a+bX+cX+…)، تحلیل خوشهای، حداقل مربعات جزئی تجزیه و تحلیل متمایز (... | دسته بندی آزمون های آماری به روش های تک متغیره و چند متغیره |
54797 | فرض کنید به ما یک توزیع P و یک K ثابت داده شده است. ما میخواهیم مراکز هدف kmeans w.r.t را به حداقل برسانیم ${C1,..Ck}$:! .png) چه محدودیت هایی در $P$ شناخته شده است که نشان می دهد راه حل بهینه منحصر به فرد است (تا مرتب سازی مجدد مراکز)؟ نمونههایی از روشهای موردی نیز قدردانی میشود. به طور خاص برای من توزیع های پیوست... | چگونه می توان یک راه حل Kmeans را منحصر به فرد نشان داد؟ |
96957 | من سعی میکنم دادهها را طبقهبندی کنم که با سریهای زمانی چند کانالی نشان داده میشوند: یک مشاهده شامل 300 سری زمانی با طول 100 است. به نظر می رسد که من به نوع خاصی از PCA نیاز دارم. من چیزی در مورد توابع متعامد تجربی و SSA چند کاناله پیدا کردم، اما مطمئن نیستم که آیا آن چیزی است که من نیاز دارم (برای من کاملاً پیچیده... | سری زمانی چند کاناله |
13182 | فرض کنید من یک رگرسیون خطی را برای برخی از داده ها (مثلاً وزن در مقابل قد) برازش می کنم، و همه مفروضات رگرسیون خطی استاندارد برآورده می شوند (به ویژه، داده ها همسان هستند). برای مثال، این یک شکل تصادفی است که از amstat.org استخراج شده است که به نظر می رسد آنچه را که من به آن فکر می کنم برآورده می کند:  در شکل اول برای کریجینگ ساده، چگونه واریانس خطا به این شکل تبدیل شد runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 32 کامپیوتر وجود دارد که هر کدام 16 هسته دارند. با این حال، حدود 2٪ از اعداد تصادفی یکسان هستند. برای جلوگ... | RNG، R، mclapply و خوشه کامپیوترها |
46944 | من داشتم این کتاب مربوط به فیلترهای کالمن رو میخوندم و یکی دوتا چیز رو متوجه نشدم. اسکرین شات صفحات کتاب را که در آن گیج شده بودم نیز پیوست کرده ام. کتاب Shumway, R.H. and Stoffer, D.S. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples از صفحه اول، من نفهمیدم چگونه این مورد استخراج شد من دستوری از rvf plot اجرا کردم. آیا این نمودار هتروسکداستیکی را نشان نمی دهد؟ | هتروسکداستیکی تفسیر نمودار |
1399 | من علاقه مند به بدست آوردن یک فاصله اطمینان بوت استرپ در کمیت X هستم، زمانی که این کمیت در هر یک از 10 فرد 10 بار اندازه گیری شود. یک رویکرد این است که میانگین را برای هر فرد به دست آوریم، سپس ابزار را راهاندازی کنیم (مثلاً نمونهبرداری مجدد از ابزار با جایگزینی). روش دیگر این است که در هر تکرار از رویه راهاندازی موا... | به دست آوردن و تفسیر فواصل اطمینان بوت استرپ از داده های سلسله مراتبی |
104499 | من از سرویسی استفاده می کنم (بهینه، همانطور که اتفاق می افتد) که فاصله اطمینان را نشان می دهد اما توضیح نمی دهد که چیست. من فرض میکنم که یک بازه اطمینان دوجملهای است، اما نمیدانم درصد اطمینان محدوده یا معنای دقیق آن چیست. جستجو در اینترنت کمکی نمی کند - هیچ کس توضیح واضحی درباره اینکه پیش فرض این نوع چیزها چیست، ندا... | محتمل ترین معنای فاصله اطمینان چیست؟ |
65706 | من متغیرهای تصادفی $N$ برنولی $X_1، ...، X_{N}$ با پارامترهای شناخته شده $p_1، ...، p_{N}$ دارم. آنها با کوواریانس های شناخته شده وابسته هستند. چگونه می توانم از توزیع مشترک X_i$ نمونه برداری کنم؟ من به طور ایده آل رویکرد کلی تر از این را می خواهم. | چگونه می توانم از توزیع برنولی چند متغیره همبسته با کوواریانس های شناخته شده نمونه برداری کنم؟ |
11033 | من یک مدل نصب شده دارم (از ادبیات). من همچنین داده های خام برای متغیرهای پیش بینی را دارم. برای بدست آوردن احتمالات باید از چه معادله ای استفاده کنم؟ اساساً چگونه می توانم داده های خام و ضرایب را برای بدست آوردن احتمالات ترکیب کنم؟ | چگونه می توانم از بتای رگرسیون لجستیک + داده های خام برای بدست آوردن احتمالات استفاده کنم |
50982 | خوانندگان معتبر، آیا کسی مجاز است به صورت دستی علامت یک تخمین را تغییر دهد (به دست آمده از طریق OLS)، اگر این توسط یک نظریه اساسی پشتیبانی می شود؟ اولین ایده من این بود که این اساساً یک دستکاری است که تخمین ها را مجبور می کند به سمتی بروند که ما می خواهیم. در واقع، علامت برآورد باید مستقیماً جهت درست اثر را نشان دهد. ب... | تغییر تخمین علامت به صورت دستی |
59124 | من به نوعی تازه وارد جنگل تصادفی هستم، بنابراین هنوز با برخی مفاهیم اولیه درگیر هستم. در رگرسیون خطی، مشاهدات مستقل، واریانس ثابت را فرض میکنیم. * تفاوت های کلیدی بین جنگل های تصادفی و خلیج های ساده از نظر مفروضات مدل چیست؟ | فرضیات تصادفی جنگل |
68242 | اخیراً در حال خواندن یک مسئله برای تست یک دم بودم، یک قطعه در وضوح توجه من را جلب کرد: همانطور که در بخش قبل ذکر شد، سطح اهمیت، که با > **_α_** نشان داده شده است، احتمال ایجاد یک است. خطای نوع I با رد کردن **_Ho_**> وقتی که فرضیه صفر به عنوان یک برابری درست است، تصمیم گیرنده باید سطح اهمیت را مشخص کند برای ایجاد ** خطا... | سطح اهمیت در زندگی واقعی |
50984 | من از یک مدل زمان شکست تسریع شده با توزیع Weibull برای پیش بینی زمان شکست استفاده می کنم. زمانهای خرابی من از 1 تا 365 متغیر است، با بسیاری از (80%) نقاط داده که درست سانسور شدهاند (بدون شکست مشاهدهای). در میان مشاهداتی که شکست داشتند، میانگین زمان شکست 90 روز بود. وقتی ماشینهایی را که در تمام طول سال کار میکنند د... | هنگامی که داده ها به درستی سانسور می شوند، پارامتر مقیاس زمان شکست تسریع شده بسیار بزرگ است |
15936 | سوال احتمالی ساده (امیدوارم) دوست دارم اگر کسی بتواند برای من پاسخ دهد. شما یک سکه را 13 بار ورق می زنید (دو نتیجه: سر یا دم). قبل از پرتاب سکه، من سکانس برنده را یادداشت کرده ام، به عنوان مثال. یک توالی تصادفی از 13 نتیجه، سر یا دم برای هر پرتاب. به عنوان مثال: سر، سر، دم، سر، دم، دم، دم، سر، دم، سر، سر، دم، سر. شانس ... | احتمال پرتاب همان دنباله 13 سر یا دم |
28234 | @JeromyAnglim، با تشکر از پاسخ شما به چگونه اندازه نمونه مورد نیاز برای ANOVA اندازه گیری مکرر را تعیین کنیم. سوال من: آیا فرمولی برای تخمین حداقل تعداد نقاط زمانی مورد نیاز برای اندازه گیری های مکرر هنگام انجام کارآزمایی بالینی وجود دارد؟ من می دانم که زمانی که قصد انجام کارآزمایی بالینی را داریم، فرمولی برای تخمین حج... | حداقل تعداد نقاط زمانی مورد نیاز در اندازه گیری های مکرر |
9990 | من کاملاً با مدلهای اثرات مختلط (MEM) آشنا هستم، اما یکی از همکاران اخیراً از من پرسید که چگونه آن را با مدلهای رشد پنهان (LGM) مقایسه میکند. من کمی جستجو کردم، و به نظر میرسد که LGM نوعی مدلسازی معادلات ساختاری است که در شرایطی اعمال میشود که اندازهگیریهای مکرر در هر سطح حداقل یک اثر تصادفی به دست میآید، بناب... | تفاوت بین مدل سازی با اثرات مختلط و مدل سازی رشد نهفته چیست؟ |
82686 | می دانیم که وقتی منحنی بازدهی خزانه داری وارونه می شود، نشانه آن است که اقتصاد به سمت مشکل پیش می رود. من می خواهم رابطه بین منحنی بازده و اقتصاد را تحلیل کنم. مشکل من ارائه روشی برای توصیف شکل منحنی بازده با استفاده از یک عدد است. من می خواهم کاری کمی پیچیده تر از اندازه گیری شیب بین سازهای نزدیک و دور انجام دهم. پیشن... | چگونه می توانم منحنی بازدهی خزانه را به عنوان یک عدد مشخص کنم؟ |
50988 | چند ماه پیش، این دو سوال را در مورد ملاحظات عملی در جمع آوری داده ها برای یک متاآنالیز شبکه و بسته های R موجود که می توانند چنین داده هایی را تجزیه و تحلیل کنند، پست کردم. برای کسانی که با متاآنالیز شبکه آشنا نیستند، این روشی است که مجموعه ای از درمان ها را با یکدیگر مقایسه می کند. بخشی از آنچه در مورد این روش جذاب است... | استفاده از mvmeta برای انجام متاآنالیز شبکه |
28232 | فرض کنید مجموعه دادههای زیر را داریم: مردان زنانی که رژیم میگیرند 10 30 بدون رژیم 5 60 اگر آزمایش دقیق فیشر را در R اجرا کنم، «جایگزین = بیشتر» (یا کمتر) به چه معناست؟ به عنوان مثال: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat,alternative = بزرگتر) من p-value = 0.01588 و نسبت شانس = 3.943534 را دریافت می کنم. هم... | تست فیشر در R |
1395 | آیا کسی می تواند به من یک کتابخانه گرافیکی منبع باز برای ایجاد نقشه های جنگلی و قیفی به من توصیه کند؟ من قصد داشتم از آن در یک برنامه دسکتاپ جاوا استفاده کنم. | کتابخانههایی برای قطعات جنگلی و قیفی |
93208 | همه، من می خواهم طبقه بندی را با استفاده از SVM انجام دهم. همانطور که میدانم باید با استفاده از هسته، دادههای خود را به ابعاد بالاتر بفرستیم. و 4 هسته استفاده متداول وجود دارد (خطی، RBF، چند جمله ای و سیگموئید). 1. تفاوت بین آن هسته چیست؟ 2. برای طبقه بندی داده های خود باید خط / هایپرپلان قابل جداسازی خطی را پی... | پارامترهای هسته SVM؟ |
114518 | به مقاله ای برخوردم که از داده های پانل ایالت های ایالات متحده (از 2000 تا 2010) با مدل زیر استفاده می کند: $y_{it}=b_{1}x_{it} +b_{2}x_{it}*D_{ it}+ vars دیگر + \alpha_{t} + \gamma_{i}$ که در آن، $x$ و $y$ متغیرهای پیوسته هستند و $D$ یک متغیر ساختگی است که یک مقدار 1 در صورت کاهش x$ از یک سال به سال دیگر و در غیر این ... | مسائل مدلسازی در رگرسیون پانل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.